基于Ghost-SK-DeblurGAN的钢筋套丝头图像去模糊算法

针对视觉测量钢筋套丝头尺寸方法中,由于振动导致采集到的图片存在运动模糊而影响测量结果的问题,提出了一种轻量化的带有注意力机制的基于DeblurGAN-v2的去模糊算法Ghost-SK-DeblurGAN,算法采用GhostNet轻量化模块作为特征提取网络,引入注意力模块SKNet,对生成器损失函数进行修改。采集了不同规格的清晰钢筋套丝头图像,对采集到的清晰图像施加运动模糊处理,得到模糊图像,构建模糊数据集BRT。实验结果表明,与其他基于DeblurGAN-v2的去模糊算法相比,该算法能够兼顾去模糊效果和实时性。