一种基于本体语义相似度的协同过滤推荐方法

协同过滤推荐是一种基于用户偏好的个性化推荐方法,一般包含两个步骤:首先根据用户或项目的标注信息计算出用户或项目的相似度,确定邻居集合;然后根据相似度进行排序推荐,其核心问题在于相似度的计算。为了更好地达到这一目的,近年来关于将用户社交网络信息融入相似度计算的方法受到广泛关注。用户的注册信息、项目评分和社交信息都可以作为用户比较的依据。基于此提出了通过构建用户本体,计算本体之间的语义相似度,从而找到相似用户集合,最终实现目标用户的推荐方法。该方法为本体技术与推荐系统的结合提供了一种思路,实验表明它能够在一定程度上提高推荐的准确度。

一种跨平台即时通信系统实现方案

即时通信系统在社交软件中应用广泛,特别是在移动互联网时代,随着移动终端设备的多样化,即时通信系统在移动平台扮演着重要的角色.基于这种背景,介绍利用HTTP协议、XMPP协议和SSH、DWR、Ext JS等框架,研究包括支持Android、i OS和网页浏览器多平台的即时通信系统的实现,给出了一套跨平台即时通信系统的设计方案.最后,通过大量实验表明,利用该方案实现的系统在可靠性和性能上都比较理想.

“互联网+”智慧课堂构建与实践

在“互联网+”的背景下,线上课程大规模兴起,对线下课程产生了一定冲击。为将线上和线下课程有机融合,本文在授课质量、课程限制、课程互动、课程覆盖等多方面对线上线下课程进行了对比,指出各自的优缺点,进一步提出了建设智慧课堂的思路与方案,智慧课堂主要包括资源云平台,智慧教室、教学测评系统。借助智慧课堂,衍生出更多教学实践活动,创造新的教学发展生态。

高校教务数据的分析与实践

高校教务数据蕴含着大量的信息,对教务数据进行分析可以把握教学开展的效果,同时发现教学中存在的问题。给出教务分析相关指标的定义及计算方法,并使用柱状图、折线图、面积图、散点图、词云图五类图表对教务数据进行分析。针对图表类型的差异,指出不同类型图表适用分析的内容。借助FineReport报表软件,使用实际的业务数据制作相应图表,指出各类图表反映出的教务信息,通过对比指出教学中潜在的问题。

高校信息化背景下人事信息平台的设计与应用

人事信息平台的建设是高校信息化的基础性工程。现阶段,高校人事数据管理难度加大,数据信息化程度低,数据标准不一致,人事系统的数据结构无法随政策随时升级。设计开发一套符合高校实际需求的人事信息平台,发挥数据价值,意义重大。人事数据平台一般分统一存放和分开存放两种方法。基于公共子集的系统设计思路,可根据人事数据的特点,将统一存放和分开存放进行融合。首先将所有人员编号、姓名、人员类别存放在一张表中。其次对所有类别人员的信息字段进行整合,并重新划分为不同的信息模型,每个类别的人员可以和一个或多个信息模型进行绑定,将不同类别的人员信息存入相应的模型表中,从而实现高效的人员信息管理。这种高校人事信息平台,可以为高校其他下游业务系统提供信息服务,并自动更新教师个人主页内容。而作为人力资源分析平台,还可实现人员流量与存量统计等功能。