基于BP神经网络和遗传算法的天然气脱水装置能耗优化

为了降低天然气脱水过程中的能量消耗和操作成本,应用工业流程模拟软件ProMax建立了天然气脱水装置工艺模型,并应用BP(Back Propagation)神经网络对ProMax模拟得出的数据进行训练和预测,再将上述BP神经网络模型并入遗传算法(Genetic Algorithms,GA)中,从而建立起了基于BP和GA的天然气脱水装置能耗优化模型。应用该能耗优化模型对川渝地区某净化厂内600×104 m3/d天然气脱水装置进行了操作参数优化。结果表明:在保证净化气产品质量的前提下,该脱水装置的能耗降低了12.23%,经济效益明显提高。该方法通用性强,也可用于其他过程系统的操作参数优化。

天然气净化工艺职业病危害与防护

天然气行业具有高温高压、易燃易爆等特点。本人通过识别、分析和评价大型天然气净化厂可能产生的职业病危害因素,从有毒气体、热辐射、噪音等几个方面预测了相关行业职业病危害因素的种类和危害程度,分析职业病危害的关键控制点,探讨防护对策和管理措施。

Maxcel 727克劳斯催化剂在高含硫天然气净化厂的应用

针对Porocel公司开发的氧化铝基克劳斯催化剂Maxcel 727,介绍了催化剂的特点和开工情况,收集了催化剂在普光天然气净化厂硫磺回收装置8年运行过程中的相关参数,并对其使用情况进行了分析,总结出了稳定催化剂运行的工艺措施,主要包括科学装填、稳定脱硫单元操作及优化克劳斯反应炉配风等操作。