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1990-2019年中国痛风疾病负担趋势及未来十年预测研究
被引量:
6
1
作者
方珈文
冯天元
+3 位作者
周志衡
李子悦
颜丹虹
林凯程
《中国全科医学》
北大核心
2024年第2期245-252,共8页
背景痛风是常见的炎症性关节炎之一,对人们的健康造成很大的危害,但目前针对我国痛风疾病负担趋势分析与预测的相关研究有限。目的分析1990—2019年中国痛风疾病负担的变化趋势,并预测未来10年痛风的标化伤残调整寿命年(DALYs)率、标化...
背景痛风是常见的炎症性关节炎之一,对人们的健康造成很大的危害,但目前针对我国痛风疾病负担趋势分析与预测的相关研究有限。目的分析1990—2019年中国痛风疾病负担的变化趋势,并预测未来10年痛风的标化伤残调整寿命年(DALYs)率、标化发病率和标化患病率。方法提取全球疾病负担研究(GBD)2019有关中国痛风DALYs、发病情况和患病情况等疾病负担指标,采用Joinpoint回归模型计算标化DALYs率、标化发病率和标化患病率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC),采用自回归移动平均模型(ARIMA模型)对2020—2029年的标化DALYs率、标化发病率和标化患病率进行预测。结果1990—2019年,中国痛风DALYs从187436人年增至510485人年,增长了172.35%,发病人数从1181969例增至3041329例,增长了157.31%,患病人数从5864143例增至16161325例,增长了175.60%(对应的标化率分别增长了28.45%、25.92%和28.63%)。Joinpoint回归结果显示,1990—2019年,标化DALYs率、标化发病率、标化患病率整体呈上升趋势(AAPC分别为0.9%、0.8%、0.9%,P<0.05)。痛风疾病负担具有明显的性别和年龄差异,男性疾病负担高于女性,标化DALYs率、标化发病率和标化患病率男女性别比范围分别为3.23~3.51、3.14~3.40和3.17~3.42。女性各指标年龄高峰总体比男性延后,女性在45岁之后疾病负担开始加重,男女性疾病负担均在90岁之后再次增加。ARIMA模型结果显示,预计到2029年,因痛风造成的标化DALYs率和标化发病率分别下降0.33%和0.45%,标化患病率上升0.71%。结论1990—2019年中国痛风疾病负担增长趋势明显,存在明显的性别和年龄差异,且出现年轻化趋势。预计到2029年,因痛风造成的标化患病率略有上升。
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关键词
痛风
发病率
患病率
疾病负担
趋势分析
ARIMA模型
伤残调整寿命年
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职称材料
1990-2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究
被引量:
10
2
作者
李子悦
方珈文
林凯程
《中国全科医学》
北大核心
2024年第9期1126-1133,1148,共9页
背景中国的糖尿病患者数位居全球首位。近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担。随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题。目的描述...
背景中国的糖尿病患者数位居全球首位。近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担。随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题。目的描述和分析1990—2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势,预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况,旨在为中国2型糖尿病科学防控提供依据。方法于2023年5月,从2019年全球疾病负担(GBD 2019)中提取1990—2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年(DALYs)、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据,采用联结点回归模型通过年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)分析其变化趋势。基于1990—2016年数据(训练集),构建归因于高BMI的2型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均(ARIMA)模型,利用2017—2019年数据(测试集)进行模型评价。用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MASE)及均方根误差(RMSE)判断模型预测效果,选择最佳模型预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担。结果1990—2019年:疾病负担整体呈上升趋势(标化DALYs率AAPC=2.85%,标化死亡率AAPC=2.32%,均P<0.05),标化DALYs率从80.21/10万增至181.54/10万,标化死亡率从1.25/10万增至2.39/10万;男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势,与1990年相比,2019年男性标化DALYs率增长了173%,女性增长了89%,男性标化死亡率增长了146%,女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加,DALYs率在30岁后迅速增加,高峰基本维持在65~69岁(1990年337.47/10万,2019年711.09/10万)和70~74岁年龄组(1990年323.64/10万,2019年730.47/10万),人群死亡率在45岁后迅速增加,高峰维持在95岁以上(1990年12.78/10万,2019年33.29/10万);与全球相比,我国归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高。在1990—2019年中均有4个时间拐点,标化DALYs率和标化死亡率分别在2000—2004年和1996—2004年增速最快。经ARIMA模型预测得到2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势,到2024年分别达到205.142/10万(95%CI=189.775/10万~220.508/10万)和2.621/10万(95%CI=2.343/10万~2.900/10万)。结论我国归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势,表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高,且增速高于全球。我国男性归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性,归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势,ARIMA模型显示归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担预计将持续上升。为减轻2型糖尿病疾病负担,应该对重点人群(男性、中老年人群)加强健康教育,以提高对糖尿病防治的知晓度,可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理。
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关键词
糖尿病
2型
人体质量指数
超重
疾病负担
联结点回归模型
ARIMA模型
预测
伤残调整寿命年
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职称材料
1990-2019年中国宫颈癌和卵巢癌疾病负担趋势及预测研究
3
作者
周诗杰
方珈文
姜雯
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期662-669,共8页
目的分析1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担及变化趋势,并预测2020-2030年宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率。方法采用2019年全球疾病负担数据库(GBD)提取宫颈癌和卵巢癌发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年(...
目的分析1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担及变化趋势,并预测2020-2030年宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率。方法采用2019年全球疾病负担数据库(GBD)提取宫颈癌和卵巢癌发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、伤残损失寿命年(YLD)和过早死亡损失寿命年(YLL)等指标,通过Joinpoint回归分析1990-2019年宫颈癌和卵巢癌的平均年度变化百分比(AAPC)变化趋势。采用灰色预测模型预测2020-2030年中国宫颈癌和卵巢癌发病率和死亡率。结果1990-2019年,中国宫颈癌发病人数从4.07万人增至10.98万人,相对增长了168.78%;死亡人数从2.64万人增至5.34万人,相对增长了102.27%。卵巢癌发病人数从1.27万人增至4.55万人,相对增长了258.27%;死亡人数从0.8万人增至2.91万人,相对增长了263.75%。中国宫颈癌标化发病率(AAPC=0.95%,P<0.001)、卵巢癌标化发病率(AAPC=2.03%,P<0.001)和标化死亡率(AAPC=1.58%,P<0.001)均呈上升趋势,宫颈癌标化死亡率(AAPC=-0.45%,P<0.001)呈下降趋势。2019年宫颈癌和卵巢癌的DALY、YLL都随着年龄增加而升高,均在50~54岁时达到顶峰,YLL和YLD都有不同程度增长,2019年宫颈癌和卵巢癌的标化YLD率也分别增长了61.51%和89.31%。灰色预测模型结果显示,预计到2030年,中国宫颈癌发病率和死亡率将分别为20.58/10万和9.69/10万,卵巢癌发病率和死亡率将分别为9.47/10万和6.29/10万。结论1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担仍然较重,预计2020-2030年中国宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率仍呈上升趋势。应加强对高危人群(尤其是50岁以上妇女)的筛查工作,早发现、早诊断、早治疗,加强对中老年女性的健康宣教,提高女性自我预防意识和主动筛查意识。
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关键词
宫颈癌
卵巢癌
发病率
死亡率
伤残调整寿命年
疾病负担
原文传递
题名
1990-2019年中国痛风疾病负担趋势及未来十年预测研究
被引量:
6
1
作者
方珈文
冯天元
周志衡
李子悦
颜丹虹
林凯程
机构
南方医科大学卫生管理学院
广东省深圳市坪山区人民医院
南方医科大学南方医院
出处
《中国全科医学》
北大核心
2024年第2期245-252,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFC2006401)
广东省哲学社会科学“十三五”规划项目(GD18XGL53)
+1 种基金
深圳市科技计划项目(JCYJ20210324135411031)
坪山区卫生健康系统科研项目(202289)。
文摘
背景痛风是常见的炎症性关节炎之一,对人们的健康造成很大的危害,但目前针对我国痛风疾病负担趋势分析与预测的相关研究有限。目的分析1990—2019年中国痛风疾病负担的变化趋势,并预测未来10年痛风的标化伤残调整寿命年(DALYs)率、标化发病率和标化患病率。方法提取全球疾病负担研究(GBD)2019有关中国痛风DALYs、发病情况和患病情况等疾病负担指标,采用Joinpoint回归模型计算标化DALYs率、标化发病率和标化患病率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC),采用自回归移动平均模型(ARIMA模型)对2020—2029年的标化DALYs率、标化发病率和标化患病率进行预测。结果1990—2019年,中国痛风DALYs从187436人年增至510485人年,增长了172.35%,发病人数从1181969例增至3041329例,增长了157.31%,患病人数从5864143例增至16161325例,增长了175.60%(对应的标化率分别增长了28.45%、25.92%和28.63%)。Joinpoint回归结果显示,1990—2019年,标化DALYs率、标化发病率、标化患病率整体呈上升趋势(AAPC分别为0.9%、0.8%、0.9%,P<0.05)。痛风疾病负担具有明显的性别和年龄差异,男性疾病负担高于女性,标化DALYs率、标化发病率和标化患病率男女性别比范围分别为3.23~3.51、3.14~3.40和3.17~3.42。女性各指标年龄高峰总体比男性延后,女性在45岁之后疾病负担开始加重,男女性疾病负担均在90岁之后再次增加。ARIMA模型结果显示,预计到2029年,因痛风造成的标化DALYs率和标化发病率分别下降0.33%和0.45%,标化患病率上升0.71%。结论1990—2019年中国痛风疾病负担增长趋势明显,存在明显的性别和年龄差异,且出现年轻化趋势。预计到2029年,因痛风造成的标化患病率略有上升。
关键词
痛风
发病率
患病率
疾病负担
趋势分析
ARIMA模型
伤残调整寿命年
Keywords
Gout
Incidence
Prevalence
Burden of illness
Trend analysis
ARIMA model
DALYs
分类号
R589.7 [医药卫生—内分泌]
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职称材料
题名
1990-2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究
被引量:
10
2
作者
李子悦
方珈文
林凯程
机构
南方医科大学卫生管理学院
南方医科大学南方医院
出处
《中国全科医学》
北大核心
2024年第9期1126-1133,1148,共9页
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划课题(GD18XGL53)。
文摘
背景中国的糖尿病患者数位居全球首位。近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担。随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题。目的描述和分析1990—2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势,预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况,旨在为中国2型糖尿病科学防控提供依据。方法于2023年5月,从2019年全球疾病负担(GBD 2019)中提取1990—2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年(DALYs)、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据,采用联结点回归模型通过年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)分析其变化趋势。基于1990—2016年数据(训练集),构建归因于高BMI的2型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均(ARIMA)模型,利用2017—2019年数据(测试集)进行模型评价。用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MASE)及均方根误差(RMSE)判断模型预测效果,选择最佳模型预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担。结果1990—2019年:疾病负担整体呈上升趋势(标化DALYs率AAPC=2.85%,标化死亡率AAPC=2.32%,均P<0.05),标化DALYs率从80.21/10万增至181.54/10万,标化死亡率从1.25/10万增至2.39/10万;男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势,与1990年相比,2019年男性标化DALYs率增长了173%,女性增长了89%,男性标化死亡率增长了146%,女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加,DALYs率在30岁后迅速增加,高峰基本维持在65~69岁(1990年337.47/10万,2019年711.09/10万)和70~74岁年龄组(1990年323.64/10万,2019年730.47/10万),人群死亡率在45岁后迅速增加,高峰维持在95岁以上(1990年12.78/10万,2019年33.29/10万);与全球相比,我国归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高。在1990—2019年中均有4个时间拐点,标化DALYs率和标化死亡率分别在2000—2004年和1996—2004年增速最快。经ARIMA模型预测得到2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势,到2024年分别达到205.142/10万(95%CI=189.775/10万~220.508/10万)和2.621/10万(95%CI=2.343/10万~2.900/10万)。结论我国归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势,表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高,且增速高于全球。我国男性归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性,归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势,ARIMA模型显示归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担预计将持续上升。为减轻2型糖尿病疾病负担,应该对重点人群(男性、中老年人群)加强健康教育,以提高对糖尿病防治的知晓度,可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理。
关键词
糖尿病
2型
人体质量指数
超重
疾病负担
联结点回归模型
ARIMA模型
预测
伤残调整寿命年
Keywords
Diabetes mellitus,type 2
Body mass index
Overweight
Burden of illness
Joinpoint regression model
ARIMA model
Forecasting
Disability-adjusted life years
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
1990-2019年中国宫颈癌和卵巢癌疾病负担趋势及预测研究
3
作者
周诗杰
方珈文
姜雯
机构
南方医科大学卫生管理学院
出处
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期662-669,共8页
基金
广州公共卫生服务体系建设研究基地(2021-2023)。
文摘
目的分析1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担及变化趋势,并预测2020-2030年宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率。方法采用2019年全球疾病负担数据库(GBD)提取宫颈癌和卵巢癌发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、伤残损失寿命年(YLD)和过早死亡损失寿命年(YLL)等指标,通过Joinpoint回归分析1990-2019年宫颈癌和卵巢癌的平均年度变化百分比(AAPC)变化趋势。采用灰色预测模型预测2020-2030年中国宫颈癌和卵巢癌发病率和死亡率。结果1990-2019年,中国宫颈癌发病人数从4.07万人增至10.98万人,相对增长了168.78%;死亡人数从2.64万人增至5.34万人,相对增长了102.27%。卵巢癌发病人数从1.27万人增至4.55万人,相对增长了258.27%;死亡人数从0.8万人增至2.91万人,相对增长了263.75%。中国宫颈癌标化发病率(AAPC=0.95%,P<0.001)、卵巢癌标化发病率(AAPC=2.03%,P<0.001)和标化死亡率(AAPC=1.58%,P<0.001)均呈上升趋势,宫颈癌标化死亡率(AAPC=-0.45%,P<0.001)呈下降趋势。2019年宫颈癌和卵巢癌的DALY、YLL都随着年龄增加而升高,均在50~54岁时达到顶峰,YLL和YLD都有不同程度增长,2019年宫颈癌和卵巢癌的标化YLD率也分别增长了61.51%和89.31%。灰色预测模型结果显示,预计到2030年,中国宫颈癌发病率和死亡率将分别为20.58/10万和9.69/10万,卵巢癌发病率和死亡率将分别为9.47/10万和6.29/10万。结论1990-2019年我国宫颈癌和卵巢癌的疾病负担仍然较重,预计2020-2030年中国宫颈癌和卵巢癌的发病率和死亡率仍呈上升趋势。应加强对高危人群(尤其是50岁以上妇女)的筛查工作,早发现、早诊断、早治疗,加强对中老年女性的健康宣教,提高女性自我预防意识和主动筛查意识。
关键词
宫颈癌
卵巢癌
发病率
死亡率
伤残调整寿命年
疾病负担
Keywords
cervical cancer
ovarian cancer
incidence
mortality
disability adjusted life year(DALY)
disease burden
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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操作
1
1990-2019年中国痛风疾病负担趋势及未来十年预测研究
方珈文
冯天元
周志衡
李子悦
颜丹虹
林凯程
《中国全科医学》
北大核心
2024
6
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职称材料
2
1990-2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究
李子悦
方珈文
林凯程
《中国全科医学》
北大核心
2024
10
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职称材料
3
1990-2019年中国宫颈癌和卵巢癌疾病负担趋势及预测研究
周诗杰
方珈文
姜雯
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2024
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