基于文本特征能量编码的多模态语声情感识别

能量是情感表达重要的特征之一,说话时不同的文字有着各自的能量值,反映了说话者不同的情感状态。而把语声转录成文本的过程中,每个文字表达的能量信息并不包含在内,在提取文本特征的时候导致能量信息丢失。故对于文本模态,该文提出并设计了一种能量编码,将语声信号的每个词、每个停顿的能量值添加到转录文本中,使文本特征包含能量信息,并通过DC-BERT模型获取话语级文本特征。对于语声模态,利用OpenSMILE工具箱,提取语声中的浅层声学特征,采用随机森林算法,选取情感特征重要度靠前的1000维特征作为新的特征集。通过Transformer Encoder网络从新的特征集中提取深层特征,并将浅层特征和深层特征融合,形成多层次的语声情感特征。最后,利用基于自注意力机制的双向长短时记忆神经网络进行情感分类。结果表明,该文提出的方法在IEMOCAP四类情感分类中的加权准确率达到了76.49%。

秦皇岛产柽柳ISSR遗传多样性分析与指纹图谱构建

目的研究河北省秦皇岛市柽柳居群遗传多样性和亲缘关系,也为柽柳的杂交育种和个体鉴定提供依据。方法采用ISSR分子标记技术,以白花柽柳、松柏柽柳和刚毛柽柳为对照研究秦皇岛29份柽柳的遗传多样性。结果筛选的9条ISSR引物扩增出114个DNA位点,110个多态位点,占总位点的96.49%。32份柽柳的平均有效等位基因数为1.543 7,平均Nei?s基因多样性指数为0.320 3,平均Shannon信息指数为0.484 2。基于ISSR分子标记数据建立的UPGMA亲缘关系聚类图,32份柽柳在遗传距离28.79处将32份柽柳分成2大类群;同时利用多态性ISSR引物构建32份柽柳的分子指纹图谱。结论秦皇岛柽柳遗传多样性非常丰富,ISSR分子标记技术可以有效地用于柽柳资源评价和指纹图谱构建。

希沃软件在小学数学课堂中的运用

随着现代教育技术的发展,希沃软件作为新型的现代教育技术手段已经走进了学校的课堂,为学生的学习提供了更为丰富的资源,极大地改变了课堂中的学习气氛,是教师优化数学课堂教学中不可多得的工具。在小学数学课堂教学中,适时恰当地选用希沃来辅助教学,不仅可以大大激发学生积极主动的学习热情,还可以优化教学过程,增强教学效果。