预拌混凝土行业智能制造与绿色发展方向思考

当前，全球出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。信息技术特别是互联网技术发展正在对传统制造业的发展方式产生颠覆性、革命性的影响。信息网络技术的广泛应用，可以实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据，促进生产过程的无缝衔接和企业间的协同制造，实现生产系统的智能分析和决策优化，使智能制造、网络制造、柔性制造成为生产方式变革的方向。

预拌混凝土行业智能制造探究

随着以物联网和智能制造为主导的工业4.0时代悄然来袭,传统制造业原有的依靠廉价成本要素投入、扩大产能规模获得的竞争优势不断被削弱.在这种趋势下,传统制造企业在生产管理上迎来了新一轮的技术变革：用数字化、智能化的信息技术全面、彻底地改造传统制造业,将制造工艺、生产流程、管理方式变得更加智能化,以此达到提升效率、降低成本、强化质量,从而获得更高的利润率和行业市场的主导权.

基于智能算法的智能制造质量管理模型

提出了面向过程行业的遗传算法优化的BP神经网络质量管理模型,在单输出人工神经网络模型应用广泛的背景下,利用多输出神经网络模型解决了多目标整体优化的人工神经网络的工业应用问题。以建筑材料混凝土生产的质量管理为例,选取塌落度和28 d抗压强度为优化目标,计算结果表明平均相对误差在4%以内,证明了此方法的可行性,为企业的质量管理提供了强有力的数据支持。