浅谈特种设备检验机构技术档案管理问题

该文在系统分析当前特种设备检验机构技术档案管理现状的基础上,探讨了在特种设备检验检测领域推行检验报告、记录等技术档案电子化无纸存储的可行性,并针对实际应用中可能产生的潜在风险进行了具体讨论。相关工作可为特检机构创新技术档案管理模式提供指导和借鉴,对提升行业技术档案管理水平有积极的意义。

电梯125%额定载重量制动试验分析及载荷试验运输车的应用

介绍电梯125%额定载重量制动试验的意义、试验内容与要求,以及试验前的准备工作。指出该试验当前存在的问题,包括增加了使用单位和维保单位的成本,现场试验效率低,容易对电梯设备造成损害等。为此,设计了一款用于试验中载荷运输、搬运的载荷试验的运输车,其应用可以使试验前的准备工作更加方便快捷,更加安全,而且节省成本。

重庆市18个小区电梯使用管理维保质量抽查结果分析

为强化电梯使用单位和维保单位安全主体责任实落实,重庆市电梯监督管理部门对辖区18个小区的电梯使用管理和维保质量组织了抽查。介绍了此次抽查对象的总体情况,分析了抽查发现的问题的产生环节,以及可能导致的安全隐患,以期为电梯安装单位、使用单位、维保单位今后的工作提供参考。

基于距离感应的电梯层门异常打开报警系统

目前,电梯是人们进入高层建筑最为方便快捷的垂直运输工具。但是,作为特种设备,电梯在使用过程中,也存在一定的安全风险。通过近些年来的电梯事故成因分析,由于电梯门系统发生意外而造成的事故占比较大。而且有些坠落事故是由于层门异常打开造成的。

从业主和物业管理单位角度提升电梯维护保养质量的建议

由于大楼业主和物业管理单位对电梯维护保养情况都不太了解,导致电梯维护保养质量有所欠缺,对电梯维护保养质量满意度不高。通过进行问卷调查了解业主和物业管理单位对电梯维保质量的基本态度,挖掘当前电梯维护保养存在的问题。最后从业主和物业管理单位角度提出提升电梯维护保养质量的建议。

基于单片机的电梯机房温度自动控制系统

1相关标准、规范对电梯机房温度的要求 GB7588—2003《电梯制造与安装安全规范》第0．3．15条规定：“为了保证机房中设备的正常运行，如考虑设备散发的热量，机房中的环境温度应保持在（5～40）℃。”

重庆市老旧电梯大修改造后的情况调查分析

为了了解重庆市老旧电梯大修改造的现状,并寻求未来的发展对策,我们依托重庆市特种设备检测研究院检验数据库,以政府主导进行的1 000台大修改造电梯为基础,通过问卷调查等方法收集到电梯维保、使用单位和业主三大类3 300份调查数据。调查发现,经过大修改造后业主和使用单位对电梯的各指标满意度提高.

基于改进粒子群优化BP神经网络的电梯客流量仿真研究

电梯客流量受多种因素影响，传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律，人工智能方法如BP神经网络，其结构的选择过多依赖经验，基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络，通过惯性因子的非线性递减来改善粒子群的寻优性能。将该预测模型应用于安装有多台电梯的客流量实际预测分析中，通过对50组训练样本和10组测试样本的实验仿真，可知改进后的方法提高了预测结果的准确度，并且涉及参数少，操作简单有效。

一起自动扶梯夹人事故分析

1.事故概况2017年4月28日,某车站发生一起自动扶梯夹人事故.通过现场监控视频以及电梯事发现场了解到的情况为:伤者为一名五岁的小女孩,在与监护人乘坐自动扶梯下行时,在自动扶梯下部女孩所穿的鞋子卡入自动扶梯运动部件间隙,造成了女孩脚趾被剪切伤害.

浅析基于层次分析法的老旧电梯安全风险评估

近几年我国在用电梯数量不断增加，整体保持高速增长趋势。截止到2016年底，我国共有电梯493．69万台，使用年限超过10年的电梯约74万台（根据重庆、上海、杭州、北京使用10年以上电梯数量占电梯总数约15％估算得出）。

基于GA-BP神经网络的电梯门系统故障预测

将遗传算法（GA）运用于反向传播（BP）神经网络算法建立预测模型，对电梯门系统故障进行预测，避免了BP神经网络权值和阈值的随机性对预测结果产生的误差。介绍了利用该预测模型进行电梯门系统故障预测的具体方法，通过Matlab软件仿真表明，该预测模型具有可行性。