可持续服装发展的未来——对时尚和科技的系统性展望

随着具有社会和生态意识的生产和营销的发展,可持续性时尚运动仍有超越目前范围的发展空间。服装行业中零浪费设计理念则是基于不产生任何面料浪费,减少对环境的过度污染而提出的解决方案。近年来伴随科技发展,技术创新将是服装行业实现可持续发展的主导动力。对具有产业化应用潜力的技术进行分析,探讨零浪费设计在现代化趋向数字化服装产业中的适配性,进而分析可持续时装设计的现状及未来发展的可能性。

时尚企业可持续发展转型的路径研究

在环境污染和产业升级的压力下,可持续性发展问题已经成为时尚行业共同面临的挑战。时尚企业正在转变其产业模式,力求透明化生产过程和质量标准。在平衡企业盈利性与道德性的基础上,为实现可持续发展创造经济基础并推动产业发展。文章通过案例分析法对企业应对可持续发展路径的系列策略予以分析与对比,深化对时尚企业可持续性的探讨,为企业和品牌未来可持续发展策略的制定提供一系列视角。

舞台场景下结合姿态估计的演员检测方法

演员检测是将混合现实(MR)技术应用于戏剧表演的关键技术之一.然而,现有的行人检测方法无法在复杂舞台场景中进行有效的演员检测.因此为了提高演员检测的准确率,本文提出了一种用于复杂舞台场景的演员检测网络,将演员的关键点语义信息引入演员检测中.首先使用姿态估计子网络预测每个演员的关键点,然后根据演员的关键点生成包含语义信息的热力图.接着采用注意力机制将语义信息与原始图像融合,融合后的特征图送入检测网络进行进一步检测.同时为了提高关键点预测的准确率,改进了姿态估计子网络,将ResNet翻转拼接,堆叠成两级沙漏结构网络.在舞台演员数据集上进行对比检测,实验结果表明,引入关键点语义信息后的演员检测网络在MR,AP和AR上分别达到了14.37%,68.4%,73.3%要明显优于当前流行的其他方法.