基于深度学习的预警装备知识图谱构建方法研究

为了充分挖掘海量数据的内在关联价值,全面准确地构建预警装备领域知识图谱,提出了一种基于深度学习的预警装备知识图谱构建方法。该方法以典型非结构化文本资料为研究对象,构建预警装备领域知识图谱本体和专业词典,以驱动分词得到包含6468个实体样本和11216条关系样本的预警装备知识数据集。基于融合多种深度学习模型的知识抽取方法进行实体识别和关系抽取,实验结果表明:所提模型在预警装备领域表现出优异的性能,实体识别模型F1值达到91.54%,关系抽取模型F1值达到91.05%。将提取的实体关系三元组存储在Neo4j图数据库中,进一步构建了由14种实体和22种关系组成的预警装备领域知识图谱并实现可视化。

细粒度预警装备领域知识图谱本体构建

针对预警装备领域知识图谱构建中数据组织非结构化、实体关系刻画不够细致、知识表示缺乏规范化表达等问题,基于Protégé本体构建工具,首先,将预警装备体系自上而下分为装备原理知识类、管理保障资源类和装备操作运用类等,并进行细化梳理,定义概念类并划分层次关系,提取出具体装备信息中的实体、属性、关系等知识单元;然后,对预警装备领域知识进行建模,探索出科学完整的细粒度预警装备知识表示框架,并以“远程预警相控阵雷达”为例,进行本体实例填充和可视化;最后,基于本体描述语言对预警装备本体进行了形式化表示。该本体为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定了语义基础,对实现大数据背景下装备能力画像、发展态势分析、装备故障诊断与健康状态管理等装备智能化管理保障和作战运用具有一定的实践指导价值。

QoS全局最优的多目标Web服务选择算法

针对现有方法的不足,提出一种基于QoS全局最优的多目标动态W eb服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上,以"抽象服务规划"为输入,以用户的非功能性需求为全局约束,将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题;利用多目标蚁群算法,多个目标函数被同时优化并产生一组满足约束条件的Pareto优化解。通过运用实验与基于多目标遗传算法的W eb服务选择算法进行对比,证明了该方法的可行性和有效性。

结合AI规划和工作流的动态服务组合框架研究

动态服务组合是构建面向服务、松耦合、集成化的应用系统的主要途径。现行的动态服务组合方法中,工业界倾向于采用BPEL建模服务流程,而语义网研究团体则吸取AI规划的思想以实现Web服务组合,以上两种方法都不同程度地存在各自的不足。在对上述方法进行对比分析的基础上,提出了一种结合AI规划和工作流技术的动态服务组合方法。实践表明,这种方法能有效克服采用单个方法所造成的不足,并可实现从需求到部署的全过程。

三·三式案例教学法在军事装备学概论课程中的应用

针对案例教学中出现的若干问题,结合实际的装备教学,归纳出组织案例教学的三·三式案例教学法,并在军事装备学概论课程教学中进行了探索与实践.实践结果表明:依据三·三式案例教学法可明确教学双方角色定位、有效掌控案例教学进程,提高教学质量.

面向深度学习的混合式协作学习模式研究与实践

针对混合式协作学习存在的机械化混合、低阶化协作等问题,以深度学习为视域,提出了一种基于深度学习的混合式协作学习模式.首先根据该学习模式的定义与界定,提出了其教学流程与框架;然后结合雷达维修工程与性能参数测量课程,提出了教学运用中的关注要点.教学实践表明,应用该模式,学员适应岗位任职的实践技能及团队协作能力明显提升,课程建设质效显著.

飞行训练网上在线决策支持系统研究

针对航空兵飞行训练数据量大,并存在大量半结构化数据的特点,通过应用数据仓库的基本理论和方法,给出了基于Internet技术的航空兵飞行训练在线决策支持系统的方案,并提出了基于AHP的训练效益评估模型,重点论证了系统的基本结构、运行模式、系统功能以及使用的关键技术,实现航空兵飞行训练的辅助决策.

大数据环境下的电子商务商品实体同一性识别

怎样从多源异构的、自治独立的、多样化的、不一致的电子商务数据中找出同一商品实体是当前面临的主要挑战.通过分析不同平台的数据特征,首先建立基于商品属性?值的索引模型,构造商品属性-值的全局模式图并进行模式集成,形成模式统一、质量高效的商品信息数据;而后基于层次概率模型对商品的同一性进行多层相似度量;最终完成商品实体识别,并归一化输出满足同一性的商品集和关联属性并进行排序.基于Hadoop平台对3个B2C电子商务数据源中的商品进行了实验,并与传统方法和产品进行了比较,实验结果证明了本框架的可行性、精确性和高效性.

一种结合文化和因子分解机的快速评分预测方法

大数据环境下,对用户进行兴趣推荐时常遇到高维数据难于处理、运行速度慢以及数据稀疏等问题.引进一种新的模型因子分解机(factorization machine,FM).同时考虑了位置服务研究,并结合用户的文化(culture)影响提出一种新的快速评分预测方法 CFM.由于用户的兴趣具有区域特性,即不同城市、区域或国家的用户对同一事物的兴趣受所属区域的文化特性影响反映出的喜好程度差距较大,在分析出用户的文化特性基础上,结合用户的个人属性,应用FM进行用户评分预测.FM不仅具有良好的通用性和高效率性,而且能够很好解决大数据的稀疏问题,而CFM更能在线性时间中处理数据,可以有效地解决数据稀疏问题并提高运行效率.在大量真实数据集上的实验结果表明:CFM预测的准确率较传统方法有显著提高.

基于时空感知的用户角色推理

随着大数据和信息技术的发展,更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。该文依据大数据环境下的城市计算理论,提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其行为的时空特性;结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型;通过算法克服识别用户角色的主观性、动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。

寓教于乐——计算机课程教学改革创新实践

针对计算机课程中如何提高学员学习兴趣,提升教学质量的问题,采用寓教于乐形式从玩中教学,激发学员兴趣和好奇心,由浅入深逐步设置问题,引导学员逐个解除疑问,最终取得问题的解,以此在教学中将学员由被动学习改变到主动学习,最终达到提升教学质量的效果。

URTP:一种基于用户-区域-时间-商品的因子分解推荐模型

如何从海量的数据中将不同的商品在恰当的时间、合理的位置推荐给适当的人(或人群)是当前面临的主要挑战。考虑到不同国家不同区域的人(或人群)在宗教信仰、职业、教育程度等方面有着不同的文化背景差异,以及大数据环境下商品推荐常常面临数据稀疏和冷启动等问题,从签到数据中抽取出目标用户所在的地理位置,根据该位置的文化背景特点筛选出与目标用户有相似或相同的文化背景的人群;再根据每个商品适宜购买的最佳合理时间和间隔购买时间选出恰当的商品,运用因子分解机的思想建立用户-区域-时间-商品因子分解模型。大量真实数据集上的实验表明该模型能够在数据量大、高稀疏的数据环境下进行商品推荐,验证了该方法的可行性、有效性和高效性。

装备教学中分布式交互模式的设计

针对装备教学存在的理实分离和难以实时与实装结合进行讲授等问题,从理论依据、教学目标、操作程序、实施策略、教学评价五个方面进行了探索,提出了分布式交互教学模式.同时,对该教学模式在装备教学中的应用进行了深入理论研究和实践应用.分布式交互教学模式的运用使装备教学条件得到了改善,提升了装备教学信息化水平,提高了装备教学效率和人才培养质量.

一种两阶段的雷达装备技术等级鉴定方法

针对目前雷达装备技术等级鉴定操作流程不详细及使用方法过于繁杂的问题,以陆基对空情报雷达为研究对象,构建了雷达装备技术等级评价指标体系,提出了一种两阶段的雷达装备技术等级鉴定方法.最后给出了实例分析.实例分析表明,与未采用拟优一致判断矩阵的传统模糊层次分析方法相比,本文所提方法在逻辑决断的定性判断和改进模糊层次分析法的定量计算上具有优势.

雷达装备技术等级鉴定评判研究

雷达装备技术等级鉴定评判是装备技术状态和质量管理的重要组成部分和关键环节,能否科学、准确地评判装备的技术等级,对提高装备技术状态的管理水平,正确使用和科学地维护保养装备有着重要意义。论文在介绍前人大型装备技术等级鉴定策略的基础上,结合军、民用的装备在此领域的先进做法,分析了雷达装备技术等级的鉴定方法、流程及其特点,重点考虑了存在的问题,并提出新的可能发展方向。

基于云平台的学生学情分析

为更有效地向学生推荐合适的学习资源,综合考虑学生基本信息、课程基本信息、位置信息、时间信息等因素,构建基于时空的学生学习资源库,从而提取学生学习特征,挖掘学生学习特点,发现学生学习偏好,推荐学生可能感兴趣的学习资源,并分析影响学习质量的主要因素,从学生学习行为中发现其学习偏好。经实践证明发现,该方法有利于为学生推荐合适的学习资源,使教师及时掌握学生学习情况。

线上订单式个性化教学模式探讨

为提升2020春季疫情期间线上教学质量,结合学情实际和教学资源,采用“教、学、考、评、管”教学策略,提出一种线上订单式个性化教学模式,做到精准教学、个性化学习、实时考试、客观评测、数字化管理。测试成绩结果表明,优秀率和及格率比以往成绩分别提高8个百分点和10个百分点。线上订单式个性化教学模式不仅提高了学生学习主观能动性,而且教学效果得到较大提高。

我国钢铁企业环境与经济协调发展评价分析

钢铁企业的环境与经济协调发展是钢铁企业实现可持续发展的重要途径,也是可持续发展的基本要求。在构建钢铁企业环境与经济协调发展评价指标体系的基础上,运用环境与经济协调发展评价模型对我国钢铁企业进行了系统分析,确定了我国钢铁企业环境与经济的协调程度。

雷达装备参数项目测试级别分析

针对雷达装备参数项目测试级别分析中存在的评价因素多、信息模糊等导致评价结果不合理问题,引入模糊综合评判法来构建评价模型.该模型定义了影响参数项目测试级别的因素量化标度,建立了评价因素集、评语集和权重集,通过专家打分方式构建了单因素评判矩阵,采用加权平均法求得模糊综合评价集和综合评价结果,从而确定被评参数项目的测试级别.实例分析表明:该方法的评价结果合理,可信度高,能较好地解决雷达装备参数项目测试级别的确定问题.

提高仪器仪表课程教学质量探析

为有效地激发学员学习兴趣,提高仪器仪表课程教学质量,应明确教员在教学中的角色地位.为此提出了激发学员学习兴趣的方法和途径:合理进行课堂设计,突出教学重点;采取启发式、研究式、参与式等多样化教学手段,积极调动学员学习兴趣和主动性;依据教员能力,提高教学的艺术性,创造轻松活跃的课堂气氛,使学员在愉悦中高效率进行学习.