基于激光雷达回波强度的反光板位置拟合方法

针对目前激光雷达定位系统中的拟合算法存在拟合精度较低、数据容错能力较差等问题,设计了一种基于回波强度的反光板位置拟合方法。首先对原始扫描数据进行滤波,并结合回波强度分割法与基于点距离的分割法进行数据分割,对分割后数据结合回波强度进行反光板圆心拟合,以得到反光板实际位置。最后使用堆垛式叉车搭载激光雷达R2000进行实验,实验结果表明所提方法具有较高的拟合精度,并有效提高了数据容错能力。

基于自适应UKF的移动机器人室内定位算法研究

在复杂室内环境下,移动机器人一般采用多传感器融合的方法来实现精准定位。针对实际噪声和先验噪声统计特性不同而导致无迹卡尔曼滤波(UKF)算法精度急剧下降的问题,本文以双轮差速移动机器人为研究对象,提出了一种自适应UKF定位算法。首先,以UKF算法为基础,融合里程计、陀螺仪、激光雷达定位系统等传感器数据;然后,根据激光雷达定位系统的误差统计特性,预先校准观测噪声的均值和协方差矩阵,并采用自适应噪声估计器在线估计未知系统噪声的统计特性,来提高滤波的数值稳定性,减小状态估计误差;最后,使用搭载激光雷达R2000的双轮差速车MIR100进行实验,并与UKF算法的估计结果进行对比。实验结果表明:自适应UKF定位算法具有较强的鲁棒性,能够在复杂室内环境下实现较高精度的位姿估计。

真的不好计算吗

周一放学前，孙老师在黑板上写下了当天的“擂台题” 计算8÷7＋9÷7＋11÷7= 刚写完，有的同学就坚定地说道：“这样的题目可不好计算。”

借书遇到的数学问题

我们班组的图书角本周终于对同学们开放了。我兴奋地来我管理员张强情书，我好奇地问道：“咱们班图书角一共存有多少本图书呀？”