基于奇异值分解的新闻标题聚类研究

和导航中应用广泛。文本聚类作为一种无监督学习算法,其依据是聚类假设:同类的文档相似程度大,不同类的文档相似程度小。文中主要研究汉语文本聚类算法在新闻标题类文本中的应用。首先对采集到的若干条新闻标题进行分词和特征提取,将分词后的文本转化为词条矩阵;然后使用TF-IDF技术处理词条矩阵,得到基于分词权重的新的词条矩阵,对新的词条矩阵进行奇异值分解,得到主成分得分矩阵,提取主成分分析文本特征并根据主成分得分矩阵进行K-均值和分层聚类分析;最后将聚类结果用词云图的形式展示出来并评价聚类效果的好坏。实证显示,对词条矩阵的奇异值分解能降低向量空间的维数,提高聚类的精度和运算速度。

浅谈日语专业创新创业教育

随着国家的经济发展,在"大众创业,万众创新"的背景下,各高校日语专业也把培养具有创新创业企业家意识和能力的日语专业人才设定为新的培养目标。为了达到这一目标,各高校日语专业都在探索新的培养模式及教学手段,从而使日语专业创新创业教育逐渐完善。

《金粉世家》人物对话中的语义组构超常及其生成动因

文学是语言的艺术,文学语言的研究是语言学研究必不可少的一部分。该文在认知语言学的视域下,运用概念隐喻和概念转喻的理论,分析小说《金粉世家》人物对话中的语义组构超常现象及其生成动因。该小说人物对话中的语义组构超常现象具体表现为主谓结构、述宾结构、述补结构和偏正结构四类,其生成动因主要是作者基于自身的知识结构和文化模式以及特定的语境知识,巧妙运用隐喻、转喻、抽象、想象等认知手段来刻画不同的人物对话,使其能够实现一定的语用目的和语用效果。

近代中国印刷类期刊的知识传播及其整体效应

近代中国印刷业在技术引进与知识传播的同构中发生了现代化转型。印刷类期刊在印刷知识生产与传播中发挥了重要作用,通过分析近代中国印刷类期刊的出版概况发现:印刷类期刊的出版主体呈多元化特征;其知识传播主要聚焦在近代机械印刷技术知识的引进、印刷实务知识的交流、印刷史的回顾等领域;编辑出版者高度重视通俗化知识普及和视觉化呈现的传播策略。印刷类期刊长期以来的知识传播推动了近代中国的印刷业现代化和新式出版业繁荣发展,呈现出期刊连续性知识生产与传播的整体效应.