人体虚拟弹性系数的力学初步探讨

应用经典力学方法,建立人体处拉伸状态的力学模型。定义下肢与竖直面夹角θ为广义坐标。假设人体上身存在的弹性系数为k。下肢作微小摆动,利用拉格朗日方程解出K的数学表达式。通过数学式子可以说明k与下肢质量、下肢角速度、角加速度存在正比关系。

意念教学法在投篮教学中的应用

意念教学法在教学中的应用主要是根据学习过程中所应用的理论对教学程序进行设计。将意念教学法应用于篮球投篮教学当中,有利于篮球投篮技术训练,可以采用多种方式进行配合,使得动作能够更快定型,在较短时间中提高投篮的命中率,获得最终的实验效果,能够事半功倍。

高校体育教育专业学生应对社会需求策略的调查研究

对学生适应社会需求的基本条件、制约学生就业的基本原因、适应社会需要强化的因素以及本专业招生方面进行调查研究。结果显示,培养学生扎实的专业知识、提高专项运动水平和综合素质是应对社会需求的基本策略。

IPv6在下一代校园网中的部署

从网络发展的现状着手,对IPv4和IPv6两种技术作了对比,归纳出了IPv6技术的优势,并对两种技术如何平稳过渡做出了分析和总结。针对校园网这一特殊网络环境,文中给出了具体的规划和部署。

基于深度学习的NOMA系统符号检测算法研究

非正交多址(NOMA)是5G通信领域的一项关键技术.它通过在时间、频率和空间上为使用相同资源的多个用户提供服务,来提高系统容量和频谱效率.提出一种基于深度学习的NOMA接收机,基于信道统计的仿真数据进行离线神经网络训练,在部署阶段直接用于恢复传输的符号.仿真结果表明,与传统的信道估计方法相比,深度学习检测算法能提高NOMA系统符号检测的性能.最后分析了不同参数对所提方案性能的影响.