新工科背景下“通信原理”课程教学改革与实践探索

本文以“新工科”为背景,对电子类的专业核心课程“通信原理”从课程体系、教学内容、教学方法和评价标准等环节进行了改革,将“以学生发展为中心”的教育理念贯穿教学全过程,构建理论与实践相结合、教师授课与学生探讨相结合、课堂教学与课外学习相结合、创新实验与科学研究相结合的课程体系,将理论课程、实验课程及课程设计与工程实践、创新设计和教师的科研课题有机结合,引导学生进行探究式学习,在课程体系、教学内容和方法、教学评价以及实践教育等方面进行了改革和探索。

用Delphi集成ActiveX控件的方法

本文介绍了在Delphi 中利用打包机制来实现应用系统集成和包容ActiveX 控件的方法，并给出了实例。

基于独立分量分析的自适应最小均方误差多用户检测

分析了CDMA矩阵信号模型和线性独立分量分析的数学模型,根据比较得出这两种模型具有相同形式。将独立分量分析应用于CDMA系统的多用户检测中,提出了基于ICA后处理的自适应最小均方误差(MMSE)多用户检测方法。该方法采用自适应MMSE检测器的输出来初始化独立分量分析的迭代,既利用了信源的独立性,又充分利用了已知扩频码的信息,从而提高了多用户检测器的性能。仿真结果表明:采用提出方法的误码性能优于自适应MMSE检测方法,尤其在高信噪比的情况下,误码性能得到了较大改善。

“新工科”背景下通信工程专业实践教学课程的探索与实施研究——以“通信原理课程设计”为例

结合通信工程专业工程教育专业认证的要求,以“新工科”建设背景下通信工程专业重要实践“通信原理课程设计”为例,从教学体系、培养模式和考核分析等环节阐述了实践教学课程的建设和实施的过程,实践结果表明该方案具有一定的成效。

STM32案例式教学的汇编指令无缝融合方法

为满足集成电路专业对STM32课程的教学要求、有效提升教学质量,针对汇编指令和C语言标准库同时讲授学生理解难度大,并且存在缺乏相应实验案例的问题,结合案例式教学的优势,提出一种汇编指令无缝融合方法.以软件延时的精准设计为例,基于Proteus虚拟仿真平台,详细说明所提方法的案例式教学设计.该教学方法不仅能够促进课堂教学内容、教学过程的全面优化,而且能够有效提升学生的实践及创新能力.

一种基于SVD-CBFM和RACA的单站RCS快速求解方法

在奇异值分解特征基函数法(SVD-CBFM)的基础上提出一种快速求解目标单站RCS的有效数值方法.为了降低入射激励的数目,该方法考虑了子域间的相互耦合作用,计算出各子域的次要特征基函数(SCBF).采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法对各子域的特征基函数(CBFs)进行压缩,加速CBFs的生成.同时运用RACA算法填充远场区阻抗矩阵,从而进一步提高SCBF和缩减矩阵构造过程中的矩阵矢量相乘速度.数值算例验证了该方法的精准性和有效性.

VB与Mapinfo的交互集成技术

本文介绍VB应用程序与MapInfo进行交互集成的技术细节，并以例来演示具体的调用和回调实现过程。

基于不同树策略的多播路由算法

提出选择不同的树路由作为多播通信方案,以获得较低的综合代价保证网络负载均衡。由于多播路由的最优选择问题在多项式时间内难以求解,提出一种使用遗传算法的路由算法来同时优化不同的服务质量指标,计算产生出几种路由树。模拟结果和分析表明这种基于不同树策略的路由算法具有较好的性能效果。

课程思政在“通信原理”课程教学中的探索与实践研究

为了培养合格的新时期通信工程专业建设者和接班人,牢固树立“以学生发展为中心”的教育理念,围绕立德树人的建设目标,通过挖掘和拓展“通信原理”课程中蕴含的思想政治元素,设计合理的教学方案,采用理论与实践相结合的模式来探索和开展课程思政教学,对促进“通信原理”课程与思想政治理论课同向同行、协同育人起到了良好的效果。

无线传感器网络的定位问题综述

无线传感器网络是最近出现的一种新型网络,其定位问题是组网的基本和重要问题。文章首先给出了该网络实施节点定位的主要方法和技术原理,综述了定位问题的研究进展,对典型的节点定位算法进行了系统分类和优缺点分析,指出了无线传感器网络实施精确定位需要解决的问题。

基于遗传算法的调度问题研究

调度问题是计算机和人工智能领域的一个重要问题 ,利用遗传算法求解此问题的研究已有一段时间。文章以生产调度的相关研究为背景 ,综述了遗传算法求解调度问题的广泛研究。在回顾问题背景和已有算法的基础上 ,总结和分析了该领域研究的最新成果和进展 ,重点介绍多目标优化遗传算法的方法及特点 。

基于OPNET的Ad Hoc网络建模与仿真

利用OPNET软件自带的支持IEEE802.11标准的节点模型构建Ad Hoc网络模型。合理配置输入输出接口的参数,使网络达到最佳性能,并对网络的性能进行比较分析。仿真结果表明,网络参数之间存在关联性,网络最优化参数具有唯一性,通过网络负载与标准负载的比较,可选择出网络性能最优化状态。

传感器网络定位问题的概率特征

无线传感器网络技术在国民经济建设和军事领域有着非常重要的应用价值,网络化传感器节点的自身定位问题是传感器网络运行的一个基本和关键问题,主要是研究了定位问题的概率性行为特征.采用概率论进行数理证明和模拟实验验证.提出在一定条件下,通常定位算法产生的节点估计位置的线性变换形式服从χ2分布,另外传感器网络的节点连接度服从泊松分布,理论上严密证明了结论的正确性,并对传感器网络定位的节点部署密度所需要的条件进行模拟实验和讨论.得出了定位误差的概率分布特征,以及传感器网络节点部署密度的一些结论,对设计和评价传感器网络的定位算法具有指导作用.

基于对数函数的Ad Hoc网络MAC退避算法

针对IEEE 802.11 MAC协议二进制退避算法存在的缺陷,引入随网络状态变化的参数,提出了一种基于对数函数的新退避算法。该算法使用以网络节点数为变量的对数函数,动态调整竞争窗口初始值和窗口退避增大幅度,降低了数据传输的冲突概率,利用OPNET软件实现对退避算法的网络仿真。仿真结果表明,基于对数函数的退避算法对提高Ad Hoc网络的吞吐量性能和公平性、降低网络延时有明显的效果,性能优于二进制退避算法。

基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法

提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信噪比有明显的改善,输出的均方误差也大大减小.

3种常见农药对中华鳖稚鳖的急性致毒效应研究

以5～7日龄的中华鳖稚鳖为试验动物,采用静水停食实验法,在水温(27.4±1.3)℃条件下,开展了乐果、三唑磷、氟虫腈对中华鳖稚鳖的急性毒性试验。结果表明,3种农药对中华鳖稚鳖均呈现以蓄积为主导的急性毒发效应,乐果对中华鳖稚鳖的急性致毒高峰期略滞后于三唑磷和氟虫腈;3种农药毒性强度大小依次为三唑磷、氟虫腈、乐果,其对中华鳖稚鳖96 h的半致死质量浓度分别为0.28μg/L、0.28 mg/L和124.4 mg/L;所构建的中华鳖稚鳖累计死亡概率与质量浓度和实验时间间数学模型和半致死时间—质量浓度回归方程可作为侦查和分析农药排放时间和致中华鳖稚鳖大量死亡时间的重要计算工具。

校企合作协同育人模式探索——以通信工程专业为例

探讨通过整合实践教育基地等社会资源实现协同育人,吸引多方面力量参与"新工科"建设,尝试创新高校、企业、地方政府多方协同育人的新方案;结合通信工程专业人才培养方案的修订,适应新经济发展趋势和产业需求,探索构建多主体参与、产学研融合的"新工科"人才协同培养模式。

基于OPNET的无线信道接入协议仿真

基于对CSMA/CA和ALOHA协议的研究,利用OPNET软件自带的支持CSMA/CA协议的节点模型构建网络模型。结合仿真结果,利用Mathematica软件,绘制了CSMA/CA协议吞吐量特性图,并与ALOHA的吞吐量特性图进行比较,证明了在任意业务总负载的情况下,CSMA/CA协议都表现出比ALOHA协议更加优越的性能。证实了在保证吞吐量性能的前提下,通过网络参数的配置,使网络的性能达到最优化的可行性,并且揭示了网络参数的关联性,指出了网络最优化参数的唯一性。

基于置乱矩阵的短参差分混沌键控系统

短参差分混沌键控(short reference differential chaos shift keying,SR-DCSK)有效提升了系统的传输速率,但也导致安全性能大幅度降低。针对该问题,提出了基于置乱矩阵的SR-DCSK(SR-DCSK based on scrambling matrix,SMSR-DCSK)系统。基于前向移位矩阵设计了一种结构简单并且具有正交性的置乱矩阵。该置乱矩阵能够打乱混沌序列的顺序,从而降低混沌参考信号与信息信号之间的相关性。采用高斯近似法推导了在加性高斯白噪声信道中的系统误比特率(bit error rate,BER)公式,并依此进行了最优化性能参数的求解。仿真结果表明,推导的BER公式能够准确衡量系统BER性能。相对于SR-DCSK系统,SMSR-DCSK系统在安全性和BER性能方面均有明显提升,并且具有实现复杂度低的优点。

基于OPNET的M/M/m队列仿真

M/M/m队列是排队论中的一个服务系统模型。OPNET是一个使用非常广泛的仿真工具。通过OPNET采集的两个统计量:数据包排队延时和队列长度平均时间,可对M/M/m队列模型进行仿真。通过仿真,得出稳态下数据包平均延时WS和队列长度平均时间LS随平均间隔时间的增加而降低;增加服务器m的数量,WS和LS都快速减少,并且WS和LS与平均数据包长度以及服务容量有关。