基于老年人视觉特征的夜间家居照明设计研究

人体自外界获取的各类信息中,超过80%源自视觉器官,随着年龄的进一步增长,老年人的视力趋弱,使得针对老年人视觉特征所进行的所做的家居照明设计尤为重要。现存的一些照明产品因忽略了老年人视觉特征对家居行为的影响,使用过程中出现了一些不利于老年人身体健康的问题。因此本研究将包括瞳孔、角膜、视网膜等部位生理变化在内的老年人视觉退化跟相应的心理特征、生活习性进行研究,参考目前市场上老年人适用的的夜间照明设计做初步探讨,总结出适合老年人夜间照明设计要点。

基于用户满意度的图标动态形式设计

为了增加用户对人机界面图标的可理解性,提高用户认知效率,提出一种基于用户满意度的图标动态形式评价方法.利用速率、方向、范围、路径分别定义图标旋转、左右、上下平移、缩放4种基本动态形式;采用阈限测量法获得图标动作时间的上阈、舒适值、下阈,通过线性回归建立图标动作时间与图标动作幅度间映射关系;通过Likert量表进行动态图标范围适合度调查;结合方差分析和最小显著性差异实验,分析图标动作时间和图标动作幅度对用户偏好满意度、认知负荷的影响,并用于指导动态图标设计.实验结果表明在4种基本动态形式下,移动端的动态图标最佳动作时间在450 ms左右;动作时间与动作幅度为正相关,设备尺寸、图标复杂度对动作时间的设定有决定性的影响;动作幅度的设定与设备尺寸相关.为人机界面中动态图标设计提供了一种动态图标量化分析模型,以便为人机界面的动态图标设计提供一定的理论参考.

基于多任务学习的蜡染纹样图案检索方法

为解决数字文化遗产保护中民族图案的解读与重用中存在的问题,以贵州苗族蜡染纹样为例,提出一种基于多任务学习的跨模态检索方法,实现图-图与文-图的检索模式。该方法采用BERT预训练模型析出文本特征,以ResNet50为基础,通过网络结构的改进对图片特征进行提取,并定义两个损失函数实现多个预测任务的图案检索。在Batik Dataset上验证了该方法的有效性,实验结果表明,图-图检索任务平均准确率及平均查询时间均优于单任务模型。

基于眼动追踪方法的可视化技术综述

本文通过对现有相关技术的概述,介绍了应用于眼动追踪数据的可视化方法。眼动追踪在实验室条件下常用于挖掘用户认知能力、评估用户行为。对眼动实验的数据进行定性分析,是探索用户偏好并指导设计优化的重要手段。文章介绍了眼动追踪技术的基础理论和可视化技术的概念,总结了对眼动追踪的数据进行可视化的方法类型,在此基础上探讨了此技术应用的难题和瓶颈,最后对其在设计领域的应用前景进行了展望与总结。