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个性化搜索引擎的研究与设计
被引量:
21
1
作者
文振威
秦晓
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第2期342-344,394,共4页
个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎...
个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎。在应用向量空间模型的过程中对经典的相似度算法进行了改进和简化,同时对于关键词的学习与提取以及个性化计算的动态调整提出了若干有益的方法。
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关键词
个性化
向量空间模型
动态调整
隐式反馈
信息检索
搜索引擎
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题名
个性化搜索引擎的研究与设计
被引量:
21
1
作者
文振威
秦晓
机构
中国科学院软件研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第2期342-344,394,共4页
文摘
个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎。在应用向量空间模型的过程中对经典的相似度算法进行了改进和简化,同时对于关键词的学习与提取以及个性化计算的动态调整提出了若干有益的方法。
关键词
个性化
向量空间模型
动态调整
隐式反馈
信息检索
搜索引擎
Keywords
personalized
vector space model
dynamical adjustment
implicit feedback
information retrieval
search engine
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
个性化搜索引擎的研究与设计
文振威
秦晓
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
21
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