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题名基于无标记识别的增强现实方法研究
被引量:9
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作者
李乾
高尚兵
潘志庚
张正伟
方澄华
王圣全
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机构
淮阴工学院计算机与软件工程学院
杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2608-2614,共7页
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基金
国家自然科学基金(61402192
61332017)
+2 种基金
国家重点研发计划(2018YFB1004904)
江苏省六大人才高峰资助项目(XYDXXJS-011)
省333工程资助项目(BRA2016454)
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文摘
增强现实(Augment Reality,AR)作为一种将虚拟物体与现实场景相互叠加的技术,通过虚拟的信息去扩展实际场景的信息量。针对以往AR应用方法上的不足,提出了基于滤波处理优化的无标记识别AR应用实现方法。该算法利用滤波对图像进行预处理优化操作,解决了过去识别算法匹配效果不佳的问题;在二维图像中建立三维模型,并在二维平面上进行模型的渲染。实验结果表明,与以往的匹配算法相比,该方法识别效果提高了10%以上,在匹配效率上有着更明显的优势,而且也有更好的鲁棒性。
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关键词
增强现实
图像预处理
特征提取
目标匹配
三维构建
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Keywords
augment reality
image preprocessing
feature extraction
object matching
3D reconstruction
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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