MDCNet轴承智能故障诊断方法研究

目的为解决轴承故障特征时频图像难以识别的问题,在进行时频图像训练和学习故障特征的基础上,提出新的故障诊断方法。方法本文提出一种MDCNet网络,该网络由多尺寸卷积核模块(Multi-Size Convolution Kernel Module)、双通道池化层(Dual-Channel Pooling Layer)和跨阶段部分网络(Cross Stage Partial Network)组成。首先,将采集的振动信号经过同步压缩变换,得到信号的瞬时频率图像,然后输入神经网络获得故障诊断结果。结果将提出的方法在西储大学轴承数据集进行预测,准确率达到了99.9%。与AlexNet、VGG-16、Resnet等传统方法进行对比试验,结果表明MDCNet方法分类精度可达99.9%,高于传统方法的分类精度(95.70%、98.51%、97.64%)。结论结果表明,本文所提出方法的预测准确率高于其他方法的,验证了该方法在包装机械故障诊断中是可行的。

生物与医药专业工程伦理课程案例素材挖掘与应用探索

案例教学是提高工程伦理教育质量的一种有效教学方式。文章以生物与医药专业硕士研究生工程伦理课程为例,以提高学生工程伦理意识及伦理敏感度为出发点,探讨促进学生对工程专业领域伦理规范的理解、践行以提升学生伦理决策能力的案例开发思路和做法。首先,介绍合肥工业大学生物与医药专业工程伦理课程开设现状;其次,从生物与医药专业工程伦理课程的案例教学素材选择、归类、融合重构及课堂呈现等方面开展生物、制药、食品专业领域的案例开发研究;最后,将案例应用于教师课堂讲授与学生分组讨论环节,结果表明学生对案例教学认可度高,案例讨论认真、剖析深入,该教学方式有助于提升学生的伦理决策能力。

基于零空间追踪和包络谱的滚动轴承故障诊断

从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。

探析市政道路桥梁工程的施工管理及施工

我国处于飞快发展的进程中,于是我国城市的建设也变得快速起来,道路建造是城市建设的必要成分,而在发展过程中交通的需求也在渐渐上升,道路建设便成了人们的重点关注点。并且,在进行桥梁的施工中遇到的问题也是较多的,这就需要我们采取一定的措施来进行改进。

不同载荷下滑块轴承润滑状态的Stribeck曲线研究

为了研究在不同载荷下滑块轴承Stribeck曲线的变化规律,建立了销盘式摩擦实验台,通过改变载荷、转速采集到油膜厚度和摩擦因数,运用MATLAB软件绘制摩擦因数与压力、转速和黏度的关系曲线,即Stribeck曲线。实验结果表明,摩擦因数随着转速的增加呈现先减小后增加的趋势;载荷越小,进入Stribeck曲线谷底越早,越容易达到流体润滑状态,通过改变轴承的载荷能够有效地改善轴承的润滑状态。