基于变分模态分解和集成学习的光伏发电预测

针对光伏发电量数据的非平稳性造成的发电量预测性能问题,提出一种基于改进变分模态分解和集成学习的光伏发电量预测方法。采用改进变分模态分解方法分解光伏发电量数据获得发电量分量,通过集成学习方法构建发电量分量预测模型;将发电量分量预测值进行组合,获得最终发电量预测结果。实验结果表明,所提方法在公开数据集上对光伏发电量进行预测的均方误差、平均绝对误差、决定系数值分别为0.2232,0.3387,0.9797,与其他方法相比具有更高的预测准确率和更小的误差。

保险公司最优投资比例的选择

承保利润和投资利润是保险公司的两大利润源泉,不同的投资者存在不同的风险偏好,本文为此建立一个保险公司最优投资比例模型,并给出了模型的求解方法和计算实例。

关于保险业创新的策略研究——以深圳为例

我国经济社会发展面临的新情况和新问题,对保险业的发展和创新提出了新的要求。保险业创新应以客户需求与市场为导向,推进保险市场的良性发展。深圳保险业先行先试,开展了一系列创新实践。本文通过对深圳保险市场创新的初步分析,结合保险创新的内容及实质,从国内保险监管、制度与组织、保险产品、保险服务等方面提出了相关建议。

我国保险投资现状及新投资渠道探讨

当前我国保险业面临的一个突出矛盾是保险业务快速发展和保险资金运用渠道过于狭窄。本文在分析我国保险投资现状的基础上,对保险投资新渠道进行了探讨。