SMPTE修订完善互操作母版格式(IMF)系列标准

近日,美国电影电视工程师学会(SMPTE)修订并发布了互操作母版格式(Interoperable Master Format,IMF)系列标准。此次修订旨在确保满足互操作、增加IMF系统附加特性、解决不同条款冲突问题,从而为终端用户提升一致性。其中,SMPTE ST 2067-2 IMF核心约束(IMF Core Constraints)增加了对互联网字幕标准IMSC 1.1的支持,补充了对强制描述(Forced Narrative,字幕类型的一种)时控文本序列的支持,增加了对Sidecar合成地图资产标识的定义。

DCI规范V1.4增补基于对象音频系统和电影直接显示系统规范

2020年7月20日,数字电影倡导组织(DCI)发布《数字电影系统规范》V1.4 (Digital Cinema System Specification Version 1.4,简称DCSS V1.4),并于2020年8月5日发布《DCI符合性测试方案》V1.2.1 (Compliance Test Plan Version1.2.1,简称CTP V1.2.1),主要针对新兴技术发展与应用状况,增补了基于对象音频系统和电影直接显示系统相关内容。《数字电影基于对象音频附录》(2018年10月1日发布)和《数字立体电影附录》(2007年7月11日发布)依然被列为《数字电影系统规范》附录。

迪士尼提出基于深度神经网络的角色人脸自动替换算法

近日,迪士尼研究院(Disney Research Studios)、苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich)联合在欧洲图形学会渲染研讨会(Eurographics Symposium on Rendering,EGSR)发表论文《用于视效制作的高分辨率神经网络人脸替换》(High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects),提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks)的角色人脸自动替换算法,可将照片/视频中角色的面部替换为目标角色面部。论文提出,该算法支持最大图像分辨率1024×1024,是首个可实现百万像素(Megapixel)分辨率的人脸替换算法,适用于场景中所有角色的人脸替换,并可在合成环节自动调整对比度和光照条件,从而确保合成面部与场景充分匹配。该算法的效率与当前流行的Deepfake (支持面部图像最大分辨率256×256)等工具相当,改进后有望应用于影视制作,如制作角色年轻版/老年版形象,或将替身演员面部替换为明星面部。