基于倾向性评分匹配的脓毒性休克预测模型的构建与效能验证

目的基于倾向性评分匹配(PSM)方法构建脓毒性休克预测模型并进行效能验证。方法选取114例脓毒症患者作为研究对象,根据是否并发脓毒性休克分为脓毒性休克组40例和脓毒症组74例。对研究对象进行PSM(脓毒性休克:脓毒症=1∶2),匹配后,脓毒性休克组、脓毒症组分别纳入30、60例。比较2组入院时的C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、可溶性内皮细胞蛋白C受体(sEPCR)、内皮细胞特异性分子1(ESM-1)、簇集蛋白(CLU)和急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、脓毒症相关序贯器官衰竭(SOFA)评分,采用Cox比例风险回归模型分析脓毒性休克的影响因素,构建脓毒性休克预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线进行内部验证。绘制Kaplan-Meier生存曲线,分析各指标不同表达水平患者的生存预后差异。结果匹配后,2组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);脓毒性休克组入院时血清PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1水平及APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于脓毒症组,血清CLU水平低于脓毒症组,差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析结果显示,PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1、APACHEⅡ评分及SOFA评分均为脓毒血症休克的独立危险因素(P<0.05),CLU则为独立保护因素(P<0.05);基于这些因素构建脓毒性休克预测模型,内部验证结果显示其准确度为94.44%,曲线下面积为0.950,敏感度为93.33%,特异度为96.67%。死亡患者入院时PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1水平及APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于存活患者,CLU水平低于存活患者,差异有统计学意义(P<0.05);与低表达水平或低分值患者相比,PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1高表达水平患者和APACHEⅡ评分、SOFA评分高分值患者的病死率更高,CLU高表达水平患者的病死率更低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脓毒症患者的血清生物标志物PCT、CRP、SAA、IL-6、sEPCR、ESM-1、CLU水平和APACHEⅡ评分、SOFA评分均与脓毒性休克的发生及生存预后密切相关,联合这些指标构建的预测模型能够准确预测脓毒性休克的发生。