微地形环境下输电线路微气象分析与预测技术

为了研究微地形区域输电线路运行的气象情况,在小气候理论基础上,以华北地区处于典型微地形区域的3条输电线路、且历史上发生过由极端天气引发的输电线路事故为例,分析了山区微地形导致的微气象形成机理,并利用多元回归分析方法建立了微地形气象因子与宏观大气参数之间的回归预测模型。研究结果表明,该方法可以从定量角度揭示微气象参数之间的关系,能够对微地形区域输电线路运行的微气象参数情况进行分析与预测,为建立输电线路电气可靠性实时评估与预警系统奠定基础。

基于大数据的输电线路通道智能风险预控技术研究

近年来,输电线路环境变化引起的电网事故越来越多,对电网安全和稳定造成严重影响。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出输电线路通道的山火风险评估模型,根据气象数据的统计分析,确定不同火险气象等级下山火发生的概率,结合发生山火时空气间隙被击穿的概率计算模型,建立了具有时空分布特征的山火输电通道风险评估模型。通过算例验证了模型的有效性,实验结果表明,该模型能够有效预测输电通道山火风险,所做研究工作为我国输电通道智能风险管控提供了参考和借鉴。

沿海地区输电线路覆冰雪规律与闪络预测研究

为研究沿海地区气象条件下输电线路覆冰雪规律,并对覆冰雪绝缘子闪络电压进行预测,分析了温度、湿度、风速对输电线路覆冰的影响规律。结合覆冰过程中过冷却液滴碰撞和冻结特性对覆冰厚度进行了理论计算,依据覆冰厚度对输电线路覆冰危害程度进行了等级划分。基于覆冰闪络与覆冰厚度、电弧发展路径和冰层剩余电阻之间的关系,建立了输电线路覆冰绝缘子临界闪络电压预测模型。最后,通过实例验证了预测系统的准确性和有效性,有助于进一步完善沿海地区输电线路覆冰雪预警系统。

融合遥信报警和电气量分析的电网故障诊断方法

随着广域测量系统和故障录波信息网的广泛应用,系统的电气量信息获取也越来越方便可靠。利用融合开关量和电气量信息的综合故障诊断方法,首先通过分析报警信息中的开关量信息、搜索停电区域,得到可疑故障设备集;然后对可疑设备进行模糊解析模型求解分析以及相关电气量的希尔伯特黄变换分析;最后,定义元件的解析故障度、频率畸变度和能量变化度三个故障测度,并将这三者作为证据体采用改进的D-S证据理论进行融合得到最终诊断结果。算例表明,该方法能有效降低保护和断路器拒动、误动的影响,提高故障诊断结果的准确度。

湿雪的导电性能及对其闪络特性的影响

冬季绝缘子上的覆雪会严重削弱其电气性能。通过测量雪的体积电导率寻找影响其导电性能的因素,并在矩形平板模型上模拟湿雪闪络过程。研究结果表明:覆雪水电导率及湿雪的液态水含量和密度与雪的体积电导率呈正相关关系;模型的湿雪闪络特性与雪体的体积电导率密切相关,且在临闪络前雪体内部有大量电弧产生。

基于改进LEC法的老旧架空输电线路风险评估

定义了老旧架空输电线路的概念,提出了基于改进LEC法的风险评估方法,引入AHP-熵权法赋予通道环境、基础等6个技术要素一定权重,基于改进LEC法评估各要素隐患,计算得到相应风险值。并以某220kV老旧架空输电线路为例,进行老旧架空输电线路风险评估,验证了所提方法的有效性。所提方法能够科学辨识影响老旧架空输电线路安全运行的危险因素,通过量化风险评估结果,提高老旧架空输电线路风险评估的准确性,为加强老旧架空输电线路运维管理和安全防护提供技术依据,从而提升安全管理水平。

输电线路涉鸟故障风险分布图的绘制方法及应用

针对天津地区地理环境、气候、鸟类活动等特点,分析了鸟害对输电线路安全运行造成的影响,并结合历年涉鸟故障防治经验,绘制了天津电网涉鸟故障风险分布图。以涉鸟故障风险分布图为依据,提出防鸟装置的配置原则和防鸟害建议,为天津电网鸟害防治工作提供参考依据。

夹层污秽对绝缘子复涂RTV涂料运行性能影响的研究

从盐析对闪络电压、涂层形态、电场分布等方面的影响来研究绝缘子复涂RTV涂料后夹层污秽对涂层运行性能的影响。试验结果表面:夹层污秽中的盐分对绝缘子复涂RTV涂料后涂层的运行性能影响较大,可能造成涂层起泡、局部丧失憎水性、局部电导率低等后果,易引起电场畸变和局部放电,加速涂层老化,对其长期运行非常不利。对盐密比例较高的沿海地区及化工厂周边,需要在复涂前确保将原有涂层表面污秽清理干净,并且尽可能选择喷涂方式进行复涂。

雷击引起220kV架空输电线路地线断线分析

针对1起220 kV架空输电线路雷击导致地线断线故障,通过查询继电保护系统及雷电定位系统相关数据,详细分析了雷击架空地线断线过程,得出了在多重雷作用下导致断路器端口击穿,同时地线热稳定容量不满足短路电流要求,是引起本次故障的主要原因,提出了安装线路避雷器、进行架空地线短路电流容量校核以及差异化防雷评估改造等防止雷击断线的相应措施。

架空输电线路覆冰观测研究

覆冰闪络是影响架空输电线路安全稳定运行的重要因素,覆冰观测记录有助于研究覆冰特性,进而提高电网防冰闪能力。文章介绍了覆冰观测点选址的基本要求,给出了覆冰观测点建设要求,总结了覆冰观测的要点,积累的区域覆冰基础数据可为输电线路设计冰区计算或区域覆冰特性研究服务。

基于卷积神经网络的无人机射频信号识别

针对在复杂电磁环境下无人机难以被检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的无人机射频信号识别方法。射频前端对目标空域内的无线电信号进行扫描,捕捉与拦截无人机自身发射的射频信号,将无人机射频信号进行预处理,送入构建的卷积神经网络进行分析与识别。实验结果表明,基于卷积神经网络的无人机射频信号识别方法在检测无人机是否存在、识别4种无人机型号、识别10种无人机运行模式上均有较好的检测效果,具有较强的鲁棒性和环境抗干扰能力。

不同时期雪中的盐分迁移现象及环境温度的影响研究

在寒冷地区,绝缘子上的覆冰会严重影响绝缘性能,对电网的安全运行造成危害。雪作为一种大气覆冰类型,会降低输电线路外绝缘性能,严重时可能引发绝缘子闪络事故。造成绝缘子绝缘性能下降的一个重要因素是雪中的盐分。在雪融化时,较高的盐分会导致融雪水电导率增加,极易引发绝缘子闪络。在人工气候室内对玻璃板以及玻璃绝缘子进行覆雪试验,并在覆雪期、储雪期以及融雪期内进行分层测量,关注不同覆雪时期内的盐分迁移现象以及对环境温度造成的影响。试验表明,在覆雪期内湿雪会发生少量的盐分迁移,在储雪期内盐分迁移很难发生,而在融雪期内盐分迁移现象很明显,且与温度密切相关。