基于小波神经网络的脱硫系统pH值预测研究

在热电厂的脱硫系统中,pH值决定着脱硫效率,误差pH值大对脱硫效率影响较大。脱硫过程又是一个非线性、大滞后的过程,不及时调整pH值会导致生产过程中出现较大损失。为了解决这一问题,提出基于小波神经网络的pH值预测技术,并通过MATLAB进行编程仿真研究,对仿真结果进行分析,该方法对pH值的预测能达到满意的效果,能够有效改善控制效果,提高脱硫效率。

基于瞬时无功理论的谐波检测中低通滤波器的改进

在基于瞬时无功功率的谐波检测中,都需要低通滤波器。从传统低通滤波器的仿真图可以发现检测到的谐波都存在一定的延时,延时是传统低通滤波器所致。在LPF的仿真实验中,发现不同类型的低通滤波器对检测性能有一定的影响。低通滤波器种类很多,这里无法全部研究,大多数低通滤波器都采用二阶Butterworth滤波器,因此以Butterworth滤波器为对象,对其检测性能进行研究,在Matlab仿真平台上,用ip-iq法进行谐波检测。针对传统低通滤波器检测延时的问题,设计出一种积分低通滤波器,该滤波器响应快,可以提高检测性能。

10kV配电运维风险及检修措施分析

平稳运行的电力系统是保障人们日常生产生活的关键因素,所以电力企业作为电力系统的主要构成,必须确保配电线路能够平 稳运行。但是在现实情况中,配电线路可能会因为各种因素的影响而出现故障,比如人为损伤、雨雪冰雹等自然灾害、设备的老化现象等。 所以对于配电线路的运维管理分析非常重要。本文基于 10kV 配电运维风险及检修措施分析展开论述。

配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析

在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,同时也是经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于 未来新的发电机组以及更新扩展提供依据,同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择,对供电企业的发展和扩建有着很重要的 意义,所以电力企业现代化管理最重要的标志就是在于电力负荷预测技术。鉴于此,本文对配电网规划中电力负荷预测的关键问题进行分 析,以供参考。