指纹图像质量评价方法

指纹图像质量的好坏对于自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。根据指纹图像本身的纹理特征,提出一种新型的指纹图像质量评价方法。首先将指纹图像分成ω×ω的子块,对每一图块进行多通道Gabor滤波,用滤波结果的均值和标准差进行图像的有效面积和纹理质量的分析;再检测图像的奇异点的位置;最后综合以上几个参数,给出图像的最终评价结果。实验结果表明:该算法能有效地判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能。