水库大坝安全监测自动化系统的应用

本论文深入研究水库大坝安全监测自动化系统的应用,通过分析大坝结构、基本要素、传感器技术、数据采集与处理、预警与决策支持等方面,揭示了该系统在提高大坝安全性和实现实时监测预警方面的关键作用。传感器技术的应用涵盖地质、结构、水文气象等多个方面,实现了全方位、高效的监测。数据采集与处理通过实时采集、传输与存储,为大坝管理者提供科学依据,确保对潜在风险的及时感知。预警系统的设计及应用实现了对异常情况的快速响应,而决策支持系统通过数据分析和模拟提供了全面的决策支持。综合而言,水库大坝安全监测自动化系统的应用是对大坝管理的重要技术创新,为提高大坝运行的安全性和稳定性提供了先进而可靠的手段。

关于农机租赁后强化管理的探讨

关于农机租赁后强化管理的探讨方明晨农机管理是通过贯彻国家有关方针、政策，应用经济、技术、行政、法规等措施，对农业机械选型、配套、使用、维护改造和更新等进行综合管理，以不断改善农机设备的技术状态，保证适时、优质、高效、低耗、安全地完成农业生产任务，取得...

超缓慢加热处理对激光沉积制造Ti-5Al-4Mo-3V-2Zr-Nb近β钛合金组织与性能的影响

研究了超缓慢加热处理对激光沉积制造Ti-5Al-4Mo-3V-2Zr-Nb近β钛合金显微组织与力学性能的影响。结果表明,沉积态试样的显微组织由板条状的α相和β相及细针状的次生α相组成,同时在β晶界处存在连续的线性晶界α相,且在周围伴随连续的无析出区。引入超缓慢加热处理后,α相发生尖端溶解现象并粗化,转变为短棒状α相。连续的晶界α相发生断裂,连续的无析出区消失。沉积态的抗拉强度和屈服强度分别为1077.5 MPa和1066.4 MPa,断后伸长率为9.8%,断裂模式为韧脆混合断裂。而在引入超缓慢加热处理后,试样抗拉强度和屈服强度分别为1015.8 MPa和990.1 MPa,断后伸长率为15.6%,断裂模式为韧性断裂。这是因为经过超缓慢加热处理后,初生α相与次生α相发生粗化,抵抗塑性变形的能力减弱,在同样外部载荷作用下α相与β基体的应变差减小,与β相协调变形的能力增加,材料的塑性得到改善。