十堰市城区居民冠心病预防意识的调查

目的：调查十堰市城区居民冠心病预防意识的了解情况，宣传冠心病的预防知识。以增强城区居民预防冠心病的意识。方法：采用调查问卷的方式，随机抽样的方法在十堰市城区选取778名市民进行冠心痛预防意识的调查。结果：十堰市城区居民患有冠心痛人数以中老年居多，居民中不足12．2％的人知道血脂异常、糖尿病史、肥胖、缺乏运动为冠心病的危险因素，调查市民中90．2％表示会做出一些努力来预防冠心痛。结论：十堰市城区居民普遍对于冠心病的危险因素知之甚少，但对于预防冠心病意愿表现强烈，因此我们应该加强对于如何降低冠心痛发病率知识的宣传力度，鼓励居民积极了解冠心病的危险因素，为居民幸福生活保驾护航。

弟弟,我想对你说

亲爱的弟弟:你好!因为你,给我带来了不小的烦恼,所以现在跟你说说你的缺点,希望你改改。你是一条“大懒虫”。每次做点事,都必须要妈妈催到喉咙都快哑了,你才肯动身。记得有一次,你在爸妈房间看动画片。妈妈说:“洪浩歌,快去写作业,别看动画片了!”可你,依旧目不转睛地盯着屏幕,像一座石像,一动也不动。

美味烧烤

在松门实践基地的第一天,我们进行了一次美味的烧烤。这还是我第一次烧烤呢!那天,我们宿舍里的“八女组合”跟着一位老师来到了烧烤场地,直奔一个烤台。可老师说一个烤台要十个人,我们只好拉了两个“无家可归”的男生,一起来烧烤。

十堰市城区妇女对乳腺癌相关知识的了解程度及乳腺健康检查状况的调查

目的——通过对十堰市城区妇女乳腺癌认知程度及乳腺检查状况的调查,为今后乳腺健康的知识宣讲和乳腺癌的预防提供基线资料。方法——采用关于乳腺癌知识及乳腺检查状况的调查问卷对780名妇女进行调查。结果——调查对象中大约37.78%的妇女了解乳腺癌的基本知识,26.79%的妇女了解乳腺癌的早期症状,21.67%的妇女知道乳房的自我检查方法,且文化程度较高、年龄较小的妇女对乳腺癌的认知情况较好。结论——十堰市妇女对乳腺癌知识的认知程度和乳腺健康检查率较低,且妇女对于乳腺癌知识的掌握程度分布不均,卫生部门要加强对乳腺癌知识的宣传,增强十堰市妇女对乳腺健康知识的掌握程度,提高妇女对乳腺癌早诊断、早治疗、早预防的意识。

气管切开术后不同类型气管套管的并发症及处理策略

目的:探讨气管切开术后应用带气囊套管及普通气管套管的并发症及处理策略。方法:回顾性分析2018年1月—2021年3月武汉大学中南医院行气管切开术患者1125例,其中男性675例,女性450例。根据应用气管套管类型将病例分为两组:常规组(应用常规套管组)900例,气囊组(应用带气囊的气管套管)225例。分别统计病例基本信息、手术并发症以及处理方法。结果:气管切开术后呼吸困难发生率、出血、皮下及纵隔气肿及气管食管瘘发生率两组间无差异。呼吸困难是管切开术后最常见的并发症,拔管困难发生率气囊组高于常规组。呼吸困难的病因中下呼吸道阻塞气囊组高于常规组,而脱管原因常规组高于气囊组。结论:气管切开术后并发症在临床常见的并发症有呼吸困难、出血、皮下气肿及纵隔气肿、气管-食管瘘和拔管困难,绝大多数早期发现、及时正确处理均可达到满意效果;少数发现及处理不及时,可造成严重并发症甚至死亡。

整合分析GEO和TCGA数据筛选喉鳞状细胞癌中新的基因预后标志物

目的:通过生物信息学分析鉴定喉鳞状细胞癌(LSCC)的潜在诊断、预后基因。方法:高通量基因表达数据库(GEO)中的数据(GSE143224和GSE59102)和癌症基因组图谱(TCGA)中的转录组数据用于生物信息学分析。确定了癌与正常样本之间的差异表达基因(DEGs),并进行了功能和通路的富集分析。此外,使用Cox比例风险模型确定了与LSCC的发病机制和预后有关的基因。诺模图对患者的生存结局进行了量化。结果:总共确定了117个上调的DEGs和250个下调的DEGs。细胞外泌体和代谢途径是主要的生物学过程。确定了可能与LSCC的发病机制高度相关的15个基因。通过多因素Cox回归分析构建由7个基因(包括STC2、SERPINB13、RPL39L、SORBS2、LAPTM4B、ITGA6、DPT)组成的预后标志物,在预测总体生存率方面表现良好。同时,构建了整合基因标志物和临床病理风险参数的诺模图,以预测LSCC患者的总体生存率。结论:我们的研究发现了一组稳健的基于基因的标志物,可用于预测LSCC患者的预后,这可能有助于临床医生的决策,并可作为喉鳞状细胞癌药物合成的潜在新靶点。

生物信息学方法筛选鼻咽癌的7个关键基因

目的:通过基因芯片技术及生物信息学方法筛选鼻咽癌的7个关键基因,帮助了解鼻咽癌的发生发展的分子机制。方法:通过差异基因分析、加权共表达基因的构建以及蛋白互作网络的分析筛选出与鼻咽癌显著相关的基因。结果:经过对基因组GSE12452的差异基因分析得出838个差异基因,将该结果纳入另一数据集GSE13597中构建加权基因共表达网络,最后分析蛋白互作网络,综合两者的结论得出7个相关性最显著的核心基因。结论:本研究为鼻咽癌提供了更多的潜在生物标记物,对鼻咽癌发生发展的分子机制提供了有效指导。