级联PA的效率优化策略及其在55nm CMOS E波段PA中的应用

根据多级功率合成功率放大器(PA)的功率附加效率(PAE)公式,对效率进行理论计算分析,得出了以下效率优化策略:在级联功率合成功放的最后一级放置功率分配器可以提供最优的整体PAE,优化最后一级有源或无源器件对整体PAE的改善最为显著。根据上述策略,从有源器件效率、增益效率比和无源器件插入损耗这三个参数出发,对PA的最后一级做了具体优化。采用55 nm CMOS工艺设计了一款E波段PA,实现了24%的峰值PAE,26 dB的峰值增益,7.2 GHz的3 dB带宽,14.1 dBm的饱和输出功率和11.3 dBm的1 dB压缩点输出功率。

基于埃尔米特插值法的DBSCAN算法研究

DBSCAN聚类算法因其能自动识别不同数量的簇而被广泛使用。然而,由于算法中的两个参数设定需要人工进行干预,因此在很大程度上容易导致聚类效果出现偏差。针对上述问题,本文首先提出了一种基于数据集统计特征的数据矩阵;在此基础上,利用埃尔米特插值法对数据集进行差商分析与计算,使得参数自动确定;最后进行了仿真实验,结果表明本文提出的HI-DBSCAN聚类算法较原始算法在准确性和自适应性方面更佳。

混合分层自主学习量子粒子群优化算法

针对粒子群优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不高以及收敛速度较慢的问题,本文提出一种混合分层自主学习量子粒子群优化算法HHQPSO。首先,根据粒子适应度值和迭代次数将种群动态划分为三个阶层:上、下两层粒子分布较少,分别采用局部学习模型和全局学习模型,以增强粒子多样性;中层粒子分布较多,采用混合自适应量子学习模型。其次,在混合量子模型中提出改进差分策略以更新粒子的随机位置,并引入Levy飞行策略以提高算法的收敛精度和收敛速度。最后,分别在9个典型测试函数上对6种改进粒子群算法进行仿真对比实验。实验结果表明,HHQPSO算法在收敛精度、速度和稳定性上均有着较为明显的优势,特别适用于多峰函数寻优。

海上网箱集约化养鲍技术

1994年,我站探索利用渔排网箱养鲍新路子,取得了一定成效。项目投资27.92万元,15个网箱,1994年6月共投放鲍苗15万粒,1996年4月收获1300公斤,平均个体达到7cm规格的商品鲍,创产值52万元,纯利24万元,投入产出比1:1.85,效益十分显著。并具有养殖成本低,管理简单,适于群众开发生产,生产周期短,能安全渡夏等优点,因此值是推广,现将技术要点介绍如下: 一、海区选择 湄洲湾北岸乐屿岛西北面的海区风浪小,潮流畅通,透明度较高,大潮时在低潮能保持水深10m左右,底质为泥沙底,处于亚热带海区,全年平均气温20.

HPLC法测定格列吡嗪控释片有关物质及方法学验证

目的:建立了测定格列吡嗪控释片中有关物质的高效液相色谱法。方法:用GL Wonda Sil~C_(18)色谱柱,以水(用磷酸调节p H值值至3.7)为流动相A,乙腈为流动相B,线性梯度洗脱;进样量20μL;紫外检测波长为225nm。结果:列吡嗪与降解杂质分离良好,杂质Ⅰ的检测限为0.12ng,定量限为0.32ng,格列吡嗪检测限为0.24ng。结论 :方法灵敏度高,专属性强,适用于格列吡嗪控释片的有关物质测定。

基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

粒子群算法的全局勘探能力和局部开发能力的不协调往往会导致算法收敛不精、陷入早熟。针对上述问题,提出了基于动态种群的双重学习粒子群优化算法(DP-DLPSO)。首先将粒子种群划分为勘探子种群和开发子种群,让两个子种群以不同的学习机制引导粒子运动,粒子处于寻优期间时,子群体间无信息交流,如果开发种群陷入局部最优也不会影响到勘探种群的寻优能力;其次,采用动态种群思想,勘探种群将会把好的粒子输送到开发种群中去,增加开发种群中有效解的几率,提高粒子的收敛精度;最后,对开发种群采用高斯扰动策略以提高粒子跳出局部最优的能力。将DP-DLPSO与5个改进粒子群算法进行比较,实验结果表明DP-DLPSO在收敛精度和收敛速度上具有更大的优势。

一种加权变异的粒子群算法

针对粒子群算法易于陷入早熟、收敛速度慢及收敛精度低的问题,提出了加权变异的WVPSO(Weighted Variation Particle Swarm Optimization)粒子群算法。根据自适应惯性权重和自适应学习因子,平衡了全局搜索和局部搜索能力;基于算术交叉的变异和自然选择机制的替换策略,增加了粒子的多样性,提高了算法的收敛精度;最后加入高斯扰动,使粒子产生震荡,更容易跳出局部最优。仿真实验表明,相比多个具有代表性的群智能进化算法,WVPSO算法在求解精度和收敛速度上效果更佳,并且在高维函数优化问题上具有更好的精度和稳定性。

高效液相色谱法测定甲磺酸多沙唑嗪控释片含量

建立HPLC法测定甲磺酸多沙唑嗪控释片的含量。以C18柱(150×4.6 mm,5μm)为固定相,水(每1000 m L水中含冰醋酸6 m L与三乙胺3 m L)-乙腈(68∶烫32)为流动相,进样量10μL,检测波长246 nm,测定甲磺酸多沙唑嗪控释片的含量。甲磺酸多沙唑嗪在21.62ng^648.60ng的范围内,浓度与峰面积线性关系良好,平均加样回收率为99.59%,RSD=0.58%(n=9)。结果显示该法专属性强、灵敏度高、准确度高、快速简便、稳定性好,可用于甲磺酸多沙唑嗪控释片含量的测定。

HPLC法测定枸杞子中甜菜碱的含量

目的 建立枸杞子中甜菜碱含量的HPLC测定方法.方法 采用磺酸基团键合硅胶的阳离子交换剂（SCX）为填充剂;流动相为乙腈-0.05 mol·L^-1磷酸二氢钾-磷酸（15∶85∶0.18）;检测波长为192 nm.结果 甜菜碱浓度线性范围为0.40～2.40 μg;甜菜碱的平均回收率为98.99%,RSD为0.86%（n=6）.结论 该法灵敏度高,结果准确,可作为枸杞子中甜菜碱的定量测定方法.

HPLC法测定益母草中盐酸水苏碱的含量

目的建立益母草中盐酸水苏碱含量的HPLC测定方法。方法采用磺酸基团键合硅胶的阳离子交换剂（SCX）为填充剂的色谱柱；流动相为乙腈-0．05mol·L^-1磷酸二氢钾-磷酸（15：85：0．15）；检测波长为192nm。结果盐酸水苏碱在进样量为0．14～11．18μg范围内具有良好的线性关系，r=0．9999；盐酸水苏碱的平均回收率为98．95％，RSD为1．21％（n=6）。结论本方法专属性强，重现性好，可作为益母草中盐酸水苏碱的定量测定方法。

HPLC法测定对乙酰氨基酚维生素C分散片中的对乙酰氨基酚和维生素C含量

目的建立HPLC测定对乙酰氨基酚维生素C分散片中对乙酰氨基酚和维生素C含量方法。方法采用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂[Shim-PackC18柱（4.6 mm×250 mm,5μm）];以乙腈∶甲醇∶0.02 mol·L^-1磷酸二氢钾溶液（用磷酸调节pH=3.5）（135∶85∶780）为流动相;流速为0.8 ml·min^-1;检测波长为245 nm。结果对乙酰氨基酚和维生素C浓度线性范围分别为1.35-12.21、0.8-7.2 mg·L^-1;回收率分别为99.87%和100.38%。结论该方法专属性高,准确,可靠,可有效控制制剂的质量。

HPLC法测定盐酸溴己新注射液中盐酸溴己新含量

目的建立HPLC法测定盐酸溴己新注射液中盐酸溴己新含量。方法以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂,以0.025mol·L^-1磷酸二氢钾溶液（用磷酸调节pH值至3.0）-乙腈（60∶40）为流动相,检测波长为249 nm。结果盐酸溴己新线性范围为0.0198-0.990μg;回收率为99.35%。结论该方法专属性高,准确,可靠,可有效控制制剂的质量。

小球迷

今天是双休日。起床后,萌萌像往常一样:晨练、早餐、作业……半上午,到了游戏时间。妈妈看萌萌还没出房门,就问:"作业做完了吗?""早做完了!"萌萌在房内回答。

植树

浩浩站在门口,踮起脚,焦急地等着爸爸。一会儿,爸爸空着手回来了。浩浩一脸的不高兴。