解耦表征学习综述

在大数据时代下,以高效自主隐式特征提取能力闻名的深度学习引发了新一代人工智能的热潮,然而其背后黑箱不可解释的“捷径学习”现象成为制约其进一步发展的关键性瓶颈问题.解耦表征学习通过探索大数据内部蕴含的物理机制和逻辑关系复杂性,从数据生成的角度解耦数据内部多层次、多尺度的潜在生成因子,促使深度网络模型学会像人类一样对数据进行自主智能感知,逐渐成为新一代基于复杂性的可解释深度学习领域内重要研究方向,具有重大的理论意义和应用价值.本文系统地综述了解耦表征学习的研究进展,对当前解耦表征学习中的关键技术及典型方法进行了分类阐述,分析并汇总了现有各类算法的适用场景并对此进行了可视化实验性能展示,最后指明了解耦表征学习今后的发展趋势以及未来值得研究的方向.

新闻评论写作漫谈(三)

新闻评论写作的思想理论基础以上我们在谈新闻评论的性质、作用、地位以及无产阶级新闻评论特征时,已经触及到评论写作的思想理论问题。这里,仅就这一问题作一些深入探讨。无产阶级新闻评论写作的指导思想和基本理论,主要表现在这样三个方面: 第一,新闻评论必须坚持党的立场。具体来说,就是要坚持党的政策的立场。评论写作者要时刻牢记,报纸的评论是代表党发言的,无论是评人论事,都要以党的政策为依据。

新闻评论写作漫谈[二]

无产阶级新闻评论,是指包括党报在内的一切党领导的新闻媒介(即所有报纸、电台、电视台和通讯社)所发表的评论。前面所谈的新闻评论的新闻性和政治性,只是指明新闻评论的一般特征,这个特征也包含在无产阶级新闻评论之中。除此而外,无产阶级的新闻评论,还具有它自己的某些显著特征,而这类特征是资产阶级新闻评论所没有也是不可能有的。无产阶级新闻评论首要的一个特征是具有鲜明的党性、阶级性,它是作为党的旗帜、党的号角、党的声音出现在党所领导的所有新闻传播媒介之中的。我们的新闻评论不但不隐瞒自己的党性、阶级性,而且公开声明它是代表党发言的,是代表无产阶级利益说话的。

新闻评论写作漫谈(一)

新闻评论写作是新闻评论学的一个重要组成部分。新闻评论学作为一门学科,是新闻学应用理论研究中的一个分支,它和编辑学、采访学等共同构成新闻学的应用理论体系。谈新闻评论写作之所以要提到新闻评论学,是因为评论写作所牵涉到的并不仅仅是文章体裁或写作方法、技巧之类的纯业务性问题,还牵涉到评论学中一些基本理论问题。简言之,就是新闻评论写作也和所有其他文体的写作一样。

新闻评论写作漫谈[四]

怎样写新闻评论怎样写新闻评论?为了把问题谈得具体一点,这里以社论作为评论的总代表,作一些探讨。所谓社论,可以直接理解为报纸编辑部的言论。它是代表报社对某一新闻事件发表自己的看法。如果报纸是党政的机关报,社论当然也就代表党政机关发言。比如《新疆日报》的社论,就是代表自治区党委的意见。所以,凡社论都要送审,编辑部一般不能定稿。如果是民间报纸,那么,它的社论就是反映报社的意见。例如过去《大公报》的社论,就是由社领导自己执笔,或虽由他人执笔,但须经社领导审定才能发表。国外有些资产阶级报人说。