适用于MMC-MTDC的母线侧故障分析及保护策略

柔性直流输电系统中,直流故障的分析与判别是柔直系统中亟待解决的重要问题。为了更好地分析故障特征,推导出一种多端柔性直流输电网(modular multilevel converter-high voltage direct current,MMC-MTDC)的母线侧简化电路故障计算方法,并分析了母线侧单极接地故障和极间短路故障的故障特征,在此基础上设计了一种适用于多端柔性直流输电网的故障判别方案和保护措施。该判别方案通过故障启动判据、故障区域判别和故障类型判别3个模块进行故障判定,采用了故障电压瞬时跌落值与系统电压之差及故障线路电流值作故障特征量,整套判别方案不受其他元件参数、故障位置等因素的影响,将Spearman相关性分析与传统电气故障区域判别相结合,准确判定系统区内外故障的同时,解决了故障区域判别中受线路各参数干扰导致误判的问题,仿真测试验证了本保护方案的可行性。

考虑发电报价和N-1安全约束的ATC建模与仿真

基于最优潮流(OPF)算法,建立电力市场条件下可用输电能力(ATC)计算模型.构造发电区域总有功出力最大、用电区域总负荷最大、区域间输电经济效益最大等3个目标函数,全面分析比较电网间可用输电能力.该模型考虑了输电线路故障对输电能力的影响,引入线路N-1故障的潮流方程及相应的不等式约束条件,使电力系统在故障时有负荷裕度,保证输电安全.最后采用LINGO软件对IEEE 30节点电网进行仿真计算,验证了该模型的合理性和可靠性,表明该模型为电力系统安全经济运行提供了有效分析方法.

一种基于模糊聚类分析的电压分区方法探讨

分析了传统无功电压分区中采用的电气距离不足之处,考虑了多个节点之间相互影响的作用,并将这种影响映射成为一个多维的线性空间,在该空间中采用了新的空间距离进行无功电压分区。在此基础上,将电网分区问题转换成高维空间中的聚类问题,并采用模糊聚类算法得到动态聚类图,引入F-统计量来选择最佳分类数。最后,以IEEE39节点系统为例进行电压聚类分区,得到了较好的分区效果。

一种单电源型单相五电平逆变器

针对现有多电平逆变器成本高、体积大的问题,此处提出了一种单电源型单相五电平逆变器。该逆变器使用较少的器件实现了五电平的交流电输出,而且无需额外电路即可实现电容电压的自动平衡,采用最近电平逼近法和基频调制策略产生开关控制信号。此处分析了该逆变器的工作模态、调制策略及其电路特性,并搭建实验样机进行了验证。实验结果证明了所提逆变器的有效性和可行性。

数字研发系统中非结构化数据的融合方法研究

生活中有很多文档数据都是以图像的方式储存在网络系统中,而如何将这些非结构化的图像数据转换成结构化内容是实际发展的重难点。本文研究选用了改进后的区域卷积神经网络,也就是Faster-CNN结构的深度学习网络模型,并利用投影计算算法对数字研发系统中非结构化的文档图像实施版面内容进行自动分类和定位,并针对识别、获取转换非结构化文档图像当中的表格,最终得到非结构化数据的融合方法。

电力企业科技创新“五链融合”体系的构建与启示

当前科技创新已成为全球各国综合国力竞争的战略着力点。经济全球化使得创新资源的配置方式和范围发生了巨大变化,创新资源所涵盖的人才、资本、技术、信息等已经呈现出全球性流动的态势。在全球竞争新态势和国内高水平对外开放背景下,深化科技体制改革,加快建立中国特色国家创新体系,是我国增强自主创新能力、建设创新型国家的重要任务。