基于无衍射光莫尔条纹的微小位移测量分析

利用He-Ne激光器发出的激光经准直扩束镜后通过轴锥镜,形成径向光强分布呈零阶贝塞尔函数形式的无衍射光,该无衍射光方向性好,在通过反射与折射时不易产生能量损失.然后,通过多次分光与反射得到两束无衍射光,并产生干涉形成莫尔条纹.最后,根据莫尔条纹产生的数目和中心点的位置变化得出位移量,建立莫尔条纹数量变化与微小位移间的数学模型,分析判断工作台产生的偏摆角、滚转角以及俯仰角的误差,并通过ZEMAX软件仿真验证该数学模型的正确性,实现高精度的微小位移测量.

Matlab Gui在信息光学课程教学中的应用

利用Matlab Gui搭建了一个信息光学仿真平台,实现了傅里叶变换和几个典型信息光学实验的仿真,仿真结果有助于学生加深对抽象的信息光学概念和信息光学实验原理的理解。仿真界面友好、直观生动、交互性强,能激发学生的学习兴趣,且仿真平台便于老师在理论和实验课堂上直观的展示仿真结果,有助于提升信息光学的教学效果。

基于集成神经网络的信道估计方法研究

为解决噪声以及信号干扰等因素严重影响接收端信道估计的问题,提出一种基于集成神经网络的信道估计方法,利用多个改进后的神经网络来提取带噪导频信号与原始导频信号之间的非线性关系模型,根据其输出误差来计算差异度值,并结合差异度对其进行集成,得到训练完成的集成神经网络模型,通过集成神经网络模型来获取信道估计结果;与最小二乘(least squares,LS)估计方法相比,该方法不仅可以提高通信的可靠性,而且还能减少导频开销提高通信有效性;在不同的调制方式下,当误码率相同时,算法所需的信噪比LS算法均要更低;基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiple,OFDM)通信系统进行仿真,结果证明,该方法具有优良的性能。

定弧长多重循环无衍射光莫尔条纹计数方法

针对无衍射光干涉生成的辐射形莫尔条纹,提出一种定弧长多重循环计数算法,即通过检测二值化后的莫尔条纹图像灰度值变化的次数来计算莫尔条纹数。首先根据条纹的特点设置计数的阈值条件,提高算法抗噪声的能力;然后设计定弧长多重循环计数的算法,提高计数结果的稳定性与准确性。运行结果表明,该算法对于实验得到的莫尔条纹图像能够实现准确快速地计数。

AzurSpace 3C40型太阳电池等效电路模型参数求解

基于太阳电池生产厂商提供的铭牌信息,计算构建其单二极管等效电路模型所需要的5个关键参数。在Wolfram Mathematica上实现遗传算法完成求解过程,目标函数设计为仅包含1个未知参数,从而降低了相关算法的求解维数和复杂度。运用此方法估算AzurSpace公司的3C40型太阳电池的单二极管等效电路模型的5个参数,并绘制了其I-V特性曲线,结果表明,本方法实现了在较少支持数据情况下准确重塑太阳电池特征的目标。