关于网络安全分析中的大数据技术应用研究

能够造成网络安全问题的原因有很多,其中检测方式的应用和异常检测问题均会对网络安全造成影响,严重会出现漏洞问题,从而对大数据技术进行影响。大数据的正常运行需要矩阵和关系网进行支持,因此也能对网络中各类危险要素进行确定,从而进行网络风险分析。网络漏洞的处理工作需要构建一定框架进行,以此才能确定入侵信息的具体内容,从而搭建出核心装置,对漏洞问题进行处理。框架的设定还能降低外部因素的干扰,从而完善网络风险评估工作,通过流程设计,提高检测水平。实验环境也需进行搭建,一般情况下为了满足网络安全分析工作需要将其设定成为攻击模式,在此过程中应用大数据技术,对漏洞进行检测。无论是在静态或是动态网络中,检测参数准确度均能达到百分之九十以上,因此检测效果较为良好。

对基于云计算技术的数据挖掘分析

本文简要介绍数据挖掘、云计算等技术概念,从通信、铁路、电力等行业分析了现阶段数据挖掘技术的使用情况,指出了数据挖掘程序现存问题,围绕云计算技术进行程序开发,以Hadoop为运行环境,增强数据挖掘程序的运行能力,最大化发挥云计算技术功能,带动各行业量化分析工作有序进行。

TD-LTE终极语音技术VoLTE的应用研究

随着信息技术的飞速发展,语音技术得到了前所未有的改革与更新,IMS网络、Vo LTE技术等也随之而得到了显著的提升与广泛应用。为向TD-LTE网络及Vo LTE语音建设提供必要的参考与技术支持,促进TD-LTE终极语音技术Vo LTE进一步发展,本文对IMS架构、Vo LTE语音关键技术及TD-LTE终极语音技术Vo LTE的应用进行了详细研究。

面向LTE网络的工程优化与实施

随着现代科技的进步,世界上第一台由冯·诺依曼制造出来的电脑ENIAC已经逐渐由大体积、数据进行慢向如今体积小、运行速度快的笔记本电脑等,与此相对的是,我国的无线网络正在得到飞速发展,根据我国的网络信息数据调查显示,我国的4G网络已经建设完全,我国正在迈入5G时代。在这种大环境下,以LTE网络建设为基础的工程优化项目,正在被越来越多的人关注。