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一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法
被引量:
19
1
作者
刘振鹿
王大玲
+2 位作者
冯时
张一飞
方东昊
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期60-65,70,共7页
该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关...
该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关工作比较,该文不仅应用LDA模型表示文档,而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类。实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果。
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关键词
LDA
潜在语义
语义分布
文档聚类
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职称材料
题名
一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法
被引量:
19
1
作者
刘振鹿
王大玲
冯时
张一飞
方东昊
机构
东北大学信息科学与工程学院
医学影像计算教育部重点实验室(东北大学)
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期60-65,70,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973019)
国家863计划资助项目(2009AA01Z131)
文摘
该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关工作比较,该文不仅应用LDA模型表示文档,而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类。实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果。
关键词
LDA
潜在语义
语义分布
文档聚类
Keywords
LDA
latent semantic
semantic distribution
document clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法
刘振鹿
王大玲
冯时
张一飞
方东昊
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
19
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职称材料
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参考文献
引证文献
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