虚拟资源分配优化量子学习算法仿真研究

针对单一优化目标的基于用户需求或服务质量的虚拟资源分配问题,采用协同决策方法,将用户满意、效能最优和服务质量多目标协同集成,以虚拟资源计算服务租用收益和用户满意度效用最大化为优化目标,构建虚拟资源分配集成优化模型。提出改进的量子粒子群算法,设计种群的个体学习权重因子,增加个体寻优的学习激励策略,设置粒子搜索的学习阈值,解决算法陷入局部最优解的问题。通过种群搜索学习求解,得出满足用户需求、效能和服务质量的虚拟资源作业分配的最优服务收益选择方案。仿真结果表明,改进算法具有较好的全局搜索效率和性能。

中医药院校信息工程类大学生创新能力评价研究——以全国13所中医药院校为例

为了解中医药院校信息工程类大学生创新能力的现状,以全国13所中医药院校信息工程类大学生为研究对象,构建中医药院校信息工程类大学生创新能力综合评价指标体系,对获取的实证数据进行统计分析,针对中医药院校信息工程类大学生创新能力提升提出相应的对策建议,以改进和完善中医药院校信息工程类人才创新能力培养,并将大学生创新能力提升融入中医药院校信息工程类人才培养的全过程。

基于改进半阈值法的生物发光断层成像仿真

提出将百分位半阈值匹配追踪法(PHTPA)应用于生物发光断层成像(BLT)这一光学分子成像模态领域。将BLT光源重建为一个L1/2范数正则化问题,在迭代半阈值算法(HTA)的基础上,结合子空间跟踪和百分位阈值法对其求解。在数字鼠模型上设计多组仿真实验,对改进的半阈值算法进行有效性和收敛性的评估。仿真结果表明,与原有的HTA和迭代重赋权算法相比,PHTPA在不同光源设置下都能得到更为准确的重建结果。