MCA框架下K-SVD构建字典对地震信号去噪与重建

针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态分量分析(morphometric principal components analysis,MCA)的K-SVD地震信号的去噪与重建。即使用MCA对地震信号的结构和平滑部分进行分类,并针对上述两种类别分别构建由K-SVD算法计算的冗余字典,将两种类别分别置于不同字典中进行去噪与重建。与传统的方法相比,该方法在减少了地震信号采集的成本和难度的基础上,精确辨别地震信号细节,并取得良好的去噪效果。

忠诚 勤奋 团结 创新——记全国五一劳动奖状获奖单位成都华昌物业发展有限责任公司

成都华昌物业发展有限责任公司成立于1993年，隶属成都市城乡房产管理局，2004年改制为民营企业，是成都市具有国家一级资质的大型专业化物业公司。20多年来，公司秉承“忠诚、勤奋、团结、创新”的企业精神，三个文明建设协调并进，实现了经济社会效益持续增长，职工收入稳步提高，职工队伍和谐稳定，成为成都地区最具行业影响力且广受社会好评的物业企业，为成都经济社会发展做出了贡献。