多分辨率网格的数据压缩

针对任一个三角形网格模型,按其简化顺序,对其三角形表数据进行重新排列,将其直接构造成一个多分辨率表示,构造的多分辨率表示与单分辨率表示完全一样,其存储空间是原模型的存储空间 100%,达到了多分辨率表示存储空间的下限,实现了多分辨率表示与单分辨率表示的统一。进一步地,对多分辨率模型的三角形表数据的存储空间再进行压缩。实验表明:压缩后的三角形表数据的存储空间是压缩前对应的存储空间的 70%,比单分辨率表示方式还简单、省空间。本文的多分辨率表示的构造方法及数据压缩方法非常简单,适合一般的三角形网格模型。

一种紧致且简单的多分辨率网格表示

给出了一种新颖的多分辨率三角形网格表示方法,其特点是多分辨率模型隐含在单分辨率模型里,因而其存储空间非常小,比国外文献报道的结果少10%;多分辨率模型从单分辨率模型中提取,因而其提取、显示时间非常短;多分辨率模型是按模型简化的顺序重新排列原模型的三角形表数据而构造的,因而其生成方法非常简单,且可被用来直接提取、显示各层次细节模型。

一种节省空间的排序算法

目前报道的一些排序算法,空间复杂度都比较大.提出了一种改进其空间复杂度的方法,其特点是算法简单、稳定,时间复杂度为O(n2),空间复杂度为2n,达到下界.与传统的排序算法用变量与变量比较的思路不同,本文提出的是一种用变量与其分布区间进行比较的新思路.本算法特别适合那些范围确定且分布基本均匀的待排数据,也适合一般数据对象的排序.

一种适合多分辨率网格渐进绘制的简单存储结构(英文)

多分辨率模型常常消耗很大的储藏空间,从CPU到图形系统的传输是模型绘制的瓶颈问题。给出了一种多分辨率模型表示和一种绘制单元,能够应用于模型的存储阶段和绘制阶段,以降低模型的存储量和绘制传输量,实验结果验证了提出的方法。

多分辨率网格模型的存储优化

近年来复杂三角形网格模型的存储及快速绘制成为一个研究热点 ,目前文献报道的多分辨率网格表示都占用较大的存储空间。文中给出了一种全新的多分辨率网格模型表示方法 ,将多分辨率模型表示的存储模式优化成一个单分辨率模型表示的存储模式 ,将多分辨率模型的存储量降到最低程度 ;所给出的存储模式支持各层次细节模型的简化、细化及交互式绘制 ,改进了以前文献给出的绘制方式。该方法简单实用 。

多分辨率三角形表及其应用

一个网格模型的多分辨率表示由原模型信息与附加的多分辨率信息组成,由于两者独立存储,所以每次使用一个模型的多分辨率表示时,必须由原模型重新生成。给出了一种网格的多分辨率表示,支持模型渐渐简化、渐进细化及渐渐传输。还给出了这种多分辨率表示的构造方法,通过重新排序网格的三角形表与顶点表的元素,将所有多分辨率信息熔入三角形表之中(称为“多分辨率三角形表”)。由于没有增加任何额外变量,“多分辨率三角形表”仍是原网格的三角形表,一旦被生成后,可以被直接反复地使用。

并行算法在系统仿真中的应用

利用Ａｄａ语言单ＣＰＵ多任务并行算法的特点，我们用单ＣＰＵ上多任务并发运行的方法来仿真多机并行处理的模型，实现单机交替并发的并行仿真运算，对单ＣＰＵ多任务并行运算进行了探讨。

自变量带误差的线性模型参数估计的收敛速度

给出了部分变量带误差而部分变量不带误差的线性回归模型的参数估计的收敛速度．

注塑件局部形状与充模时间和充满时温度场的关系

运用比例，分析了１／８球面用于过渡时与周边几何约束之间的关系，并在此基础上提出了过渡曲面设计的新方法．上述设计注塑过程的工程分析表明：反映局部形状的过渡曲面与充模时间、充满型腔时刻温度场之间存在显著的联系，优美的外部造型对应着较短的充模时间和较均匀的温度场．这意味着对注塑件，优美外部造型与精良内在品质之间存在一种潜在的和谐．

Ada语言在控制系统仿真中的应用

以编制解算三通道控制系统方程为例．本文对Ａｄａ语言在仿真方面的适用性进行了初步研究．

并行算法在系统仿真中的应用

介绍了针对水下航行体系统仿真在以 Ｙ Ｈ Ｆ１ 仿真机、 Ｍｉｃｒｏ Ｖ Ａ Ｘ 和 Ｉ Ｐ Ｃ工控机三机组成的硬件环境中，采用并行算法的软件设计思想进行三机并行解算的方法，以及应用 Ａｄａ 语言多任务并行算法的特点将多机上运行的模型合并成单机上运行的模型，实现单机交替并发并行运算的方法。