Proteus在“数字逻辑电路”课程项目驱动教学中的应用

针对数字逻辑电路理论教学中存在的问题,以"基于计数器74HC191的三角波发生器"为例,探讨了基于Proteus的数字逻辑电路项目驱动式教学方法,实现理论教学和实验教学的有机融合,提高学生的自主性和创新性。结果表明,这种方式有利于数字逻辑电路教学质量的提高。

Gabor特征和字典学习算法在打印文件鉴别中的应用

为了改善计算机打印文件的自动鉴别性能,提出了一种基于Gabor特征和Fisher判别准则核字典学习的激光打印文件鉴别算法。首先提取字符图像的Gabor幅值特征,同时将Gabor数据特征映射到高维核空间进行主成分分析;再将降维的特征作为初始字典,进行基于Fisher判别准则的字典学习;最后利用稀疏表示分类方法进行鉴别。在自建数据库上的实验结果表明Gabor特征在打印文件机源认证中是一种有效的鉴别特征,实验结果还验证了Gabor特征和Fisher判别准则核字典学习算法的有效性,打印文件源打印机正确鉴别率可达95.79%。

CDIO背景下《单片机原理及应用》课程教学研究

《单片机原理及应用》是一门理论与实践相结合的课程,特别注重学生实际动手与创新能力的培养。文章首先简述CDIO教学模式与单片机课程教学的特点,通过分析CDIO的工程教育模式,针对《单片机原理及应用》课程的教学现状,探讨了以三级项目为中心的教学改革,激发学生的学习兴趣,培养学生的CDIO能力。

Proteus在单片机原理及应用课程教学中的应用

分析了传统的单片机教学中存在的问题,并提出了用Proteus教学的观点,并结合实例利用Pro-teus软件进行单片机系统的设计与仿真,说明在单片机课程教学中引入Proteus软件可提高教学效果。

基于ATmega64L的MP3播放器设计

设计了一款以U盘作存储介质的MP3文件播放系统。以ATmega64L为主控制器,音频解码芯片为VS1003B,CH375为U盘接口芯片,通过单片机控制实现对U盘的识别、文件的读取和处理。利用相应按键来控制歌曲的播放、选择、处理以及对音量、音效和循环模式进行设置,并把信息实时显示在液晶显示器上。实际使用表明,播放器可流畅播放U盘中的MP3文件,人机操作简便,功能较齐全,具有良好的应用前景。

基于项目案例和BOPPPS模型的“数字电子技术”教学改革与实践

为了培养学生的自主学习意识及工程实践能力,从“数字电子技术”课程教学现状出发,根据课程目标,重构“数字电子技术”课程教学内容,通过7个典型的项目案例串联课程知识点。在简述BOPPPS教学模型内涵的基础上,将BOPPPS模型应用于“数字电子技术”课程项目案例实践教学。以组合逻辑电路设计为教学设计案例,并融入课程思政,探讨BOPPPS模型在课堂教学设计中的具体做法。这有利于提高课程教学效果,激发学生学习主动性,培养学生的实际动手能力,也为相关课程的实践改革提供了一定的参考与借鉴。

基于CPLD的步进电机控制器

介绍了步进电机的工作原理,利用复杂可编程逻辑器件产生编码脉冲和控制信号,通过驱动放大电路实现了对步进电机速度和方向的精确控制,并用VHDL语言完成了程序的编写,给出了仿真结果并实际应用于电机的控制。

基于专用控制芯片的直流无刷电机控制器

介绍了以摩托罗拉公司的专用控制芯片MC33035、MC33039为核心构成的应用于绕线机单片机控制系统上的直流无刷电机控制器的设计。

极化子效应对ZnS/CdSe量子点三阶极化率的影响

在有效质量近似下,利用量子力学的密度矩阵理论,采用无限深势阱模型,从理论上计算了考虑极化子效应后在导带子带间跃迁时ZnS/CdSe柱型核壳结构量子点二次电光效应(QEOE)和电吸收过程(EA)的三阶极化率。通过数值计算,分析了电子-LO声子和电子-IO声子相互作用对ZnS/CdSe柱型核壳结构量子点二次电光效应和电吸收过程的三阶极化率的影响。结果表明,极化子效应对二次电光效应的三阶极化率χQEDE(3)和电吸收过程的三阶极化率χE(3A)都有很大影响,并且影响的大小与量子点的尺寸大小有关。

极化子效应对ZnS/CdSe柱型核壳量子点简并四波混频过程的影响

理论计算了带有极化子效应的ZnS/CdSe柱型核壳结构量子点简并四波混频的三阶极化率.在有效质量近似下,采用无限深势阱模型,导出了带有极化子效应的柱型量子点的三阶非线性光学极化率的解析表达式,解三维薛定谔方程得到电子的本征能量和波函数.分析了电子-LO声子和电子-IO声子相互作用对ZnS/CdSe核壳结构量子点简并四波混频的三阶极化率的影响.结果表明,当量子点尺寸一定时,带有极化子效应的χ(3)DFWM比没有极化子时的三阶极化率提高了近3个数量级,并且电子-LO声子的影响比电子-IO声子的影响大得多;当固定核壳量子点的阱宽而内外半径发生变化时,χ(3)DFWM的峰值随之变化,而且极化子效应影响的大小也随之发生变化.

全自动绕线机单片机控制系统的设计与开发

介绍了一种全自动绕线机的单片机控制系统,主要对绕线机的硬件和软件两方面的设计进行了研究.系统采用直流无刷电动机提供绕制动力,具有精密绕线、排线、断线处理等功能,并采用了具有看门狗功能的专用芯片、软件处理、光电隔离等抗干扰措施,提高绕线机的抗干扰能力.

极化子效应对核壳量子点中光学克尔效应的影响

在有效质量近似下利用量子力学的密度矩阵理论,采用无限深势阱模型解三维薛定谔方程得到电子的本征能量和波函数.从理论上计算了考虑极化子效应后,在导带子带间跃迁时ZnS/CdSe柱型核壳结构量子点光学克尔效应的三阶极化率.通过数值计算,分析了电子-LO声子和电子-IO声子相互作用对ZnS/CdSe柱型核壳结构量子点光学克尔效应的三阶极化率的影响.结果表明:极化子效应对光学克尔效应的三阶极化率有很大影响,并且影响的大小与量子点的尺寸大小有关.

嵌入式电子鼻测试系统设计

基于金属氧化物传感器阵列、高精度浮点运算处理器、温度采集和控制模块以及人机界面设计并搭建了电子鼻测试实验系统;介绍了测试系统的总体结构,介绍了系统的硬件设计,讨论了下位机程序流程,最后详细讨论了高精度ADC采样的校准算法;最后,通过配备不同浓度的H2和CH4组合气体对设计系统进行了定性识别实验,结果表明,设计的电子鼻实验测试系统对自制的混合气体辨识率可达100%。

基于虚拟仿真与实践的单片机应用系统设计实验教学改革

针对单片机应用系统设计课程在当前教学中存在的问题,结合项目实践提出了基于keil和proteus虚拟仿真软件的实验教学改革方法。在分析课程现状的基础上,详细介绍了教学内容改革,基于QQ群的翻转课堂混合教学模式,以及结果性考核与过程性考核相结合的多元考核方式等。教学实践表明,教学改革激发了学生的自主学习意识,提高学生的综合实践能力和课堂教学效果。

基于SPOC的翻转课堂教学模式在单片机课程中的应用研究

为了提高单片机原理及应用课程的教学效果和质量,需要培养适应新时代要求的单片机开发与应用人才、在课程中引入基于SPOC的翻转课堂混合教学模式。文章重点介绍了课程教学资源的设计与开发、线上线下混合教学的具体实施等内容。混合教学模式采用多元考核评价、线上考核与线下考核互补、过程性评价与结果性评价相结合、侧重过程性评价的策略。相关教学改革,激发了学生的学习兴趣,提高了课程教学效果。

GLCM和DWT特征在打印文件机源认证中的应用

为了有效解决打印文件机源认证问题,提出了一种基于统计纹理特征选择的打印文件机源认证方法;综合考虑打印字符图像的空间域和时频域特性,将GLCM和DWT统计纹理特征进行组合,运用ReliefF算法实现组合特征的初选,二次特征选择使用SVMRFE算法;文中实验结果表明,在英文相同字有重复样本集和中文不同字无重复样本集上的分类准确率分别为95.20%和75.00%;特征组合与特征选择有利于提高打印文件机源认证的分类鉴别性能。

基于统计纹理特征的打印文档认证

为了解决计算机打印文档的自动鉴别,提出了一种基于中文汉字显微放大图像灰度共生矩阵统计纹理特征的打印文档鉴别算法.首先,从理论模型上分析了激光打印机传动系统对打印字符潜影的影响;接着对字符图像的22维灰度共生矩阵统计纹理特征进行计算,并利用ReliefF特征选择算法进行特征选择;最后提取显微字符图像激光扫描方向和纸张行进方向的灰度共生矩阵纹理特征并进行融合,利用最近邻和支持向量机2种分类器进行分类鉴别.在两种样本集上的实验结果表明:特征融合后的鉴别性能有所提高;支持向量机的分类鉴别性能优于最近邻分类器,在相同字无重复样本集上的分类准确率和平均召回率分别为96.5%和96.64%,在相同字有重复样本集上分类准确率和平均召回率分别为98%和98.18%;激光打印机品牌分类准确率为98%.上述的实验结果显示该方法具有良好的打印文档分类鉴别性能.

基于Gabor特征和稀疏表示的激光打印文档鉴别

为了解决计算机打印文档的自动鉴别问题,提出了Gabor特征结合稀疏表示的计算机激光打印文档鉴别算法。针对激光打印文档字符墨粉堆积纹理,提取字符图像的Gabor幅值特征,并将提取的特征进行主成分分析;最后利用不同的分类识别算法,对打印文档进行分类鉴别。在自建数据库上的实验结果表明了本文算法的有效性,打印文档源打印机准确鉴别率可达94.74%。

融合纹理与形状的人脸加权新特征

根据人类进行人脸识别的特点,提出一种纹理与几何形状相结合的人脸新特征。新特征提取的第一步是提取脸部5个关键点;然后,根据人脸图像每个像素点到5个关键点距离动态对每个像素进行加权计算。新特征在纹理特征的基础上,融合了人脸关键点和每个纹理点与关键点之间的位置几何距离信息。与传统的单一纹理特征相比,提高了抗干扰性;而且,由于定位了5个关键点,有利于后续的人脸分块识别。在YALE人脸库和XJTU人脸库上采用线性判别方法与稀疏表示人脸识别方法的实验研究表明：新特征与传统的纹理特征相比,识别率提高了5%~10%;新特征加人脸分块方法识别率接近100%。