RTS评分联合BAR预测急诊创伤绿色通道患者预后的回顾性研究

目的:对比血浆白蛋白(albumin,ALB)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)与血尿素氮/白蛋白比值(blood urea ni-trogen/albumin ratio,BAR)对创伤绿色通道患者28 d死亡的预测价值,并联合修正创伤评分(revised trauma score,RTS)构建预测患者28 d死亡的模型。方法:回顾性分析2020年1—12月南京医科大学第一附属医院创伤绿色通道患者的临床资料,比较28 d生存组与死亡组年龄、性别、既往史、RTS评分、创伤严重程度评分、实验室检查结果,并用受试者工作特征(the receiver operating characteristic,ROC)曲线确定ALB、BUN和BAR的临界值,通过DeLong非参数方法对比ALB、BUN与BAR预测28 d死亡的ROC曲线下面积(the area under the ROC curve,AUROC)。将RTS评分分别联合上述3个指标构建预测模型,Hosmer-Leme-show检验评价模型效果,并对比模型的预测效果。结果:最终纳入419例患者,年龄(54.3±16.4)岁,男309例(73.7%),入院前时间4.0(2.0,6.0)h,28 d死亡率7.6%(32/419)。ROC曲线示ALB≤29.5 g/L、BUN>6.97 mmol/L、BAR>7.39 mg/g分别是预测急诊创伤绿色通道患者28 d死亡的临界值,且BAR的预测效果优于ALB与BUN。RTS评分分别联合ALB、BUN与BAR构建预测模型RTS-ALB、RTS-BUN与RTS-BAR,预测效果均优于RTS评分,其中RTS-BAR的AUROC最大,但RTS-BAR与RTS-ALB、RTS-ALB与RTS-BUN的AUROC差异无统计学意义。结论:BAR预测创伤绿色通道患者28 d死亡的能力优于ALB与BUN,BAR>7.39 mg/g提示预后不佳。RTS评分联合BAR能预测创伤绿色通道患者的预后。

考虑样本加权的迁移学习暂态稳定评估模型更新方法

在电力系统暂态稳定评估模型的更新过程中,针对与潜在故障相关性较小的故障样本影响迁移效果的问题,本研究从原始样本的特征量出发,发现其分布差异能反映故障之间的相关程度,由此提出考虑样本加权的迁移学习方法,进一步提高更新后评估模型的性能.首先,通过预先训练获得一个独立的域判别器,以此衡量训练模型的各故障样本相对于潜在故障的相似程度.其次,将量化后的分布差异通过密度比估计的方式进行转化,得到训练模型的各故障样本所赋予的权重大小.最后,将权重引入迁移学习更新评估模型的损失函数中,实现样本筛选.所提方法的有效性在IEEE-39节点系统和华东某区域的实际系统中均得到验证.

智能化全数字化变电站调试浅析

在变电站自动化领域中,由于智能化电气设备的发展,特别是智能化断路器、光电式互感器等机电一体化设备的出现,变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。在重点介绍了数字化变电站的来源,从设计方法的改变、一次智能设备的更新、调试方法的变化等角度阐述其与传统变电站的不同点,并根据自身工作经历,为数字化变电站的调试工作提供一点经验。

浅析智能化全数字化变电站的调试

在变电站自动化领域中,由于智能化电气的发展,特别是智能化开关、光电式互感器等机电一体化设备的出现,变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。重点介绍了数字化变电站的特点,从设计方法的改变、一次智能设备的更新、调试方法的变化等角度阐述其与传统变电站的不同点,为以后的数字化变电站调试工作提供一点经验。

浅析低温热水地板辐射供暖系统的特点及其技术经济性

低温热水地板辐射供暖技术是采暖方式的一次大变革,分析了其优点及缺点,并与传统采暖系统比较,证明其节能、卫生、节省空间,具有良好的技术经济性和市场潜力。

液体双三嗪氨基二苯乙烯二磺酸类荧光增白剂的专利技术综述

二磺基类的荧光增白剂因为增白性能好、对纤维的亲和性高的优点而逐步得到广泛应用。但是,此类荧光增白剂分子结构中仅有2个磺酸基,水溶性、耐酸性较差,这影响了该荧光增白剂的应用,因而许多公司针对此类荧光增白剂的稳定性作出了大量研究,并据此申请了专利。文章将对近20年以来国内外荧光增白剂生产商对荧光增白剂液体制剂的改进进行介绍。

急性硫化氢中毒合并中枢神经系统损伤的相关危险因素及其预测价值研究

目的:探讨急性硫化氢(hydrogen sulfide,H2S)中毒合并中枢神经系统(central nervous system,CNS)损伤的相关风险因素及其预测价值。方法:收集2018年1月1日—2023年4月30日多家医院就诊的急性H2S中毒中至重度患者。根据是否合并CNS损伤,分析性别、年龄、实验室检验结果以及30 d的死亡、神经功能预后等,探究急性H2S中毒合并CNS损伤的相关危险因素;采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析乳酸(lactate,Lac)和神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)预测急性H2S中毒合并CNS损伤的效能。结果:与非合并CNS损伤组相比,合并CNS组H2S暴露浓度更高,入院时收缩压、中位格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)、氧合指数均显著下降,心率显著上升。CNS损伤组入院后并发急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)、心肌损伤明显增多;30 d死亡率达50%,且改良Rankin量表>2分的患者数量显著增高。此外,通过分析发现合并CNS损伤组入院时Lac和NSE水平较非损伤组明显升高,差异均有统计学意义。ROC曲线显示联合Lac和NSE在预测急性H2S中毒合并CNS损伤的效能优于单个指标,曲线下面积(area under curve,AUC)达0.948。结论:急性H2S中毒合并CNS损伤患者并发ARDS、心肌损害增加,30 d死亡率增加和神经功能预后差;此外,急性H2S中毒联合早期血清Lac以及NSE水平的升高判断急性H2S中毒合并CNS损伤具有较高的临床价值。

自适应重合闸在超高压线路继电保护中的应用

随着电力系统的发展，为了节约送电走廊和杆塔材料等，已有更多的同杆双回路线路运用在输电系统中。由于同杆双回线路担负着输送大容量电能的任务，囚此，它的正常运行对电力系统稳定有着十分重要的作用。同杆双回线路是两条线路装设在同一杆塔上，线路间距离较近，容易发生跨线故障，常规重合闸会重合于跨线间故障，

棉织物的PhTES改性硅溶胶热致变色整理

采用溶胶-凝胶技术对棉织物进行热致变色功能整理,研究了整理液中热致变色材料所占比例、焙烘条件及改性剂等因素对所制备织物热致变色性能的影响,考察了苯基三乙氧基硅烷(PhTES)改性硅溶胶整理织物的耐摩擦色牢度和物理机械性能。结果表明,热致变色材料所占比例和焙烘温度对热致变色织物的变色能力影响较大;PhTES改性硅溶胶整理织物具有较好的耐干、湿摩擦色牢度,其物理机械性能略有下降。

浅谈变压器的绝缘判断

主变压器是变电所的心脏,它的安全稳定运行具有重要意义。通过主变压器正式投入运行之前的交接试验能反映主变运行的隐患,提前处理解决问题,为主变的安全运行打下坚实的基础。结合实际工作经验,提出通过各个试验数据综合判断主变绝缘好坏,及时有效处理种种隐患。

自适应滤波器在相关能量分析攻击中的应用

针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差（LMS）自适应滤波器、变系数变步长S型（Sigmoid函数）LMS自适应滤波器及卡尔曼滤波器对原始数据进行滤波,使用相关能量分析（CPA）对原始数据及滤波后的数据进行攻击。实验结果表明,3种滤波后的数据与原始数据相比,正确密钥CPA的相关系数均有不同程度提高,正确密钥与错误密钥的区分程度增大,而且减少了完全猜出正确密钥所需要的能量曲线的条数。攻击成功所需要能量曲线的条数与原始数据相比,卡尔曼滤波后减少了21.5%,LMS自适应滤波后减少了56.3%,变系数S型LMS自适应滤波后减少了60.3%。自适应滤波方法能够明显提高CPA攻击的效率。

类梳状补偿滤波器设计与仿真

积分梳状(CIC:cascaded integrator comb)滤波器由于具有运算速度较快,占用资源少等优点,而被广泛应用于多信号抗混叠系统中.针对传统CIC滤波器因简单级联而带来的通带失真增大和阻带衰减减小的缺陷,本文基于CIC滤波器的传递函数以及频谱特性分析,提出了一种类梳状补偿滤波器(SCC_CIC:similar to comb compensation CIC)的设计方案,根据实际需要调整参数和来满足设计要求.同时,利用多相分解技术重构滤波器结构,提升了整个系统的运行效率,且实现复杂度较低.通过MATLAB仿真实验及分析,相比N=2的同级联数的传统CIC滤波器、ISOP_CIC(interpolated second-order polynomials CIC)和SCIC(sharpening to cascaded integrator-comb)滤波器,SCC_CIC滤波器在fs处的阻带衰减分别增加近了80d B、60d B和70d B,在fc处分别补偿通带失真97.3%、90.1%和-2%,整个滤波器的运算量减小到1/D,滤波器的精确度基本保持一致,使得SCC_CIC能够较好地应用在抗混叠滤波系统中.

背景流量生成模型综述

在网络流量分析中,对网络协议和应用的实验和模拟是最常用的方法,而背景流量模型对于实验和模拟网络协议和应用有着重要的意义和作用。首先,介绍了背景流量模型的背景知识,并且从流量到达离开的时间角度、网络拓扑链路的空间角度以及两者结合的时空角度对背景流量的发展作了简单介绍;然后,按照时间、空间、时空这3个分类阐述了背景流量相关的模型以及近些年的研究进展;最后,分析了现有背景流量模型的优缺点、存在的难点和问题,并展望了背景流量模型研究的未来发展趋势。

中文语境下的口令分析方法

针对目前口令语义分析挖掘主要针对英文口令,且局限于常见的单词或姓氏等口令单元的问题,在中文语境下,利用古诗、成语建立模式库,使用口令字符串的数据分析技术,提出了一种基于已知口令元的中文语境口令分析方法。首先,识别出已知口令元;然后,将其视作单个口令自由度;最后,计算给定攻击成功率下的自由度攻击成本,得出口令安全性的量化数值。设计实验对大量明文口令进行量化分析之后,可知在使用中文语境的口令中,80%的用户口令不具有高安全性,能够被字典攻击轻易攻破。

年龄校正rSIG指数预测急诊一二级创伤患者预后的价值

目的探寻年龄校正反向休克指数(reverse shock index,rSI)和格拉斯哥昏迷(Glasgow Coma Scale,GCS)评分的乘积,即rSIG指数,预测急诊一二级创伤患者预后的价值。方法回顾性分析我院2020年1月至2020年12月所有急诊一二级创伤患者的基本数据,共538例,其中男400例,女138例。根据住院期间是否死亡,分为存活组和死亡组,对比两组患者性别、年龄、收缩压(SBP)、心率(HR)、休克指数(shock index,SI)、rSI、GCS评分、SIA(SI×年龄)、SIG(SI×GCS评分)、rSIG和rSIG/A(rSIG/年龄)等临床指标,分析它们与患者预后的关系。结果两独立样本非参数检验(曼-惠特尼U检验)分析得出年龄、GCS评分、SIG、rSIG、rSIG/A对住院病死率有显著预测价值,用受试者工作特征曲线(ROC)下的面积(AUC)表明其预测敏感度及特异度。GCS的AUC为0.861(0.829~0.890),敏感度为74.68%,特异度为88.45%,预测价值最优;rSIG/A的AUC为0.842(0.809~0.872),敏感度为70.89%,特异度为90.41%,且与年龄的预测价值差异有统计学意义。<55岁组中,rSIG/A的AUC为0.859(0.813~0.897),敏感度为76.47%,特异度为88.21%;≥55岁组中,rSIG/A的AUC为0.817(0.764~0.862),敏感度为71.11%,特异度为86.36%。其中≥55岁组rSIG/A的诊断标准为≤0.196,<55岁组的rSIG/A诊断标准为≤0.300,需要更加关注高龄患者的SBP情况。结论对急诊一二级创伤患者来讲,rSIG/A是一个很强的预测住院死亡的指标,且在急诊分诊时容易计算。

The Synthesis of Cyclodextrin Derivatives with Ethilenic Bond and Their Application on Silk

The cyclodextrin (CD) derivatives with ethilenic bonds mono-(2-O-tosyl)-6-acryloyl-β-cyclodextrin (β-CD-2-OTs-6-A) and 6-acryloyl-β-cyclodextrin (β-CD-6-A) were respectively synthesized. β-CD-2-OTs-6-A was prepared by the reaction propylene chloride with β-CD-2-OTs. β-CD-6-A was synthesized by the reaction propylene chloride with β-CD. The most suitable pH value for β-CD-6-A grafted onto silk fabric was proved to be 5. The optimal condition for grafting β-CD-2-OTs-6-A onto silk was proved: monomer concentration of 20% on weight of fabric(o.w.f), potassium persulfate of 1.85% o.w.f, liquor ratio of 1∶50, pH=5, and treated 30 min at 80 ℃. Compared with β-CD-6-A, the grafting reaction has a higher graft yield while β-CD-2-OTs-6-A acts as the monomer.

基于k-means的PDM O-OFDM/OQAM信道均衡方法

本文系统地分析了一种基于k-means光纤非线性减缓的方法以实现PDM O-OFDM/OQAM系统的信道均衡。实验表明,该方法能够有效降低计算复杂度和提高误码性能。与经典的k-means算法相比,该方法能够快速找到适合的初始质心,并正确选择聚类质心,从而获得全局最优解。

相干光NFDM通信系统中的理论和性能分析

由于长距离光传输系统中常使用的线性复用技术,常将非线性视为一种干扰因素。非线性频分复用(Nonlinear Frequency Division Multiplexing,NFDM)近年来受到广泛关注,这种技术在非线性傅立叶域中对数据进行调制,被视为克服克尔非线性的一种潜在方法。本文详细介绍了相干光NFDM的理论推导和传输过程,并描述了b系数调制的概念和优化设计。在本文中,使用训练序列来实现基于b系数调制的NFDM系统的信道估计,并通过蒙特卡洛仿真进行验证。基于改进后的b系数调制方法相比于传统b系数调制方法具有更低的误码率并且可以传输更远的距离。此外,它的性能明显优于传统的调制反射系数的方法。

脑卒中患者在急诊卒中绿色通道中常见症状及早期筛查的临床价值分析

目的本研究旨在对急诊卒中绿色通道患者常见症状学的研究,同时比较两种评估量表对脑卒中早期筛查及指导治疗的有效性分析。方法收集自2020年1月至2020年12月间进入江苏省人民医院急诊卒中绿色通道的患者,分析脑卒中和非卒中以及前后循环卒中患者就诊常见症状及体征,同时比较面部、手臂、言语、时间评分(FAST)量表和平衡、眼睛、面部、手臂、言语、时间评分(BE-FAST)量表对急诊脑卒中的识别。结果收集急诊卒中绿色通道患者共842例,平均年龄70岁;536例患者为男性(63.7%);678例确诊为脑卒中(80.5%)。在多变量分析中,面瘫、语言功能障碍、视物模糊/不清、同侧肢体功能缺损是脑卒中的独立预测因素(P<0.05),与BE-FAST量表中症状相一致。与FAST量表相比,BE-FAST量表诊断脑卒中的敏感度为100.00%vs.92.3%,特异度为62.2%vs.62.8%。受试者工作特征(ROC)曲线显示,BE-FAST量表诊断效能明显高于FAST量表[曲线下面积(AUC)=0.811 vs.0.776,P<0.001]。选择再灌注治疗的急性缺血性脑卒中候选患者中,BE-FAST量表的敏感度达99.4%。结论急诊卒中绿色通道中脑卒中患者常见的症状包括语言功能缺损、同侧肢体功能缺损、意识障碍、面瘫、视物模糊/不清等,与BE-FAST量表的症状相一致。因此,与FAST量表相比,BE-FAST量表是一种更加有效的工具,可用于院前及急性脑卒中的筛查,同时也可用于筛选再灌注治疗候选的急性缺血性脑卒中患者。