利用特征值分析法的双馈风电机组模型降阶

构建适合电力系统仿真的双馈风电机组模型对风电并网具有重要意义。研究了以特征值分析进行双馈风电机组模型降阶及验证的方法。在双馈风电机组详细模型的基础上,对风力机、发电机定转子、变流器等模块进行了降阶,并构建了适合电力系统机电暂态仿真的双馈风电机组模型。分析表明,所采用的模型降阶方法能够反映模型的主要特性。时域仿真和误差计算表明,降阶后的模型可在电力系统稳定性分析中反映双馈风电机组对扰动的响应,证实了模型降阶方法的正确性和有效性。

基于边缘智能的EV充电站有序充电策略研究

在电动汽车渗透率逐年上升的背景下,电动汽车充电站作为重要的充电途径,用电负荷具有时间和空间双重不确定性,在配电网负荷需求响应中是重要研究对象。为了更好地满足柔性配电网需求响应控制的要求,提出了一种基于边缘智能技术的在线自学习电动汽车充电站有序充电控制架构。研究了电动汽车的负荷特性,构建了电动汽车min级别的概率负荷模型,提出了基于人工神经网络的空闲充电机负荷预测方法。基于负荷预测,构建了一套考虑充电站容量限制、需求响应和充电费用的有序充电策略。最后通过搭建的混合仿真平台,构建虚拟充电站,验证了所提方法的可行性。

基于IEC标准的DFIG通用模型在DIgSILENT/PowerFactory上的实现及验证

风电并网研究中,风电机组模型众多但都缺少有效性验证,给电力系统分析带来很多不便。为此,依据国际电工技术委员会(International Electrotechnical Commission,IEC)提出的风力发电机组建模标准草案,在DIg SILENT/Power Factory软件平台上搭建双馈型风力发电系统通用模型,通过故障条件下风电机组对低电压穿越响应的实测结果与仿真结果的比较,以及根据西班牙并网导则中对风电机组模型准确性评估指标进行模型的误差评估,确定模型的正确性和有效性。完成当前主流双馈风力发电机组模型的有效性验证工作,其将提高风电系统并网分析结果的准确性。

智能变电站同步系统对测量设备的影响及其处理策略

智能变电站内测量设备普遍采用组网采样模式,该方式接线简单,能实现全站数据共享。但是组网采样高度依赖于站内时钟同步系统信号,安全可靠性不及点对点采样模式。通过研究基于电气参考矢量的网络采样数据同步技术,分析了组网采样方式下时钟同步系统异常对测量设备的影响。针对不同情况下的影响,提出统一同步调整、丢帧自动补偿、品质辅助决策、异常插值报警等主动与被动处理策略。工程实践证明,这些处理策略可以及时发现并有效减小同步系统异常对测量设备的影响,提高组网采样方式下测量设备各项功能的安全可靠性。

边缘智能技术在智能配电网中的应用探讨

智能电网技术的快速发展,引入了大量的智能化设备,致使传统的云端集中式管理遇到了挑战。主动配电网用电侧具备更灵活的调节能力和负荷特性动态变化。为了更好地适应和满足多样的负荷侧主动响应,智能配电网必须提供一种可快速迭代的在线自动调度系统架构。提出一种将边缘计算技术结合人工智能的应用思路,以配电网需求响应协调控制架构为例,讨论了具体实现方式,提出“云边端”协同控制模式,在边缘节点进行负荷聚类、负荷预测以及负荷控制。最后,结合开发的试验样机做了典型应用说明。结果表明,提出的在线协调控制系统能够满足负荷侧主动调节的优化调度。

一种简单的变电站改造联锁互通代理装置实现方法

IEC 61850的日益普及及稳定运行促进了传统IEC 103站智能化升级改造的需求,改造过程中存在着较长时期新、旧系统并行运行的过渡过程,这期间新、旧系统的测控跨间隔联锁可能存在信号获取不到而导致联锁失败,同样后台监控五防也存在类似跨间隔防误逻辑失败问题。本文在充分分析变电站改造需求的基础上,借鉴已有方案,挖掘问题本质,提出了联锁互通代理装置及其接入方案。此方案与现有代理装置相比,具有功能齐全、方案完备、配置简单、稳定可靠等特点。实践证明本文的方法是有效的。

基于红外图像处理的电力二次设备状态评估

为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性,基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型。首先应用图像降噪和分割技术,将待监测二次设备从背景中分割出来,再利用基于Roberts算子的边缘检测技术,提取出图像中的各个温度分区,将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值,最后通过量化的指标实现二次设备状态评估。验证实例说明该评估模型的有效性。

挑战臭豆腐

一天，妈妈煎了几块臭豆腐，我这位美食热爱者当然要好好品尝一下了。