计算机程序设计基本能力培养模式改革与实践

程序设计基本能力是计算机类专业学生核心和基础的能力。该文分析了高校程序设计类课程的培养现状和典型问题,提出了以能力培养为核心,以案例项目为驱动,以全局、多层次的方式来构建程序设计基本能力课程群培养体系;开展线上线下混合式教学以及全过程、多元化的评价考核体系改革;通过学科竞赛、企业项目等形式加强学生实践能力培养。多年的改革与实践证明,该模式在学生程序设计能力、教学满意度评价、学科竞赛等各个方面,成效显著。

基于数据点松紧度的局部线性嵌入算法

局部线性嵌入算法(LLE)是流形学习中非线性数据降维的重要方法之一。考虑数据点分布大多呈现不均匀性,LLE对近邻点的选取方式将会导致大量的信息丢失。根据其不足,提出一种基于数据点松紧度的局部线性嵌入改进算法——tLLE算法,针对数据点分布不均匀的数据集,tLLE算法能有效地进行维数约简,且具有比LLE更好的降维效果。在人造数据和现实数据上的嵌入以及分类识别结果表明了tLLE算法的有效性。

基于两级阈值算法在图像分割中应用研究

在图像分割提高精度问题的研究中,要从图像中提取感兴趣的区域。由于图像模糊或者蜕化图像背景信息融合在一起,导致难以区分,传统的阈值图像分割算法容易造成分割效果不清晰。为解决上述问题,提出了一种新的快速有效的两级阈值结构图像分割算法,采用用迭代算法对图像进行单一阈值分割,在每次迭代过程中以图像均值为依据,对图像进行均衡化处理;在基于全局分割的基础上,在局部范围内根据噪声的统计特性对图像进行去噪处理。仿真结果表明,提出的两级阈值分割算法能快速有效地分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,还大大减少了计算量,一定程度上能够改善图片分割的效率和质量。

神经网络在石油价格预测中的仿真研究

在石油价格预测问题的研究中,石油价格预测与供求和经济政治有关。针对石油价格变化具有高度非线性、噪声和价格因子难以确定等特点,传统预测方法都是根据线性变化规律提出的,因此对石油价格预测精度低。为提高石油价格预测精度,提出一种主成分分析的BP神经网络石油价格预测模型。可通过定性分析获得石油价格变化影响因子,然后采用主成分分析消除数据中的噪声并选择重要影响因子,最后重要影响因子作为BP神经网络的输入,采用非线性预测能力强的神经网络对石油价格进行预测。实验结果表明,模型提高了石油价格预测精度,为石油价格预测提供了一种有效方法。

“一卡通”工程中指纹识别系统的应用

随着信息化程度的加深,IC卡成为用户进入信息系统的"钥匙",通过这把"钥匙"和用户密码就可以登录系统,完成相应的操作,如数字化校园、金融系统等。但由于密码容易忘记或被别人破译,所以存在一定的不安全性。现在指纹识别技术的应用日渐成熟,成本也在逐渐降低,许多信息系统都开始把指纹识别作为身份识别的标识,本文以数字化校园中的综合信息管理系统为例,来说明指纹识别技术的应用。

基于潜在Dirichlet分布的图像分层表示模型

现有的图像分层表示方法严格局限于前馈型方式,不能较好地解决局部模糊性等问题.基于此,文中提出一种学习和推断层次结构所有分层的概率模型,它考虑递归的概率分解过程,通过推导得到金字塔式多层结构的潜在Dirichlet分布的衍生模型.该模型存在两个重要特性:增加表示层可提高平面模型的性能;采用全Bayesian概率方法优于其前馈型实现形式.在标准识别数据集上的实验结果表明,与现有的分层表示方法相比,该模型表现出较好性能.

基于启发式机器人路径规划仿真研究

研究路径规划优化选择问题,路径规划一直是工业机器人需要解决的重点技术。为了使机器人的移动目标位姿寻找无碰撞路径,针对传统的A*的路径规划算法对路径规划选择时容易陷入"死循环",而且找到的路径并非最优路径等缺陷。为解决上述问题,提出了一种在原A*算法的基础上改进为新的双向A*递归路径规划算法,首先通过加入搜索方向因子,充分利用硬件资源和并行编程技术,遍历路径中的所有节点,当某一节点前后节点连线上无障碍物时,将延长线路的中间节点删除,从而建立双向A*模型。仿真结果表明,改进后的算法性能优于标准A*算法以及蚁群算法,并使路径选择得到优化。

蒙医药治疗功能失调性子宫出血疗效观察

功能失调性子宫出血简称“功血”,是妇科常见病,属于女性生殖内分泌疾病,通常由下丘脑-垂体-卵巢轴功能异常或靶细胞效应异常所致,部分还涉及遗传因素、女性生殖器官发育异常等情况。治疗以清宫术、周期性激素治疗、多种药物治疗失败且无生育要求者选择含有左炔诺酮宫内节育器等有效方法。“功血”分为无排卵性和有排卵性两大类。无排卵性功血好发于青春期和绝经过渡期,但也可见于生育年龄。临床以无排卵性功血多见,其发病率呈明显上升趋势。

机载光电成像系统的图像拼接技术研究

基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点间的对应关系校正机载图像;采用SURF算法构建校正后机载图像的尺度空间,确定图像特征点主方向,得到图像扩展点SURF描述符,依据该描述符对比参考图像与待匹配图像关键点相似性,采用RANSAC算法和最小二乘法清除匹配错误的特征点对,获取配准图像间的空间变换关系,实现机载图像的特征匹配和图像配准;依据配准图像空间变换关系,将不同机载图像映射至相同参考坐标系后,采用渐入渐出法融合不同机载图像的重合部分,完成机载图像无缝拼接。实验结果表明,所提技术图像拼接性能优于对比技术,图像拼接效果佳。

基于J2ME-J2EE平台的移动电子商务系统的实现

为了解决移动电子商务开发中终端设备处理能力有限的问题,实现了基于J2ME-J2EE集成平台,将访问请求转发到服务端进行处理开发移动电子商务系统的方案。在该方案中,J2ME端的MIDP程序接收用户的访问请求,通过HTTP协议把请求转发到J2EE服务器端进行处理;J2EE端采用了流行的Web应用开发框架,分离了程序逻辑,简化了开发复杂度,提高了开发效率。

一种J2ME与J2EE平台集成方法

为了解决J2ME平台处理数据能力有限、持久化存储空间有限的问题,提出了一种J2ME平台与J2EE平台集成的方法,该方法通过HTTP协议把J2ME端的请求发送到J2EE端处理,减轻了J2ME端的负荷;在J2EE端采用了轻量级的Web开发框架Struts和Hibernate,分离了处理逻辑,减轻了程序开发的负担,同时整个集成平台符合MVC设计思想。

基于Hadoop平台的XML Twig查询处理方法

为解决半结构化XML大数据的处理分析问题,分析了Twig查询结构特点和Hadoop平台架构特征。基于Hadoop平台,通过对XML数据的水平切分,设计了XML数据在HDFS上的分布式存储策略;将Twig查询分解为线性路径,实现了基于MapReduce编程模型的并行查询方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。

让“草原奇葩”永远绽放 常开不败———鄂托克前旗乌兰牧骑服务基层事迹

鄂前旗乌兰牧骑成立于1980年,建队30多年来,始终坚持文艺工作"二为"方向和"双百"方针,发挥"草原红色文艺轻骑兵"的作用,把优秀的精神食粮送入千家万户。

深入农村牧区 走进城镇社区——新时期乌兰牧骑工作谈

乌兰牧骑是诞生于内蒙古地区、适应于内蒙古地区的基层文化工作队,其特征是队伍短小精干、队员一专多能、节目小型多样、装备轻便灵活,以灵活多样的方式,在农村牧区开展演出、宣传、辅导、服务活动。乌兰牧骑做为草原上的文艺轻骑队,

基于慕课和翻转课堂的数据结构课程教学改革研究

依据《京津冀协同发展规划纲要》,以及学院从河北省普通高校向应用技术类型高校转型发展的定位转变,结合创新性人才培养目标的要求,本文提出基于目前在全球得到快速发展的慕课教育技术平台,同时引入国外翻转课堂的教学方法,结合专业发展的能力要求,提出了任务驱动、课堂翻转、案例教学、举办院系合作竞赛等教学改革研究,旨在提高学生学习的主体性、趣味性和参与度,进一步提高学生解决实际问题的能力。

基于蓝牙技术的定位系统研究

本文介绍了与短距离定位相关的射频技术,并根据蓝牙4.0技术的原理与特征,对基于Andriod的定位系统进行研究建模,提出了移动设备定位追踪系统的研发与设计思路。