基于生成对抗网络的脑电波去噪处理研究

脑电波采集过程往往会包含生理噪声和外部噪声,外部噪声目前可以通过滤波进行消除,去除生理噪声通常采用的方法是自适应滤波器、空间滤波和主成分分析,但这些方法需要一定的信号作为先决条件,并且去噪性能有限。近年来,深度学习技术开始运用于脑电波去噪,而且在去噪性能上得到了一定提升。鉴于在生成对抗网络(GAN)的判别器和生成器博弈过程中,生成样本具有逐渐向真实样本逼近的特点,设计一种基于卷积神经网络(CNN)的生成对抗网络模型,用于消除脑电波生理噪声中的肌源性噪声和眼源性噪声,同时在GAN的生成器网络中引入新的损失函数,使去噪后的数据与原始数据更加接近。设计的GAN-1D-CNN模型在去除肌源性噪声上的相关系数达到0.945,在去除眼源性噪声上的相关系数达到0.894。实验结果表明,GAN-1D-CNN模型对脑电波的去噪能力得到了增强,相关性能指标都优于现有基准数据集上的去噪方法。

华东地区森林经理研究会1989年年会暨理事会换届改选会议纪要

中国林学会华东地区森林经理研究会1989年年会暨理事会换届改选会议,于1989年12月6至8日在安徽省休宁县凤凰山宾馆召开。参加会议的代表有华东各省林业科研、教学、林勘设计、管理、生产部门的领导、专家、教授和技术研究人员42人。会议由陆兆苏、林杰、林进三位第一届理事会副理事长主持。在开幕式上。

丢了浪漫的人生

5岁时，适逢中秋，手拿一块月饼去找邻家小妹，想与她分享。不料小妹对月饼一见钟情，抓过我拿月饼的手，连手带月饼一通暴咬。 10岁时，为了替邻家小妹从大胖手中抢回发夹，向庞然大物发起自杀性冲锋，虽然满身落下伤痕，却终于抢回四分之一个发夹，欢天喜地地送到小妹家时，却被小妹的妈妈痛骂了一顿。

炎夏护心有讲究

中医理论认为：“夏属火,其气热”,五脏中的“心”亦属火,因此人们应掌握夏天时机,好好护心,有助预防心血管疾病,使体内血脂代谢正常,避免体内脂肪堆积,维持体态轻盈,并保持良好的精神状况。

基于改进StackCNN网络和集成学习的脑电信号视觉分类算法

针对直接使用图像诱发的脑电信号进行视觉分类的现有研究少,并且视觉分类的平均准确率低等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)和集成学习相结合的方法,用于学习脑电信号相关的视觉特征表示。通过在StackCNN网络中加入K-max池化方法,解决在提取脑电特征时信息丢失的问题,并结合Bagging算法增强网络的泛化能力,该方法称为StackCNN-B。采用基于残差神经网络(ResNet)回归对图像进行分类,验证StackCNN-B方法在图像分类上的性能。消融实验及与现有研究对比实验的结果表明:所提方法识别准确率较高,在学习脑电信号的视觉特征表示上的平均准确率达到99.78%,在图像分类上的平均准确率达到96.45%,与Bi-LSTM-AttGW方法相比,平均提高了0.28百分点和2.97百分点。研究结果验证了脑电信号可以有效地解码与视觉识别相关的人类大脑活动,也表明所提出StackCNN-B模型的优越性。

孙应鳌:名高北斗望重东山

孙应鳌(1527—1584),字山甫,号淮海,明代著名思想家、教育家、诗人。贵州清平卫(今凯里)人,先祖原籍南直隶如皋。1553年癸丑科进士,选庶吉士,后官至工部尚书。卒后列孔庙乡贤祠,谥文恭。万历名臣郭子章撰联语赞之曰:“讲幄近龙颜,祭酒名高北斗;征车驰凤诰,尚书望重东山。”