相关性约束-预估计压缩感知水声信道估计

针对传统稀疏自适应匹配追踪算法在水声信道估计中估计精度较低且鲁棒性差的问题,提出一种相关性约束-预估计压缩感知信道估计方法。在原子选择阶段利用相关性约束和预估计对稀疏自适应匹配追踪算法进行优化,避免选入相关干扰原子和错位原子,减少算法在迭代过程中的误差累积。在正交频分复用通信体制下,结合实测深海和浅海信道进行仿真分析,结果表明,相对于正交匹配追踪算法,本文改进的算法在深海实测信道和浅海实测信道中通信误码率性能分别提升4 dB和2 dB。

水下体域网系统架构及关键技术

蛙人水下便携式特种装备的持续发展带动了智慧海洋跨介质物联网络的不断进步,也使得水下体域网建设越来越受到各国的广泛关注。基于此,文中探讨了水下体域网分层系统架构,重点分析了水下体域网设计过程中所面临的网络标准化设计、信息稳健传输等热点问题,给出了解决思路。文中工作可为蛙人水下体域网建设和优化提供参考。