基于绿色能源感知的效用函数异构网络接入算法

在5 G移动通信网络中,大量采用绿色和电网能源混合供电的通信基站可以显著降低运营成本。针对异构网络混合能源供电基站的用户接入问题,文中提出了基于绿色能源感知的综合效用函数接入算法(Green Energy Perception Comprehensive utility function,GEPC)和结合调节的综合效用函数接入算法(Green Energy Perception based Comprehensive unility function Adjustment algorithm,GEPCA)。用户首先根据基站的绿色能源状况、接入信噪比等接入选择参数加权计算出效用值,选择效用值最小的基站接入,用户接入基站后,通过基站对接入用户进行调节来实现降低总能耗费用的效果。MATLAB仿真表明:GEPC算法在低负载时相比于RSRP(基于用户接收信号强度)、SINR(基于用户最大信干噪比)算法可以更有效地降低总能量消耗费用;在高负载时GEPCA算法和NEAT(绿色能源用户感知接入)算法相比显著提高了绿色能源的利用率,使之达到90%,同时有利于实现异构网络的负载均衡。

两层蜂窝网络中基于协作的能谱效优化

针对由宏蜂窝-毫微蜂窝(Macrocell-picocell)构成的密集大规模两层蜂窝网络,提出了一种跨层协作(CTC)策略,推导了CoMP(Coordinated Multipoint)网络中的能谱效(ESE)闭合表达式。定量分析毫微基站密度以及协作门限对网络能谱效的影响,仿真结果表明,相比于现有的两层蜂窝网络无协作方法、两层蜂窝网络中基站互相都协作方法、以及单层蜂窝网络中距离用户最近两基站协作的方法,所提策略能有效降低跨层干扰,减少回传链路的数量,提高两层蜂窝网络的能谱效。

广义空间调制中的高效天线选择算法

天线选择技术是一种能够提供高分集增益的有效手段。广义空间调制(GSM)系统可以与天线选择相结合使BER性能和系统容量得到提升。文中首先研究了GSM系统中基于欧氏距离的天线选择算法;然后提出一种低复杂度的基于模值排序准则的天线选择算法;为了取得复杂度和传输性能的折中,最后提出一种结合模值排序和欧氏距离的天线选择算法。仿真分析结果表明,提出的新型结合模值排序和欧氏距离的算法是一种更有效的系统优化算法。