竹笋壳在灵芝栽培生产中的应用

向母种培养基加入竹笋壳废弃物提取液,向原种、栽培种和木屑栽培基质中加入不同含量的竹笋壳废弃物,探索竹笋壳废弃物对灵芝菌丝体生长和栽培产量的影响。结果表明:含40g/L浓度的竹笋壳提取液PD A培养基能促进灵芝母种菌丝体的生长发育;添加20%竹笋壳废弃物可促进原种菌丝体的生长发育;添加20%竹笋壳废弃物不影响栽培种菌丝的生长发育;在灵芝的栽培生产培养基中添加20%竹笋壳废弃物不影响其产量及对栽培料的生物转化率;试验表明竹笋壳废弃物可开发为灵芝生产的培养基质。

人民币的强势地位对我国贸易的影响

在经济全球化、经济区域化并趋的经济一体化的进程中,货币的国际化已然成为突出话题。近年来,随着国际地位不断提升及进出口贸易规模的不断扩大,中国政府开始注重人民币的国际影响力,支持人民币在国际化中的强势地位,积极推动人民币的国际化进程。笔者透过本文来分析人民币国际化的发展前景、利弊因素,以及对日后中国国际贸易的影响。

新经济背景下我国房地产行业面临的挑战及对策

房地产业是一个竞争激烈的行业,资源占用多,资金投入大,引发了住房这一较为敏感的社会问题。本文主要通过分析当前我国房地产业发展存在的风险,提出新经济背景之下我国房地产业的发展策略。

基于分数阶滑模控制的直接矩阵变换器控制策略研究

直接矩阵变换器是一个无中间直流环节的AC-AC变换器,但是它和传统的间接矩阵变换器一样,在电网电压不平衡时其输出性能会下降。针对这一问题,提出了一种分数阶滑模控制以改善矩阵变换器的输出性能。首先,分析了矩阵变换器的拓扑结构和数学模型,得到了不平衡电网下的输出功率,并且根据输出功率表达式设计对应的输出补偿。其次,结合控制目标和直接矩阵变换器的数学模型设计出应用于不平衡电网的分数阶滑模控制器。所设计的控制器旨在实现恒定的有功功率,同时以单位功率因数输入。接着,结合输出补偿使输出的有功功率无脉动,同时无功功率能够跟踪参考信号。最后,在Matlab/Simulink和RT-LAB实验平台建立对应模型,验证该算法的有效性。实验结果表明,分数阶滑模控制在控制性能上要明显优于传统PI控制。

改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例-积分-微分控制策略

传统比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性,易造成系统不稳定失衡,向电网注入大量的谐波。对此现象,提出了一种改进反向传播(back propagation,BP)神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性。该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流,并针对分数阶PID控制器的5个参数采用BP神经网络实时在线整定,消除了人为调参所带来的不确定性。对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解,引入变化的惯性因子和学习速率,提高了BP神经网络的求解效率。仿真结果验证表明,所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪,鲁棒性好。

清单计价模式下工程合同的变更管理

工程量清单计价是国际上普遍采用的计价方式,我国从2003年7月1日开始全面实施清单计价以来,目前可以说是仍处于从定额计价向清单计价的过渡期,因此,本文就工程量清单计价模式下的合同变更管理进行分析,对合同变更引起的合同价格调整方法进行研究,以期为后续研究提供借鉴。

基于BP神经网络和分数阶PI^(λ)D^(μ)的VIENNA整流器控制策略

为了解决传统比例积分(proportional integral,PI)控制器调节速度慢、追踪性能差等问题,提出了误差逆传播(back propagation,BP)神经网络和分数阶PI^(λ)D^(μ)(BP-FOPID)相结合的控制方法。首先根据维也纳(Vienna)整流器的拓扑结构推导出数学模型。接着根据数学模型设计双闭环控制,其中外环采用BP神经网络对参考电流进行非线性拟合,内环采用分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器对外环输出的参考电流进行跟踪。另外,由于直流侧上下桥臂电容电压会存在不平衡的问题,本文采用了计及小矢量的改进空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)调制策略。最后,在MATLAB/Simulink中建立相应的仿真模型,仿真结果表明,本文所提的控制策略能够达到控制目标且控制性能上优于比例积分控制器。

对《民用建筑工程室内环境污染控制规范》测定空气中苯和TVOC的若干建议

本文从采样管的处理、二硫化碳的纯化、标准曲线的绘制、计算结果的修正等多个方面,结合现场采样检测的情况,对空气中苯和 TVOC 的测定提出了若干改进建议。