面向叙事的考古发掘登记资料的语义关联模型构建研究

【目的】为保证考古发掘登记资料知识的可共享性,促进人文学科的知识融通,以多维度语义分解的叙事逻辑分析为基础,通过构建本体模型,实现考古发掘登记资料知识的多元关联组合和多维叙事展示,促进数字人文方法在考古发掘成果整理中的应用。【方法】对考古发掘登记资料中的知识结构与叙事逻辑进行详细梳理和分析,确定本体构建方案;调研文化遗产领域中流行的CIDOC CRM本体模型及其扩展的CRM本体族,确定相关本体的可复用性;然后,从考古学遗址、遗迹、遗物三个子域对相关知识进行语义对应,确定实体类;最后,以考古发掘登记资料中的叙事逻辑表示为目标,确定各实体类的对象属性和数据属性,实现本体模型构建。【结果】结合新疆哈密焉不拉克墓地的考古发掘登记资料,实现遗址与考古发掘活动的语义关联,探索了具有知识挖掘价值的墓葬遗迹、出土遗物的拓展性语义关联方法,形成一系列叙事展示。【局限】焉不拉克墓地的资料虽具代表性,但遗址规模较小,实际应用场景的复杂性可能更高。【结论】本文构建的语义关联模型可从知识单元层面实现符合考古学学科知识结构和叙事逻辑的知识表示。

基于关联数据的馆藏文物资源知识关联与智能问答研究

【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。