运用多元判别法评估企业信用风险的实例

本文首先运用多元统计技术对企业财务指标进行分析,选择其中的7个财务指标作为建立判别函数的计量参数,运用多元判别技术建立了4水平的线性判别函数。通过对培训样本的交叉回代和检测样本的检验,该模型具有较强的预测能力。说明所建立的信用风险评估模型对国有商业银行的贷款评价有较强的实用价值,可进一步增强国有商业银行信用评估的科学性,减少银行信用风险暴露,降低增量不良贷款,提高银行信贷资产质量,推动国有商业银行的进一步发展。

联机分析挖掘(OLAM)方法在银行信用风险评估中的应用

现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型,受样本数量的约束,所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方,运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征,建立起两阶段的信用风险评估体系,实证结果表明本模型是有效的,为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。

国有商业银行不良资产新增问题分析

本文以国有商业银行股份制改革为背景,从微观层面分析了导致银行新增不良贷款的根本原因在于:系统化的风险管理战略缺位、交易的定价机制未形成、客户信息处理效益低。提出从源头上提高银行资产质量的关键在于:制定基于法人治理结构、责权利相统一的风险管理战略,着重提高经济资本对贷款投放的硬约束,坚持业务发展国际化和经营流程标准化原则。政府要通过发展中小型银行增强对国有银行信贷投放冲动的挤出效应。同时,在银行监管、审计先行的条件下,鼓励发展银企合作等,促进国有商业银行建成真正的股权多元化、以定价交易为核心、资金配置与风险配置对等的市场主体。

银行电子业务研发和管理中面临的风险分析

本文对国内商业银行电子业务研发和管理中存在的风险问题进行了剖析,并结合现代金融业经营决策的特征分析,从管理学、软件工程学的角度提出了诸多提高电子业务研发和管理水平的具体措施,有利于进一步降低银行操作风险,推动我国商业银行业务的快速发展。

银行电子业务运行的风险分析及控制对策研究

以国有商业银行数据集中为背景 ,分析客户数据集中后业务后台运行中出现的主要风险及其产生根源 ;从管理学和控制论角度提出提高商业银行后台运行效率 ,防范银行内部操作风险的具体措施。有利于商业银行增强自身风险防范能力 。

ATM硬件测试与故障分析

一、ATM机基本组成 ATM机属智能终端设备,是电子、机械产品的集合体,分为大堂式和穿墙式两种,其主要功能模块有主板(分STP、BTP、CTP、DTP等类型)、存款模块(国内目前一般不开设此业务)、吐钞模块、客户凭条打印机模块、流水帐打印机模块、读卡器模块、显示器模块、电源模块及附属部件。

中国商业银行对于巴塞尔协定的因应之道

新资本协议在国际活跃银行中的普遍推行,为中国监管部门和中国跨国银行的经营提供了新的经营管理规律,也赋予了中国商业银行前所未有的发展机遇和挑战。本文在对资本协议的内涵和发展进行剖析的基础上,重点阐述了银行的经营者怎样从实际经营环境出发,采取有效的风险管理策略和运营措施,建立起新协议框架下的业务管理流程。

银行信用风险评估方法实证研究及比较分析

本文运用多元统计方法对借款企业的财务数据进行分析,筛选出5个财务指标作为企业信用风险评价函数的计量参数,建立起4水平的线性判别函数和逻辑斯蒂回归函数。根据模型对估计样本和检验样本的分类效果的分析和讨论,两种模型对新样本信用风险评价均具有较强的预测能力。本研究将有助于银行等金融机构建立自己内部的信用风险评价体系,并对提高对企业信用风险评价的科学性,降低银行信用风险暴露,促进银行信贷资产质量的提高,降低商业银行不良资产比例具有重要意义。

多标准等级判别模型在银行信用风险评估中的应用研究

搜寻先进的信用风险评估技术一直是信用风险管理研究的重要内容之一。本文对一种新型评估方法--多标准等级判别模型(M.H.DIS)进行了分析,并将这种非参数方法用于银行信用风险的评估,通过银行五级分类样本的实证研究,并与传统的经济计量方法进行比较讨论,证实了多标准等级判别方法是一种有效的信用风险评估工具,有助于银行及其他投资机构丰富信用风险评价方法,提高信用风险管理水平。

对银行信用风险评价体系的比较

以1332个贷款实际样本为数据集,讨论了基于目前常用的4种评价体系的判别模型和LOGIT模型的预测精度问题,有助于金融机构建立内部信用风险评估模型,提高信用风险管理的科学性。

我国企业危机预警模型研究—以财务与非财务因素构建

鉴于传统的以财务因素分析为主的企业危机预警模型研究的局限性,本文采用因子分析和逐步判别分析相结合的方法,在综合考虑财务和非财务因素的基础上,分别建立了基于原始财务指标(模型I)、行业相对财务指标(模型II)、行业相对财务指标和非财务指标(模型III)、行业相对财务指标和考虑宏观滞后影响(模型IV)的非财务指标Logit回归模型,并运用国内的相关数据进行了实证。研究及实证结果表明,消除行业影响后模型的分类准确度有所提高,而同时考虑财务与非财务因素及经济环境因素的滞后预警作用,将大大改善总体分类准确度和拟合度,且本文提出的8参数指标体系模型(模型IV)比国内外同类研究提出的不同指标体系构建的Logit模型具有更好的预测精度与模型拟合度。