基于LabVIEW的三维可视化温度在线监测系统设计

主要对低温真空球罐三维可视化温度在线监测系统进行介绍,为了直观显示低温真空球罐的整体温度信息,提高测试监控效率,在真空球罐外罐内壁、内罐外壁、夹层、垂直支架等部位安装温度传感器,通过LabVIEW数据采集板卡实时采集温度信号,在Pro-E中建立球罐三维模型,划分网格后导入到LabVIEW环境中,将采集到的温度信号通过空间插值算法映射到模型中,直观显示真空球罐的整体温度场分布信息,同时,通过LabVIEW增加场景对象、创建截断平面、绘图样式子VI开发了模型隐藏、剖分、透视以及拾取传感器点等多样化功能,采用三维可视化模型显示方法,增加了显示的整体性和相关性,提高了数据分析的效率,达到了对低温球罐进行实时监测的目的;该套在线监测系统已经投入使用,整体性能表现优异,尤其是直观新颖的三维可视化操作界面受到操作人员的一致好评。

基于LabVIEW与Modbus/TCP的伺服电机控制系统

提出一种基于LabVIEW与Modbus/TCP协议的伺服电机控制系统的设计方法。该方法采用工控机与MP2310组成控制系统,实现对两台伺服电机的使能、正转、反转及速度设定等功能,给出了系统的硬件设计,并重点给出了基于LabVIEW的上位机软件设计和下位机的编程设置;测试结果表明,该系统能够实现对伺服电机进行有效控制。

基于LabVIEW的静重式力标准机控制系统设计

针对50t静重式力标准机,设计全自动控制系统;该控制系统主要由工控机(上位机)、伺服控制器(下位机)、伺服执行机构、位置限制开关、力传感器二次仪表以及打印机等组成;其中上位机基于LabVIEW平台进行软件开发,下位机基于安川控制器自带软件MPE720进行软件开发;这种上、下位机的控制方式不仅增加了整个控制系统的可靠性,在软件开发方面还集中LabVIEW图形界面交互友好与利用下位机自带软件直接控制伺服执行机构的优点;该控制系统已经投入使用,整体性能表现良好,尤其是友好的人机交互界面受到操作人员的好评。

基于电磁激励的红外热像无损检测技术

重点介绍了依据电磁感应原理和涡流效应而提出的基于电磁激励的红外热像无损检测技术。通过分析国外学者的研究情况,意在使读者对该技术有一个总体的认识,促进对该技术的研究发展。

基于LabVIEW的某推力自动校准系统

推力参数是姿态控制发动机试验中需要获取的关键性能参数,推力校准是推力测量中的重要环节,有利于准确传递力值。本文简述了某姿控发动机推力校准系统组成和工作原理,提出一种基于LabVIEW的自动校准方法,给出了相应的技术实现途径。与原有手动校准方式相比,不仅能够节约人力成本还有利于提高工作效率,推力校准时长可以控制在15 min以内。

铸钢管道的电磁激励红外热像无损检测数值模拟研究

铸钢管道常用于石油化工工业中,无损检测是保障其质量的重要手段。为了减少无损检测的时间和成本,根据电磁热耦合分析原理,采用大型有限元分析软件ANSYS,对铸钢管道进行模拟仿真运算,通过改变电磁激励频率、激励电流强度和缺陷深度,得到缺陷表面的最大温差、缺陷可检测的持续时间、缺陷可检测的最大连续长度等缺陷规律检测,检测结果为铸钢电磁激励红外热像无损检测提供了有价值的参考。

管道内壁腐蚀的红外热像无损检测的数值模拟

红外热像无损检测技术以其独特的优点而得到广泛应用,检测前的仿真研究,可解决其检测设备红外热像仪使用成本较高的问题。笔者以存在内表面腐蚀的45钢管道检测为研究对象,以ANSYS软件为数值仿真研究平台,分析探讨了评判缺陷可检测性的指标体系,即最大温差、可检测持续时间及最佳检测时间,研究了缺陷大小和检测条件等因素对缺陷可检测性的影响。结果表明,该研究对管道内壁腐蚀的红外热像无损检测具有一定的参考意义。

Numerical Simulation of Non-destructive Testing of Stainless Steel Composites Plate by Infrared Thermography

The non-destructive testing(NDT)of debonding in stainless steel composites plate(SSCP)is performed by infrared thermography,finite element analysis(FEA)software ANSYS is taken as the simulative tool,and 2D simulative model has been set up to investigate effect of the thickness of coating and/or substrate on the detectibility of debonging in SSCPs.Two parameters,namely the maximum defect temperature difference and defect appearing index,are defined to evaluate the detectivity of defects,and their computational methods and formulas are given respectively.The preliminary changing tendency of the maximum defect temperature difference and defect appearing index with the thickness of coating and/or substrate is found by numerical simulation.