沙戈荒环境下风电叶片中复合材料耐高温性能研究

风电叶片在沙戈荒环境服役过程中会遇到极端高温天气,叶片内腔无法散热会导致温度远高于大气环境温度,随着未来沙戈荒地区风力发电机组装机量不断增加,研究沙戈荒环境下风电叶片复合材料耐高温性能至关重要。对风电叶片蒙皮、梁帽、壳体所用复合材料在60℃下的力学性能变化情况进行了研究,为沙戈荒环境下的风电叶片材料的选择和设计提供参考。试验结果表明:60℃高温作用3 h后,蒙皮用层合板的拉伸和压缩性能退化程度高,拉伸强度和压缩强度下降率分别为23.9%、41%,但层合板的V形剪切强度下降率相对较低,为1.5%;梁帽用拉挤板的V形剪切强度下降率较高,为16.3%,拉挤板的拉伸强度和压缩强度下降率分别为3.3%、6.3%;壳体用PVC60泡沫和Balsa轻木夹芯复合材料的剪切强度分别下降31%、4.2%。

基于STM32的多功能可定位蓝牙耳机设计

文中设计了一款可定位智能蓝牙耳机,采用低成本、多功能、实用性高的设计思路,以STM32为主控核心,实现了多功能模块化编程。另外,加入温湿度传感器、蜂鸣器等多种传感器,便于实现功能多样化;加入WIFI模块和蓝牙模块,使耳机与手机间的连接更加智能化。通过模块化编程,分模块地实现了可定位的智能蓝牙耳机,同时实现了对智能蓝牙的智能控制。

基于深度学习的智能药箱系统设计

基于深度学习的智能药箱分药系统,前期需要进行大量的数据采集,完成系统对各种药物颜色、形状、大小的学习,形成一个专属的药物模型,最后将这个模型在Jetson Nano AI深度学习板上运行,在分药时,Jetson Nano AI深度学习板会通过摄像头传输到主板上的数据识别出所需要的搬运的药品,然后通过控制舵机和滑轨,将吸盘移动到药品的上方后通过改变液压实现药品吸附,再移动舵机到相对应的储药格后通过改变液压实现药品的分发;在用户需要取药的时候,Jetson Nano AI深度学习板会通过用户设定的比例直接按照比例在各个储药格里面取出相应的药物,最后混合在一个格子并掉落到用户的盛药器皿里。

6500 DWT集装箱滚装船滚装通道设计

6 500 DWT集装箱滚装船具有强大的多元化适货能力和灵活高效的装卸能力,既有独立的封闭的车辆舱和集装箱货舱,亦有舱盖上的兼用装载区域,在滚装通道的设计过程中,该船较小的总体尺度与多功能装卸能力要求是设计难点的来源和根本原因。通过合理化布置艉斜跳板及滚装处所解决了设计难点。

6500 DWT集装箱滚装船总体设计

集装箱滚装船兼具装载集装箱和滚装货品功能,适货性强,是根据船东揽货能力和货品特征来设计的定制船型。6500 DWT集装箱滚装船从船东个性化需求出发,设有独立的封闭车辆舱和集装箱货舱,以及露天舱盖集滚兼用装载区域,可同时吊装集装箱和滚装各种车辆。通过纵向集、滚长度的方案比较,横向边舱宽度和船宽的联合选取,寻求货舱分区合理化、最大化方法。该船采用下沉式尾跳、上坡式汽车舱以及车辆舱与舱盖衔接的特殊设计,从而实现集滚兼装、灵活配载、高效装卸的功能。同时介绍该新船型改善破舱稳性、控制空船重量重心的方法。