基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第三部分:浙江电力系统EMS信息获取与测试结果

介绍了应用本文前两部分描述的故障诊断方法与实现的软件于浙江电力系统时，EMS信息的获取方法以及模拟在线故障诊断的测试结果。

基于Hopfield连续模型的无功电源最优分布

本文首先讨论了Hopfield连续模型用于优化计算的一些问题,之后提出了将无功电源最优分布问题用Hopfield连续模型求解的方法。

水火电力系统的经济调度——Hopfield连续模型的应用

本文探讨了用Hopficld连续模型进行水火电力系统的经济调度,提出了按时段将经济调度问题分成几个了问题的求解策略.对于各个子问题其Hopficld网络中的神经元是两两互连的,从而充分利用了Hopficld网络的分布式存贮与适于并行处理的特点,而子问题间交换的信息量较少,这样既减少了存贮量又提高了计算速度.最后,用于说明给出了算例的结果.

人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一)

1 人工神经元网络概论 人工神经元网络(Artificial Ncural Nctwork—ANN),又称连接机制模型(Conncctionism Model)或并行分布处理模型(Parallcl Distributcd Proccssing Modcl),是由大量简单元件广泛连接而成的、用以模拟人脑行为的复杂网络系统。研究这一系统的根本目的是探索人脑信息处理、储存和搜索的机制,从而为解决客观世界中所存在的一些极其复杂的问题开辟一条新路。

电力系统负荷恢复优化的并行遗传算法实现

对电力系统的负荷恢复问题进行了研究.将该问题建模为一个多约束条件的组合优化问题,根据遗传算法特别适合求解大规模组合优化问题的特点,设计了一种粗粒度并行遗传算法来对此优化问题进行求解.在消息传递类并行软件开发环境提供的基于消息传递的并行虚拟环境下,采用master/slave的并行编程模式,有效地提高了算法的计算速度.将各种约束条件与目标函数融合在一起,建立一种序关系,来处理负荷恢复中的约束条件.求解过程满足系统的约束条件,不会出现系统的越限.算例结果表明,所提出的并行遗传算法不仅可以最大限度地恢复负荷,而且可有效提高算法的计算速度.

排污权交易制度下电力系统多目标环境经济优化调度

在假设已经建立排污权交易制度的条件下,建立了燃料消耗与污染排放双目标优化模型来解决电力系统环境经济调度问题。在使用连续线性规划处理目标函数和传统约束条件的同时,考虑总量控制约束和机组排放指标受限约束。根据福建省在运行机组的历史数据,拟合燃料耗量函数和污染排放函数曲线。通过讨论不同情形下的发电燃料消耗量与污染排放量,证明了排污权的充分交易能够在降低燃料消耗量的同时,减小污染排放量。

基于H_(2)和H_(∞)鲁棒优化的双馈感应发电机的二次调频策略

研究了双馈感应发电机(DFIG)接入电力系统后的频率稳定问题。当多个DFIG参与系统调频时,若只采用下垂控制分配各个DFIG参与调频的容量,无法使系统频率偏差为0。为解决这一问题,在DFIG下垂控制基础上采用H_(2)/H_(∞)控制方法设计辅助控制器,提升系统动态性能及鲁棒性。为提高系统频率对风速变化的韧性,在该辅助控制器中将求解H_(2)和H_(∞)性能指标问题转化为含线性矩阵不等式(LMI)约束的优化问题。最后,采用算例对所提控制器的有效性进行验证。仿真结果表明,当出现负荷扰动时该控制器可把系统频率偏差控制到0;当风速在短时间大幅跌落时,该控制器仍能维持系统频率在允许范围内。

引入储能技术的环保热电联产系统的经济运行

热电联产机组采用"以热定电"的运行模式,主要优势在于保证热量供应充足,同时受限于发电机组出力,使热电联产机组参与系统调峰的能力不足,提高热电联产机组参与系统调峰的能力是解决电力系统峰谷差的一个重要途径。为解决此类问题,本研究在建立的热电联产机组经济运行模型的基础上引入了储能系统,并合理配置储能系统容量,制定与机组经济运行相结合的储能充放电策略,将系统出力进行最优分配,不仅能够提高热电联产机组参与系统调峰的能力,而且也使得电力的发输和使用更为经济和高效,最后采用遗传算法结合实际算例验证建立模型的可行性。

嵌入碳排放限制的环保热电联产系统经济运行分析

随着环境问题的持续升温以及能源短缺所带来的一系列严重问题,如何合理利用及分配能源已经成为一个亟待解决的难题。热电联产系统是一种有效的解决途径。热电联产机组在保证热力供应充足的前提下,如何合理安排机组启停及分配机组出力以达到节省成本的目的,同时还要考虑到国家对于排放量的相关政策成为目前热电联产发展的关键问题。本文针对热电联产机组的实际运行特性,拟开发一个热电联产机组经济运行模型,结合机组运行情况考虑多个约束条件,确保在系统安全运行的前提下,在一定的运行周期内合理地安排机组启停计划及分配机组出力,使得在一定周期内系统的燃料费用最少。另外将碳排放限制引入到模型当中,成功解决了环境因素在目标函数优化中的比重问题。最终结合实际案例运用遗传算法来验证所建模型的可行性,为今后此类热电联产机组经济运行提供参考。