基于自监督网络的肝脏磁共振R_(2)^(*)参数图像重建

磁共振等效横向弛豫率(R_(2)^(*))参数量化技术已经被广泛应用于肝脏铁含量的定量测量中.然而铁沉积肝脏R_(2)^(*)参数图像的重建通常会受到噪声的严重影响.随着深度学习的兴起,深度学习网络成为磁共振参数图像重建的重要方法.本文提出了一种模型引导的自监督深度学习网络用于铁沉积肝脏的磁共振R_(2)^(*)参数图像重建.通过利用一种融合噪声校正物理模型和改进的全变分模型的损失函数来引导深度学习网络的自监督训练.网络的训练不需要使用真实的R_(2)^(*)参数图像.同时,相较于传统的参数估计算法,本文提出的方法能够快速准确地重建出铁沉积肝脏R_(2)^(*)参数图像,较好地抑制图像中噪声的影响,校正噪声引起的偏差,同时保持R_(2)^(*)参数图像中的结构细节.

定量磁化率成像中磁化率重建伪影的清除:基于多通道输入的卷积神经网络方法

目的基于深度学习方法消除定量磁化率成像(QSM)过程中出现的各类磁化率相关伪影。方法为消除磁化率差异较大的分界面上出现的伪影,本文提出了一种基于多通道输入的卷积神经网络方法(MAR-CNN),用于单方向偶极子反卷积QSM重建。该方法根据磁化率的阈值与静脉掩膜将原始组织场分成两个分量,与原始组织场拼接作为MAR-CNN的三通道输入。实验将MAR-CNN与三种基于模型的方法,阈值截断k空间除法(TKD),形态学的偶极子反卷积方法(MEDI)和改进的稀疏线性方程最小二乘法(iLSQR)和一种深度学习方法(QSMnet)进行比较,并使用高频误差范数、峰值信噪比、归一化均方根误差和结构相似性指数进行定量评估。结果在健康志愿者中,与TKD、MEDI、iLSQR和QSMnet相比,MAR-CNN重建图像的峰值信噪比最高(43.12±1.19)、归一化均方根误差最小(51.98±3.65)。与QSMnet相比,MAR-CNN在所有四个量化指标上都是更优的,且具有显著性差异(P<0.05)。对于仿真的出血患者,MAR-CNN在高磁化率的出血病灶周围产生的阴影伪影更少。结论本文提出的多通道输入卷积神经网络QSM重建方法可提高定量磁化率重建的准确度并有效消除QSM伪影。

江西上浦高速公路设计阶段中的BIM技术应用探究

目前,BIM技术在公路设计方面的应用仍然处于探索阶段。本文结合江西上饶至福建浦城高速公路项目,依托公司自主开发的希迪BIM设计云平台及BIM设计生产管理系统,详细叙述了高速公路BIM模型在设计阶段的应用点,为促进BIM技术在我国公路工程设计阶段的应用提供了一定的技术思路和实践经验。

互通式立体交叉匝道纵断面接坡方法分析

匝道端部纵坡的计算方法因各人选用的方法以及各方法取值的不同,计算出的结果往往不一致。本文以江西上浦高速公路的信州互通为例,对互通式立体交叉匝道纵断面的4种接坡方法进行了对比分析,指出了不同方法的适用条件,为类似工程的设计提供参考。

MR定量磁敏感图评估大鼠肩胛区棕色脂肪代谢活性的价值

目的初步探讨MR定量磁敏感图(quantitative susceptibility mapping,QSM)评估活体大鼠肩胛区棕色脂肪(brown adipose tissue,BAT)代谢活性的价值。方法雄性SD大鼠10只,随机分为对照组(n=5)和冷刺激组(n=5)。冷刺激组在4℃环境下暴露12 h,对照组进行室温饲养。冷刺激结束后即刻进行MRI扫描,观察大鼠肩胛区棕色脂肪影像学表现,并测量QSM相关定量表征;扫描结束立即处死动物并取材进行后续组织学分析。对照组与冷刺激组各参数采用独立样本t检验进行组间差异性比较。结果大鼠棕色脂肪冷刺激后QSM值(-0.05±0.08)及R2*值(109.25±5.77)较对照组(0.37±0.05)、(175.51±14.34)显著下降,UCP-1蛋白(解偶联蛋白1)半定量值(1762.15±1005.74)较对照组(478.46±446.14)增加。结论QSM可定量评估活体大鼠棕色脂肪的代谢活性,有望成为活体定量评估BAT代谢活性的潜在的一种新的生物学标记。

再生料在沥青混凝土路面基层中的应用

,针对国道G207线湛江段工程特点,开展了再生料在水泥稳定碎石基层中的应用研究。通过对再生水泥稳定碎石基层施工过程中质量监控,提出以断板率来选择再生利用技术方式。同时,在以七天无侧限抗压强度进行再生水泥稳定碎石配合比设计时,发现粗集料的平均吸水率稳定在5.8%,细集料的平均吸水率稳定在9%。细集料的含量越大,最终的平均吸水率也就越大。

基于BIM技术的公路工程信息模型参数化构建及应用

针对公路工程对于空间信息精度要求较高的特点,以BIM技术为支撑。采用Civil 3D构建高精度三维数字地形模型,并在Infraworks中进行公路平、纵、横协同设计。通过将设计成果导入鸿业路易软件进行模型精细化设计,并建立公路工程参数化信息模型,在经过专业校核后,开展建筑界限和驾驶视距分析,实现了设计成果的自动化出图和可视化技术交底。

基于BIM仿真的徐州市高铁观音站既有立交改造方案研究

以徐州市观音站综合枢纽工程中高铁站至机场的通道为例,结合道路改造设计原则提出立交改造和地面连接2种方案,并基于BIM技术建立道路三维模型进行路网交通仿真分析。通过对比2种方案的车辆通行效果,得出方案并不断进行优化,可为类似工程改造优化设计提供全新的思路和技术手段。

基于最小二乘法的低等级公路改扩建设计研究

随着我国经济的飞速发展,道路交通量及交通荷载得到快速增长,早期修建的公路出现交通拥挤,路面大面积破损的情况,许多等级公路渐渐进入改扩建阶段。其中低等级公路由于道路初期建设标准较低,道路病害严重,其改扩建设计更为复杂。现基于最小二乘法原理,对老路进行平面拟合设计和误差分析,为低等级公路水泥路面的改扩建工程提供参考和借鉴。