基于Zernike矩的PCB上氧化圆形Mark点定位算法研究

文章针对在PCB的整个生产过程中,Mark点因环境和人为等因素被氧化,导致Mark点的定位精度降低的问题,采用灰度变换法对PCB的灰度图进行处理,选用迭代选择阈值法进行图像分割,然后运用圆的特性对Mark点边缘进行筛选,用Zernike矩对其进行亚像素边缘提取,最后用最小二乘法拟合出圆并求出圆心。实验表明:该定位算法的平均误差小于0.05像素,标准误差小于等于0.025像素。

基于粒子群优化的双凸透镜缺陷Otsu阈值分割算法

为提高双凸透镜在实时缺陷检测时阈值分割的速度和精度,提出了改进粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化Otsu双阈值分割(Otsu s thresholding method)。通过改进粒子群算法的权重函数并引入约束因子增强粒子前期全局搜索能力,提升了后期局部收敛速度;在判断是否陷入局部最优时加入扰动,防止粒子后期陷入局部最优;用粒子当前位置替换全局位置时,为减少粒子资源浪费,通过重新分配位置和速度激活粒子搜索能力,提升了整体粒子群的全局搜索能力。实验证明,采用改进的PSO算法对图像进行双阈值分割,比Otsu双阈值分割节省约52.7%的时间,比PSO+Otsu算法节省约32.3%的时间,而且其阈值分割的精度也得到了提升。

汽车轮毂花键副的结构设计及仿真研究

汽车驱动轴与轮毂多采用花键联接。随着电动机和电池技术的发展进步,电动汽车的使用日益广泛,但是电动汽车起速快、瞬时扭矩大、启停频繁的特点要求花键副具有较高的扭转强度,对现有汽车轮毂花键的设计提出了更高的要求。目前关于花键的研究多放在加工成型上,对花键自身却鲜有探究。从生产实例出发,结合国家设计标准,采用编程方式探究花键相关参数对汽车轮毂花键副性能的影响规律。并在花键副所受最大转矩T=1 510 N·m的实际工况条件下,遵循五大强度设计要求,对汽车轮毂花键副进行了参数优化设计。为了使理论数值分析的结果更加可靠,对所设计结果进行了有限元仿真分析,完成了对花键副强度和疲劳寿命的仿真校核分析,为实际生产提供了有益的指导和参考。

小样本情景下基于特征融合的辐射源个体识别

针对小样本情景下辐射源个体识别困难等难题,提出一种在小样本情景下基于特征融合和深度学习的辐射源个体识别方法。将基于希尔伯特-黄变换、魏格纳-威利分布、连续小波变换所提取的信号个体特征进行融合并构建ResNet完成训练和识别。采用该方法,对3部实采辐射源数据进行测试,测试结果表明,相比于使用单一特征进行网络分类识别的主流算法,该方法能提高小样本情境下辐射源个体识别准确率、改善神经网络性能。

基于微波光子相干接收的宽带射频前端技术

提出了一种适用于电子战应用的宽带大动态微波光子射频前端方案,通过采用双边带抑制载波及微波光子相干接收技术,能够有效改善前端的噪声系数、无杂散动态范围等。在6~18 GHz工作频带内,该射频前端无杂散动态范围达到110 dB·Hz^(2/3)、噪声系数优于8 dB、多通道幅度一致性优于±1 dB、多通道相位一致性优于±10°,实现了宽带射频信号的高性能传输,同时满足阵列光学波束需求。

基于损耗均分模型的控制逻辑优化

实际的工业自动化控制过程中,存在着一种根据特定需求启动和关闭某些设备的运行方法。这种方法需要综合考虑使用设备的多种条件,如果按照传统的排列组合等方式编程,程序将会十分繁复、容易出错。本文通过数学上的分析,给出了一套更优化的逻辑,使得程序更加简明易查。

浅谈矩阵控制在工业自动化中的应用

工业生产当中,自动化极大程度地解放劳动力,节约生产成本,并可以保证生产活动的有序性。但是实际中仍然存在着不少没有高效利用控制器造成浪费的情况。矩阵控制为之提供了一种有效的解决手法。本文以布袋除尘器为例,为矩阵控制的原理、组态和发展方向做一系列的简明介绍。

基于Canny和双线性插值的镍片边缘提取算法

手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷,但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光,导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此,本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理,再利用Canny算子提取其像素级边缘,最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性,将其与工程中常用的Sobel边缘提取算法进行实验对比,计算边缘内部包含面积的像素数量、等级及边缘提取的时间,判断两类算法在精度和效率上的优劣。实验结果表明,基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法能精准提取镍片的亚像素边缘,提取的像素精度达到了0.1 pixel,平均边缘提取时间为0.835 s,比Sobel节省了20.57%的时间,能够满足工业生产的精度需求与效率要求。

工程渣土烧制轻质陶粒的实验研究

以宁波工程渣土为原料烧制轻质陶粒,研究结果表明,工程渣土在预烧温度为420℃、预烧时间为15 min、焙烧温度为1260℃、焙烧时间为50 min条件下可制得表观密度为1.23 g/cm^(3)、24 h吸水率为1.82%、单颗粒抗压强度为5.6 MPa的高性能陶粒。陶粒内部结构疏松多孔,外部结构致密,具有较低的表观密度,同时吸水率较低、强度较高。通过TG-DSC分析、高温显微镜分析、XRD分析发现,影响工程渣土陶粒性能的主要因素是焙烧温度及焙烧时间,这主要是由于二者对陶粒的热膨胀行为有较明显的影响。不同焙烧制度下陶粒晶相变化主要为石英与莫来石之间的转化。预烧阶段对陶粒性能的影响不大。

不同外加剂对顶管施工用减阻泥浆的性能影响

对比了不同掺量的3种外加剂聚丙烯酰胺(PAM)、羟甲基纤维素钠(CMC)和温轮胶(WG)对减阻泥浆工作性能、流变性能与触变性能的影响。结果表明,随着PAM掺量的增加,减阻泥浆的吸水率呈现先增加后减小的趋势,而黏度增长幅度十分显著,与其相比CMC和WG可更有效地改善减阻泥浆的性能。随CMC掺量的增加,减阻泥浆的黏度明显增加,失水量减小,但失水量降低数值较小。温轮胶可以在提高体系黏度的同时降低失水量,两者呈现出良好的协调性,并且表现出更优异的耐温性能,减阻泥浆性能在40℃的性能更稳定;但其对流变性能与触变性能的改善并不如CMC明显。

黄冈市城区地下综合管廊顶管设计优化

为了减少对交通及周边环境的影响,在城区建设地下综合管廊越来越多地采用非开挖施工方法。文章以黄冈市城区地下综合管廊顶管段为例,介绍了顶管施工法施工管廊设计中的要点及优化措施,以达到因地制宜、降低对交通及周边环境的影响、加快施工进度、节约工程投资的目的。

基于改进遗传算法的永磁伺服电机优化设计

永磁伺服电机以其体积小、重量轻、损耗少、效率高的优势在工业领域得到广泛应用。作者以一台100kW的永磁伺服电机为研究对象,针对电机气隙磁密谐波含量高的问题,进行了转子偏心距设计。在此基础上,采用混合Taguchi法的遗传算法(genetic algorithm,GA),以电机的效率和成本为优化目标,对转子结构参数进行了优化设计。结果表明,优化后电机的性能和经济性都得到了较大提升。最后在转子减重设计的基础上制造样机并进行了测试。测试数据与仿真数据相比误差在允许范围内,验证了文中所提出的多目标优化算法的有效性。

基于LSTM的双相钢数据驱动本构模型研究

为准确预测多相材料在任意变形模式下的力学响应,以双相钢细观模型为研究对象,通过高斯过程生成5000组任意加载路径,按19∶1的比例划分训练集与测试集,基于深度学习法预测双相钢细观模型在未知加载路径下的应力-应变响应。结果表明:基于时序的LSTM深度学习模型可捕捉到细观模型应力-应变非线性映射关系的转变,预测的正应力均方根误差为0.062,切应力均方根误差为0.108,局部最大累积塑性应变均方根误差为0.115,证明了基于深度学习模型与细观模型结合的数据驱动型材料本构关系预测的可行性。

预制页岩陶粒混凝土构件双螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接性能试验研究

为了对比单螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接形式和双螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接形式在预制页岩陶粒混凝土构件中的力学性能,共设计制作了4组单螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接试件和3组双螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接试件,每组共3个相同试件,分别进行单向拉伸试验、高应力反复拉压试验和大变形反复拉压试验,研究螺旋箍筋布置形式、钢筋搭接长度和螺旋箍筋体积配箍率对预制页岩陶粒混凝土构件钢筋连接性能的影响。试验结果表明：当钢筋搭接长度不小于1.0 la E时,采用双螺旋箍筋约束浆锚连接形式同样可以实现连接钢筋的有效传力;增加螺旋箍筋体积配箍率对提高双螺旋箍筋约束浆锚钢筋连接性能的作用不明显。

我的好朋友

导读：城市里的孩子更加渴望大自然那一片自由的天地，小作者用平实自然的文字来描写自己和小动物之间最纯真的情感，虽然没有什么华丽的辞藻，但贵在发自内心的纯朴和天真。

小鸟哭了

一天，小鸟大王哭着来召集会议，小鸟大王说以前我们的家园有着一片宽广的森林，鸟语花香，空气是那么的清新，小草是那么的碧绿，小溪是那么的清澈……一切是那么的美好。可是现在呢？所有的都变了。