基于大数据的建模方法与理论在社科普及中的应用研究

探讨社会科学知识普及过程中,采用定量分析技术可能遇到的问题,提出运用大数据技术构建相关模型的方法。试图探讨社会科学知识普及过程中,采用定量分析技术可能遇到的问题,运用大数据技术构建相关模型的途径和方法。

基于复合复杂网络交通运输系统研究

本文对复合复杂网络在交通科学研究中的应用进行回顾和梳理,总结了复合复杂网络在网络拓扑性质、动力学行为、网络鲁棒性等方面的最新研究成果。通过比较不同研究视角如地理学、运筹学等交通科学研究,从优化交通运输系统的目标出发,梳理了基于复杂网络的交通科学的研究进展。结合两个领域融合研究的最新成果,指出了综合利用复合复杂网络理论,对于指导复合交通系统的构建、研究网络鲁棒性和抗毁性,以及控制和预防交通拥堵等问题,都具有重大的现实应用价值和科学指导意义。

量子遗传算法在交通控制子区划分中的应用

随着交通网络规模的不断扩大,对整个网络进行协调控制变得越发困难。为了简化对交通网络的分析和控制,将整个网络划分为若干个子网,可以将复杂的交通控制问题转化为若干个易于解决的子问题。本文提出了一种基于模块度的量子遗传算法来解决交通控制子区划分问题。为了验证我们方法的有效性和高效性,本文进行了几组对比实验。结果显示,我们的方法是可行的并且能够满足交通协调控制的需求。

大数据视角下信息管理卓越工程师培养路径探索

大数据时代已经来临,信管专业传统的人才培养方式难以满足新时代的发展要求。"卓越工程师"理念为信管专业人才培养路径的探索提供了新思路,"四位串联式"的培养模式应运而生。"四位串联式"人才培养方案要求充分发挥信管专业在竞争市场中的优势,抓住当下发展机遇,使学生在牢固掌握先进理论知识的同时,强化综合实践能力,以培养出大数据时代真正卓越的信管人才。与此同时,教师队伍建设与课程改革也发挥了至关重要的作用。